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R语言RODBC数据库操作

时间:2018-06-08 14:25:06      阅读:348      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:允许   toc   操作   idt   自己   block   png   基础   需要   

  最近准备做一个股票的数据库,用R语言来获取数据,然后存在SQL Sever 2016 express 里面,虽然前面接触过一些操作,但是还是很不熟悉,现在数据已经能获取到了,是时候好好学习一下怎么用R来操作数据库.

  • RODBC基础(翻译自RODBC文档)
  1. 连接数据库
###载入包
library(RODBC)
###新建一个连接
ch <- odbcConnect("some dsn")
###关闭连接
colse(ch)
###或者
odbcClose(ch)
###如果有密码/大多数情况都有
ch <- odbcConnect("some_dsn", uid = "user", pwd = "****")

  2. 从数据库读取文件

###获取可以访问的表
sqlTables(ch)
###更加精确的查询
sqlTables(ch, tableType = "TABLE") 
sqlTables(ch, schema = "some pattern")
sqlTables(ch, tableName = "some pattern")
###这里的schema百度说等价于用户名,我对数据库不怎么了解
###要获取某个表的数据
res <- sqlFetch(ch, "table name")
###限制最大行数
res <- sqlFetch(ch, "table name", max = m)
res <- sqlFetchMore(ch, "table name", max = m) 
###细节有机会再看了,这里返回的是一个data.frame
###提取列
sqlColumns(ch, "USArrests")
###使用SQL语句筛选出需要返回的数据
sqlQuery(sh, paste("SELECT State, Murder FROM USArrests", 
            + "WHERE Rape > 30 ORDER BY Murder"))
###SQL语句的意义另作讨论,不在本文范畴内,需要指出每个DBMS的SQL语句可能不一样

    表名字

  文中说DBMS允许的表名称可能不一样,有的表名允许有空格,小数点等,像这种数据库需要在连接的时候指定一下参数,具体的看连接的函数,命名的时候还是不要给自己找麻烦的好.

3.向数据库写入

###删除表,可能存在的
sqlDrop(ch, "table name", errors = FALSE)
###创建表,默认使用的是数据框的名字,还有一个函数sqlUpdate
sqlSave(ch, some data frame)
###数据类型存入数据库后只有二进制值和字符串(日期将会作为字符串)

  讲道理,会这些应该就能满足我的需要了,虽然这里面肯定还有很多坑,只有实践才会知道了。

  • 和SQL server交互

SQl server的安装不在这里说,都是easy的事情,不过需要注意的是在现版本的sql server,需要自己再下载一个management studio(SSMS),至于为什么要装这个......还不是因为不熟悉......

要使用ODBC需要先配置ODBC数据源,方法是win+R搜索ODBC,选择用户dsn,点击添加,选择sql server,服务器不要使用下拉栏的,反正我的会报错,服务器名称去SSMS里面查看,然后复制过来就好。

测试是否可以连接:

技术分享图片这种就算是可以了。

这里我使用一个下载的股票数据来测试,如下:

###其中temptable是我自己创建的
###此函数是我获取股票数据的
stock_data_1 <- get_stock_data_today()
sqlSave(stock_dsn,stock_data_1)

技术分享图片技术分享图片

能成功写入。

###增加一行
sqlSave(stock_dsn,stock_data_1[1,],"stock_data_1",append = TRUE)
###这里增加一行之后,rownames会有重复,再次读取的时候会报错
###但是像这样读取不会报错,却会多一列。
temp <- sqlFetch(stock_dsn,"stock_data_1",rownames = FALSE)
###删除表
sqlDrop(stock_dsn,"stock_data_1")

     目前这样可以完全满足我的需求了~~~nice

R语言RODBC数据库操作

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原文地址:https://www.cnblogs.com/NEFPHYS/p/nef20180608.html

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