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Python提供了一个内联模块buildin。内联模块定义了一些开发中经常使用的函数，利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等功能。下面将介绍内联模块中的常用函数。
Python内置函数的基本用法可以查看Python安装目录下的doc目录下的说明文档，本文仅介绍Python典型的内置函数使用方法。
reduce()可以实现对序列进行连续处理的功能。reduce()的声明如下：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
下面代码演示了reduce(连续处理的功能。
（1）实现对指定列表数字进行累加。
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 15
（2）指定initial值，再执行列表数字累加操作
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5], 15) 30
filter()可以对某个序列做过滤处理，判断自定义函数的参数返回的结果是否为真来过滤，并一次性返回处理结果。filter()的声明如下：
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
下面这段代码演示了filter()过滤序列的功能，从给定的列表中过滤出大于0的数字。
>>> filter(lambda x:x>0,range(-9,10)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
map()可以对多个序列的每个元素都执行相同的操作，并返回一个map对象。map()的声明如下所示：
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
下面代码演示了map()函数处理的功能，
（1）函数只有1个参数，传入1个序列。求指定序列每个元素的平方
>>> map(lambda x:x*x,range(1,10)) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
说明：map()函数传入序列的个数需要与map中第1个参数的函数参数个数要一致。否则会报报错。如下
>>> map(lambda x:x*x,range(1,10),range(1,10)) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (2 given)
（2）求2个序列元素的相加后的值。两个序列的元素个数一致。
>>> map(lambda x,y:x+y,range(1,10),range(11,20)) [12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]
上述例子中传入map()函数的2个序列元素个数一致，每个序列中的元素一一对应进行计算。如果每个序列的长度不相同，则短的序列后会补充None，再进行计算。
enumerate()通常用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，以列表形式返回，列表中的元素为索引和值组成的元组。
seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘] for index,value in enumerate(seasons): print index,value
输出结果如下：
0 Spring 1 Summer 2 Fall 3 Winter
>>> num = 2 >>> isinstance (num, int) True >>> isinstance (num,str) False >>> isinstance (num,(str,int,list)) True
raw_input([prompt])/input([prompt]) 函数都可以用于获取控制台的输入 ，二者的使用区别如下：
（1）raw_input()将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。而input()在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型(int, float)。
（2）二者均能接收字符串，但raw_input()直接读取控制台的输入（任何类型的输入它都可以接收）。而对于input()，它希望能够读取一个合法的 python 表达式，即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来，否则它会引发一个 SyntaxError 。
（1）同为输入数字，获取时类型不同
>>> num = raw_input(‘Please input a number:‘) Please input a number:23 >>> type(num) <type ‘str‘> >>> print num 23 >>> num = input(‘Please input a number:‘) Please input a number:23 >>> type(num) <type ‘int‘> >>> print num 23
（2）输入字符串，二者输入方式不同
>>> str = raw_input(‘Please input a string:‘) Please input a string:hello >>> print str hello >>> str = input(‘Please input a string:‘) Please input a string:‘hello‘ >>> print str hello
如果使用input()函数使用不带引号的方式输入，函数抛出NameError错误，如下
>>> str = input(‘Please input a string:‘) Please input a string:hello Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<string>", line 1, in <module> NameError: name ‘hello‘ is not defined
sorted()函数用于排序指定序列。返回结果是1个新的序列，不会在原序列上进行操作。sorted()的声明如下：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
参数说明：
iterable 可迭代对象。
cmp 比较函数，cmp()有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出。
key 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
（1）对指定列表进行排序
>>> lst = [5,7,6,3,4,1,2] >>> lst_sorted = sorted(lst) >>> lst [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> lst_sorted [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
（2）对指定序列进行排序，cmp参数的使用。
>>> lst = [(‘b‘,2),(‘a‘,1),(‘c‘,3),(‘d‘,4)] >>> lst_sorted = sorted(lst, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>> print lst_sorted [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)]
（3）key参数的使用，
>>> lst_sorted = sorted(lst, key = lambda x:int(x.split(‘ ‘)[0].split(‘.‘)[3])) >>> print lst_sorted [‘192.168.0.1 Success‘, ‘192.168.0.2 Success‘, ‘192.168.0.10 Fail‘]
（4）reverse参数的使用。
>>> lst = [‘192.168.0.1 Success‘,‘192.168.0.10 Fail‘,‘192.168.0.2 Success‘] >>> lst_sorted = sorted(lst, key = lambda x:int(x.split(‘ ‘)[0].split(‘.‘)[3]), reverse=True) >>> print lst_sorted [‘192.168.0.10 Fail‘, ‘192.168.0.2 Success‘, ‘192.168.0.1 Success‘]
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原文地址：https://www.cnblogs.com/linyfeng/p/9147535.html
