标签:send event 作业 轮询 其他 瓶颈 请求 利用 业务
我们知道,服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型,这里的线程通常是指“I/O线程”,即负责I/O操作,协调分配任务的“管理线程”,而实际的请求和任务通常交由所谓“工作者线程”处理。通常多线程模型下,每个线程既是I/O线程又是工作者线程。所以这里讨论的是,单I/O线程+多工作者线程的模型,这也是最常用的一种服务器并发模型。我所在的项目中的server代码中,这种模型随处可见。它还有个名字,叫“半同步/半异步“模型,同时,这种模型也是生产者/消费者(尤其是多消费者)模型的一种表现。
这种架构主要是基于I/O多路复用的思想(主要是epoll,select/poll已过时),通过单线程I/O多路复用,可以达到高效并发,同时避免了多线程I/O来回切换的各种开销,思路清晰,易于管理,而基于线程池的多工作者线程,又可以充分发挥和利用多线程的优势,利用线程池,进一步提高资源复用性和避免产生过多线程。
正确实现基本线程池模型的核心:
主线程负责所有的 I/O 操作,收齐一个请求所有数据之后如果有必要,交给工作线程进行处理 。处理完成之后,把需要写回的数据还给主线程去做写回 / 尝试写回数据直到阻塞,然后交回主线程继续。
这里「如果有必要」的意思是:经过测量,确认这个处理过程中所消耗的 CPU 时间(不包括任何 I/O 等待,或者相关的 I/O 等待操作无法用 epoll 接管)相当显著。如果这个处理过程(不包含可接管的 I/O 操作)不显著,则可以直接放在主线程里解决。
这个「必要」与否的前提不过三个词:假设,分析,测量。
1、单I/O 线程epoll
实现单I/O线程的epoll模型是本架构的第一个技术要点,主要思想如下:
单线程创建epoll并等待,有I/O请求(socket)到达时,将其加入epoll并从线程池中取一个空闲工作者线程,将实际的业务交由工作者线程处理。
伪码:
创建一个epoll实例; while(server running) { epoll等待事件; if(新连接到达且是有效连接) { accept此连接; 将此连接设置为non-blocking;
为此连接设置event(EPOLLIN | EPOLLET ...);
将此连接加入epoll监听队列; 从线程池取一个空闲工作者线程并处理此连接; } else if(读请求) { 从线程池取一个空闲工作者线程并处理读请求; } else if(写请求) { 从线程池取一个空闲工作者线程并处理写请求; } else 其他事件; }
2、线程池实现
server启动时,创建一定数量的工作者线程加入线程池,如(20个),供I/O线程来取用;
每当I/O线程请求空闲工作者线程时,从池中取出一个空闲工作者线程,处理相应请求;
当请求处理完毕,关闭相应I/O连接时,回收相应线程并放回线程池中供下次使用;
若请求空闲工作者线程池时,没有空闲工作者线程,可作如下处理:
(1)若池中"管理"的线程总数不超过最大允许值,可创建一批新的工作者线程加入池中,并返回其中一个供I/O线程使用;
(2)若池中"管理"的线程总数已经达到最大值,不应再继续创建新线程, 则等待一小段时间并重试。注意因为I/O线程是单线程且不应被阻塞等待在此处,所以其实对线程池的管理应由一个专门的管理线程完成,包括创建新工作者线程等工作。此时管理线程阻塞等待(如使用条件变量并等待唤醒),一小段时间之后,线程池中应有空闲工作者线程可使用。否则server负荷估计是出了问题。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/cthon/p/9139384.html