json数据结构

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    ‘no‘ : 1,
    ‘name‘ : ‘W3CSchool‘,
    ‘url‘ : ‘http://www.w3cschool.cn‘
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {‘url‘: ‘http://www.w3cschool.cn‘, ‘no‘: 1, ‘name‘: ‘W3CSchool‘}
JSON 对象： {"url": "http://www.w3cschool.cn", "no": 1, "name": "W3CSchool"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    ‘no‘ : 1,
    ‘name‘ : ‘W3CSchool‘,
    ‘url‘ : ‘http://www.w3cschool.cn‘
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2[‘name‘]: ", data2[‘name‘])
print ("data2[‘url‘]: ", data2[‘url‘])

执行以上代码输出结果为：

ython 原始数据： {‘name‘: ‘W3CSchool‘, ‘no‘: 1, ‘url‘: ‘http://www.w3cschool.cn‘}
JSON 对象： {"name": "W3CSchool", "no": 1, "url": "http://www.w3cschool.cn"}
data2[‘name‘]:  W3CSchool
data2[‘url‘]:  http://www.w3cschool.cn

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

# 写入 JSON 数据
with open(‘data.json‘, ‘w‘) as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open(‘data.json‘, ‘r‘) as f:
    data = json.load(f)