用Python词云展示周董唱过的歌，发现内含秘密

 1 # Matplotlib是一个 Python 的 2D数学绘图库
 2 # 安装：pip install matplotlib
 3 import matplotlib.pyplot as plt
 4 # jieba中文分词库
 5 # 安装：pip install jieba
 6 import jieba
 7 # wordcloud词云库
 8 # 安装pip install wordcloud
 9 from wordcloud import WordCloud
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11 # 1.读入txt文本数据
12 text = open(r‘.\jay.txt‘, "r").read()
13 #print(text)
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15 # 2.结巴中文分词，生成字符串，默认精确模式，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云
16 cut_text = jieba.cut(text)
17 # print(type(cut_text))
18 # print(next(cut_text))
19 # print(next(cut_text))
20 # print(next(cut_text))
21 # 必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云
22 result = " ".join(cut_text)
23 #print(result)
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25 # 3.生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库
26 # 无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode=‘RGBA‘和colormap=‘pink‘
27 wc = WordCloud(
28         # 设置字体，不指定就会出现乱码
29         font_path=r‘.\simhei.ttf‘,
30         # 设置背景色
31         background_color=‘white‘,
32         # 设置背景宽
33         width=500,
34         # 设置背景高
35         height=350,
36         # 最大字体
37         max_font_size=50,
38         # 最小字体
39         min_font_size=10,
40                )  # max_words=1000 ),mode=‘RGBA‘,colormap=‘pink‘)
41 # 产生词云
42 wc.generate(result)
43 # 保存图片
44 wc.to_file(r".\wordcloud.png")  # 按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰
45 
46 # 4.显示图片
47 # 指定所绘图名称
48 plt.figure("jay")
49 # 以图片的形式显示词云
50 plt.imshow(wc)
51 # 关闭图像坐标系
52 plt.axis("off")
53 plt.show()
54 print(‘Python学习交流群：125240963，群内每天分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎各位小伙伴入群学习交流‘)