Oracle表的创建及管理

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对于数据库而言实际上每一张表都表示的是一个数据库的对象，而数据库对象指的就是DDL定义的所有操作，例如：表、视图、索引、序列、约束等等，都属于对象的操作，所以表的建立就是对象的建立，而对象的操作主要分为以下三类语法：

• 创建对象：CREATE 对象名称 …；
• 删除对象：DROP 对象名称 …；
• 修改对象：ALTER 对象名称 …；

一、常用的数据字段

每一张数据表实际上都是由若干个字段所组成，而每一个字段都会有其对应的数据类型，而在Oracle之中，常用的数据类型有如下几种：

一般在开发之中使用最多的：VARCHAR2()、NUMBER、DATE、CLOB，而对于BLOB字段一般使用较少，首先BLOB可以存放4G的二进制数据，但是存放进去之后，一是数据库过于庞大，二是读取不方便；

二、表的创建

如果现在要想进行表的创建，可以使用如下的操作语法：

CREATE TABLE 表名称 (
    字段1 数据类型 [DEFAULT默认值],
    字段2 数据类型 [DEFAULT默认值],
    … …,
    字段n 数据类型 [DEFAULT默认值]
);

下面创建一张成员表（member），有如下保存的信息：姓名、年龄、生日、个人简介。

CREATE TABLE member (
     name VARCHAR2(50) DEFAULT ‘无名氏‘,
     age NUMBER(3),
     birthday DATE DEFAULT SYSDATE,
     content CLOB
);

表创建成功之后，下面开始向表中增加数据：

INSERT INTO member(name,age,birthday,content) VALUES(‘张三‘,20,TO_DATE(‘1990-08-12‘,‘yyyy-mm-dd‘),‘一个好人‘);

INSERT INTO member(age,content) VALUES(20,‘一个好人‘);

一定要再次记住，表的创建是属于数据库对象的创建，所以使用的是CREATE语法。

三、表的复制

在之前学习过表的复制操作，下面给出其完整的操作语法：

CREATE TABLE 复制表名称 AS 子查询;

范例：复制一张只包含20部门雇员信息的表

CREATE TABLE emp20 AS SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;

范例：现在要求将emp表的表结构复制出来，不要数据 —— 写一个永远满足不了的条件即可。

CREATE TABLE empnull AS SELECT * FROM emp WHERE 1=2;

但是以上的语法只是Oracle数据库所支持的操作，其他的数据库语法上会有一些区别。

四、为表重命名

在Oracle数据库之中，所有的数据实际上都是通过数据字典保存的，例如，在之前曾经使用过如下的一种查询：

SELECT * FROM tab;

以上就是一个数据字典，而在Oracle之中，提供了三种类型的数据字典，最常用的是：dba_、user_，所以下面查询一个user_tables数据字典：

SELECT * FROM user_tables;

也就是说Oracle中的所有数据都是按照文件保存的，那么所有的内容都会在数据字典中注册，既然这样，所谓的修改表名称实际上对于Oracle而言就相当于修改一条数据而已，而修改表名称的方法如下：

RENAME 旧的表名称 TO 新的表名称;

范例：将member表更名为person表

RENAME member TO person;

但是这种操作由于是Oracle数据库所独有的一种特性，所以了解即可，不用做深入的掌握。

五、截断表

在之前曾经讲解过一个删除表数据的操作，使用的是DELETE操作，但是这种删除操作本身有一个特点，即：可以进行事务的回滚，也就是说删除之后并不会立刻释放数据的资源，如果现在希望彻底释放掉一张表所占用的全部资源（表空间、索引等等）就可以使用截断表的语法，此语法如下：

TRUNCATE TABLE 表名称;

范例：截断person表

TRUNCATE TABLE person;

但是这种语法本身只是Oracle所有的，所以只做了解即可。

六、表的删除

表的删除操作指的是数据库对象的删除，既然是删除则使用DROP语句，删除表的语法如下：

DROP TABLE 表名称;

范例：删除person表

DROP TABLE person;

七、Oracle 10g的新特性：闪回技术

在Oracle 10g之后，为了预防用户的误删除表操作，专门提供了回收站的功能，用户所删除的表默认情况下会在一个回收站之中保存，而用户也可以通过回收站，进行表的恢复，所以此技术称为闪回（FLASHBACK）；

范例：查看回收站

SHOW RECYCLEBIN;

这个时候可以发现所有已经删除的表都在回收站之中保存，那么下面就可以使用如下的语法恢复表：

FLASHBACK TABLE 表名称 TO BEFORE DROP;

范例：恢复myemp表

FLASHBACK TABLE myemp TO BEFORE DROP;

当然，现在也可以直接删除掉回收站中的一些数据表，语法如下：

PURGE TABLE 表名称;

范例：删除回收站中的person表

PURGE TABLE person;

范例：清空回收站

PURGE RECYCLEBIN;

如果现在希望删除一张表，而又不希望其进入到回收站之中，则可以在删除的时候增加PURGE。

DROP TABLE myemp PURGE;

这种技术是在Oracle 10g之后才有的，而Oracle 11g也是存在的。

问题：现在在回收站之中存在了一张tab表，而后又建立了一张tab表，那么如果从回收站中恢复的话，可以吗？

答：无法恢复。

八、修改表结构

如果一张建立好的数据表，发现其初期的结构已经不满足于后期的使用要求，则可以进行表的修改操作，而表的修改操作实际上就是数据库对象的修改操作，使用ALTER指令完成，例如，现在有如下一张表：

CREATE TABLE member (
     mid NUMBER,
     name VARCHAR2(50)
);

现在希望可以向表中增加字段，所以此时可以采用如下的语法完成：

ALTER TABLE 表名称 ADD(列名称 数据类型 [DEFAULT 默认值],
　　列名称 数据类型 [DEFAULT 默认值],…);

范例：为member表增加字段

ALTER TABLE member ADD(age NUMBER(3), birthday DATE DEFAULT SYSDATE);

如果增加的数据列没有默认值，则所有已有的数据的列的内容都是null，而如果增加的列指定了DEFAULT默认值的话，则所有已有的数据列都是设置的默认值。

现在也可以修改已有的表结构，此时的语法如下：

ALTER TABLE 表名称 MODIFY(列名称 数据类型 [DEFAULT 默认值],
　　列名称 数据类型 [DEFAULT 默认值],…);

范例：将name字段的默认值定义为无名氏

ALTER TABLE member MODIFY(name VARCHAR2(100) DEFAULT ‘无名氏‘);

虽然在SQL语法之中以及Oracle数据库之中，都给出了修改表结构的操作，但是这种操作能不使用就不使用，从大型数据库来讲，世界上性能最高的数据库是IBM DB2，但是IBM DB2本身有一个平台的限制问题，所以如果说是跨平台的数据库则是Oracle数据库的性能最高。

在IBM DB2数据库之中是不允许修改表结构的，即：表建立完成之后就不能修改了，所以以后在开发之中也尽可能的不要去修改表结构。

九、思考题

现在要求建立一张nation表，表中有一个name字段，里面保存四条记录：中国、美国、巴西、荷兰，要求通过查询实现如下的操作效果：

中国         美国

中国         巴西

中国         荷兰

美国         巴西

美国         中国

美国         荷兰

剩下的依次类推，现在要求建立新的表并完成此查询的操作。

本题目的主要目的并不是在于查询的编写上，而是在于规范化数据库创建脚本的格式，以后只要是碰到了类似的要求，首先必须编写一个数据库创建脚本，这个脚本的要求如下：

1、  本文件的文件名称后缀必须是“*.sql”；

2、  先删除相应的数据表；

3、  编写创建表的语句；

4、  增加测试数据；

5、  提交事务；

--1、删除表
DROP TABLE nation PURGE;
--2、创建表
CREATE TABLE nation(
    name VARCHAR2(50)
);
--3、测试数据
INSERT INTO nation(name) VALUES(‘中国‘);
INSERT INTO nation(name) VALUES(‘美国‘);
INSERT INTO nation(name) VALUES(‘巴西‘);
INSERT INTO nation(name) VALUES(‘荷兰‘);
--4、事务提交
COMMIT;

本程序如果要想完成依靠笛卡尔积完成，属于表的自身关联。

SELECT n1.name,n2.name
FROM nation n1,nation n2
WHERE n1.name<>n2.name;

而且以后如果面试之中，出现了一些复杂的查询，建议把脚本写全了。

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