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思路1：由于要求最大值直接逆向枚举即可：最大的是9876543210，最小的是题目中给的1026753849。然后我们去判断是不是恰好包含0~9十个数字。再判断是不是完全平方数
1 static void solution1(){ 2 Long i; 3 for (i = 9876543210L; i > 1026753849; i--) { 4 double q = (int)Math.sqrt(i*1.0); 5 if(q*q==i){ 6 if(test(i)){ 7 System.out.println(i); 8 break; 9 } 10 } 11 } 12 }
思路2：枚举平方根，十位数的平方根，最小是30000，最大我们这里设的是100000，绰绰有余。然后我们根据Y算出X，这样X一定是完全平方数，我们也不用检查了。只用检查X是不是恰好十个数字：
1 static void solution2(){ 2 for (int i=100000;i>30000;i--){ 3 long x= (long)i*i; 4 // System.out.println(x); 5 if(test(x)){ 6 System.out.println(x); 7 break; 8 } 9 } 10 }
判断是否重复的公共代码：
1 private static boolean test(Long i) { 2 Set<Integer> myset=new HashSet<>(); 3 long x=i; 4 while (x!=0){ 5 int l = (int) (x % 10); 6 myset.add(l); 7 x/=10; 8 } 9 return myset.size()==10; 10 }
总结：这个算法的复杂度就比之前的算法低了很多。枚举大概是10^5量级，判断是不是恰好十个数字还有O(10)的复杂度，总共大概是10^6量级。
思路1： 一拿到题目不难看出，直接枚举数组的每一位，加上相应的差值，然后再次遍历数组看是否存在相应的值在这个数组中，然后处理重复即可得到答案，但是这个复杂度为O（N2），这里出现一个O（N）巧妙解法
1 // O(N) example1 2 static void solution2(){ 3 int n,k,ans=0; 4 n=in.nextInt(); 5 k=in.nextInt(); 6 Set<Integer> myset =new HashSet<>(); 7 for(int i=0;i<n;i++){ 8 myset.add(in.nextInt()); 9 } 10 for(Integer x:myset){ 11 if (myset.contains(x+k)){ 12 ans++; 13 } 14 } 15 System.out.println(ans); 16 }
下面我们再看一道题，叫一面砖墙。这道题改编自网上Facebook去年的一道面试题，是hihoCoder的1494题（https://hihocoder.com/problemset/problem/1494）
思路： 我拿到这个题目，直觉就是无法模拟出来，各个砖块之间好像又没有什么联系，但是仔细想一想 看下面的图，红色的线条即为 最优的穿墙答案，所以我们可以想到，在两块砖的缝隙处就是我们要找的答案，又可以发现
在砖块长度不一致的情况下 有宽度重合的地方，这个地方我们刚好可以用X坐标表示，那么在读入的时候，X坐标的重复的次数即为要，最终要穿透的位置。
1 static void solution3(){ 2 int N; 3 Map<Integer,Integer> mycoor=new HashMap<>(); 4 N=in.nextInt(); 5 for(int i=0;i<N;i++){ 6 int n,cnt=0; 7 n=in.nextInt(); 8 for(int j=0;j<n;j++){ 9 int xk=in.nextInt(); 10 cnt+=xk; 11 Integer x1 = mycoor.get(cnt); 12 if (x1==null) x1=0; 13 if (j!=n-1)mycoor.put(cnt,++x1); 14 System.out.println(x1); 15 } 16 } 17 int max=0; 18 for (Map.Entry<Integer,Integer> x:mycoor.entrySet()){ 19 max=Math.max(x.getValue(),max); 20 } 21 System.out.println(N-max); 22 }
上面这道题目看似就是一道范围枚举题目，但是实际上需要完全的AC 需要注意的地方非常多，如果缩短时间复杂度 构造解析的等式的；
一般做法就是枚举 这个等式 a^2+b^2+c^2+d^2=N 范围如下图，但是时间复杂度太高：【这里的/4 /3 /2 /1=再开放是为了 构造满足提议要求的递增规律】
所以可以分部分构造解： 把后一分部解提前构造出来：
1 static void solution1(){ 2 Map<Integer,Integer> f=new HashMap<>(); 3 int N=in.nextInt(); 4 //构造后部分解 5 for(int c=0;c*c<=N/2;c++){ 6 for (int d=c;d*d+c*c<=N;d++){ 7 if (!f.containsKey(d*d+c*c)){ 8 f.put(c*c+d*d,c); 9 } 10 } 11 } 12 //构造前部分解 13 for (int a=0;a*a*4<=N;a++){ 14 for (int b=a;b*b+a*a<=N/2;b++){ 15 if(f.containsKey(N-a*a-b*b)){ 16 Integer c = f.get(N - a * a - b * b); 17 int d= (int) Math.sqrt((N-a*a-b*b-c*c)+1e-3); 18 System.out.println(a+" "+b+" "+c+" "+d); 19 return; 20 } 21 } 22 } 23 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/9157206.html
