标签：getcwd 修改 one ++ 抛出异常 update 不同 \n 顺序
模块：就是一组功能的集合体， 我们的程序可以直接导入模块来复用模块里的功能
导入方式 一般为 ： import 模块名
在python中， 模块一般分为四个通用类别
1使用python编写.py 文件 2、已被编译为共享库或DLL 的c 或c++扩展 3把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包） 4、使用c编写并链接到python解释器的内置模块
使用模块的优点：
1、从文件级别组织程序， 更方便管理
2、拿来主义， 提升开发效率
导入模块 import
1、为源文件穿件新的名称空间， 2、在新建的名称空间中执行模块中包含的代码。 3、创建名字（模块名）来引用该名称空间
每个模块都是一个独立的名称空间， 定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间， 这样我们在编写自己的模块时， 就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会被导入时 ， 与使用者的全局变量冲突。
为依据导入的模块起别人的方式对编写可扩展的代码很有用
import span as sm
import sys,os,re
1、from...import 的使用
1 from 模块名 import 要读的read1，read2
2 、import 和from ....import 的对比
唯一区别就是：使用from。。import... 则是将spam 中的名字直接导入到当前的名称空间中， 所有在当前名称空间中， 直接使用名字就可以了， 无需加前缀 模块名
优点:使用起来方便了
缺点：容易与当前执行文件中的名字冲突
3、也支持重命名 as
from spam import read1 as read
4、一行导入多个名字
from spam import read1,read2,money
5、 导入所有 from。。。。import *
#from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
编写好的一个python文件 可以有两种途径： 一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行 二 ：模块，文件中存放着一堆功能，用来呗导入使用 #python为我们内置了全局变量__name__， 当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于‘__main__‘ 当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名 #作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑 if __name__ == ‘__main__‘:
模块的查找顺序：内存中已经加载的模块-->内置模块---->sys.path路径中包含的模块
包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
需要强调的是：
1、在python3中，即使包下没有__init__.py 文件，import包仍然不会报错，而python2中若是没有的话， 就会报错
2、创建包的目的不是为了运行， 而是被导入使用， 记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
1 import glance.db.models 2 glance.db.models.register_models(‘mysql‘)
1 from glance.db import models
强调：
1、在导入时带点， 点的左边必须是一个包， 这是导入包特有的语法 2、包内， 模块直接的导入应该使用from。。。import。。。 3、from。。。import。。。。 import后必须是一个明确的名字， 没有任何的前缀。 from a.b.c.f import g.h.x # 这是错误的 #f 的左边必须是包 import后的名字不能有任何的前缀， 不能有 .
在python中通常有这几种方式来表达时间：
1：时间戳（timestamp）:通常来说， 时间戳表示的是从1970年1月1日 00:00:00 开始按照秒计算的偏移量
2：格式化的时间字符串(Format String)
3：结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)
1 import random 2 3 print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 4 5 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 6 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 8 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5] 10 11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合 12 13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 14 15 16 item=[1,3,5,7,9] 17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" 18 print(item)
os 模块是与操作系统交互的一个接口
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: (‘.‘) os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘) os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
推荐使用：
import os,sys possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join( os.path.abspath(__file__), os.pardir, #上一级 os.pardir, os.pardir )) sys.path.insert(0,possible_topdir)
1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称
序列化：我们把对象（变量）从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化，在python中pickling.
序列化的优点：
1：持久保存状态
2：跨平台数据交互 （其中pickle只能读取python文件，不能跨平台）
import json
import pickle
注意：json 不认单引号，
序列化：
序列化：
json。dumps(dic)
pickle.dumps(s)
反序列化：
json.loads()
pickle.loads()
1：hash:一种算法， 该算法接受传入的内容，经过运算得到一串 hash值
hash 值得特点是：
#只要传入的内容是一样的 得到的hash值必然一样。
#不能由hash值返解成内容 ===》把密码做成hash值，不应该在网络传输明文密码
#只要使用的hash算法不变， 无论小燕的内容多大， 得到的hash值长度是固定的
# import hashlib # # m=hashlib.md5() # m.update(‘hello‘.encode(‘utf-8‘)) # m.update(‘world‘.encode(‘utf-8‘)) # m.update(‘egon‘.encode(‘utf-8‘)) # print(m.hexdigest()) #3801fab9b8c8d9fcb481017969843ed5
import hashlib pwd="alex12345" m=hashlib.me5() m.update("一行白鹭上青天") m.update(pwd.encode("utf-8")) print(m.hexdigest())
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说正则就是 用来描述一列事物的规则。
在（python 它内嵌在python中， 并通过re模块来实现。
二 常用匹配模式（元字符）
=================================匹配模式================================= #一对一的匹配 # ‘hello‘.replace(old,new) # ‘hello‘.find(‘pattern‘) #正则匹配 import re #\w与\W print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘] #\s与\S print(re.findall(‘\s‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘] print(re.findall(‘\S‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] #\n \t都是空,都可以被\s匹配 print(re.findall(‘\s‘,‘hello \n egon \t 123‘)) #[‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘] #\n与\t print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘] print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\n‘] #\d与\D print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘] #\A与\Z print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^ print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$ #^与$ print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘] print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘] # 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} | #. print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘] print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b a*b a b aaab‘)) #[‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘] print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[] print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S)) #[‘a\nb‘] print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一条意思一样 #* print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[] print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘] print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘] #? print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘] print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘] #匹配所有包含小数在内的数字 print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘] #.*默认为贪婪匹配 print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘] #.*?为非贪婪匹配：推荐使用 print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘] #+ print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[] print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘] #{n,m} print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘] print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘] print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘ print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘ #[] print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾 print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘] print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘] print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘] print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘] #\# print(re.findall(‘a\\c‘,‘a\c‘)) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常 print(re.findall(r‘a\\c‘,‘a\c‘)) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义 print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\c‘)) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是[‘a\\c‘] #():分组 print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘] print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容 print(re.findall(‘href="(.*?)"‘,‘<a href="http://www.baidu.com">点击</a>‘))#[‘http://www.baidu.com‘] print(re.findall(‘href="(?:.*?)"‘,‘<a href="http://www.baidu.com">点击</a>‘))#[‘href="http://www.baidu.com"‘] #| print(re.findall(‘compan(?:y|ies)‘,‘Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company‘))
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