标签:dia 简单实现 echo 创建数据库 2.7 name 核心编程 port fir
参考python核心编程
ORM(Object Relational Mapper),如果你是一个更愿意操作Python对象而不是SQL查询的程序员,并且仍然希望使用关系型数据库作为你的后端,那么你可能更倾向于使用ORM。
ORM将纯SQL语句进行了抽象画处理,将其实现为python中的对象,这样你只操作这些对象就像完成于SQL语句相同的任务——数据库中的表被转化为Python类,其中的数据列作为属性,而数据库操作则会作为方法。一般来说,ORM为了代替你执行很多工作,会把一些事情变得复杂,或者比直接使用适配器更多的代码。但是,这点额外工作可以获得更高的生产效率。
目前,最知名的Python ORM是SQLAlchemy和SQLobject。而后者目前只支持python2的版本。
本节,我们探讨SQLAlchemy的使用。SQLALchemy帮助文档
SQLAlchemy不在python的标准库中需要我们手动安装,这里采用pip的安装方法:
PS C:\Users\WC> pip install sqlalchemy Collecting sqlalchemy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c1/c8/392fcd2d01534bc871c65cb964e0b39d59f /SQLAlchemy-1.2.7.tar.gz (5.6MB) 100% |████████████████████████████████| 5.6MB 299kB/s Installing collected packages: sqlalchemy Running setup.py install for sqlalchemy ... done Successfully installed sqlalchemy-1.2.7
下面的脚本简单实现了一个SQLAlchemy的连接到Mysql和sql server 的用户洗牌应用。运行该脚本时请注意我们使用到上一节编写的脚本!!!
#本脚本兼容了python2.x和3.x版本,使用SQLAlchemy ORM连接sqlserver或者MySQL,实现一个用户洗牌的应用 from os.path import dirname import pymysql from pymysql.err import InternalError from random import randrange from distutils.log import warn as printf from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine,exc,orm from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #导入本地应用模块(ushuffle_dbU)必要的常量和工具函数,这是为了避免到处复制、黏贴相同的代码 from ushuffle_dbU import DBNAME,NAMELEN,randName,FIELDS,tformat,cformat,setup #dialect+driver://username:password@host:port/database DSNs = { ‘mysql‘:‘mysql+pymysql://root:Jwxjs123456@localhost/%s‘ % DBNAME, ‘sqllite‘:‘sqllite:///:memory:‘, ‘sql server‘:‘mssql+pymssql://sa:Jwxjs123456@localhost/%s‘ % DBNAME, } #SQLALchemy的声明层。 base = declarative_base() class Users(base):#继承Base类 __tablename__ = ‘users‘ #映射的数据库表名 login = Column(String(NAMELEN)) userid = Column(Integer,primary_key = True) projid = Column(Integer) def __str__(self): #返回易于阅读的数据行的字符串格式 return ‘‘.join(map(tformat,(self.login,self.userid,self.projid))) class SQLALchemyTest(object): #初始化函数尽可能的得到一个可用的数据库,保存其连接 def __init__(self,dsn): try: eng = create_engine(dsn)#,echo = True)#尝试使用dsn创建数据库引擎,echo设置为True可使得我们能看到ORM生成的SQL语句 printf(‘*****创建数据库引擎成功‘) except ImportError: raise RuntimeError()#创建失败。一般来说,引擎创建失败意味着SQLAlchemy不支持所选的数据库,会抛出ImportError try : eng.connect()#如果数据库引擎创建成功,则尝试创建数据库连接 printf(‘*****连接数据库%s成功‘ % DBNAME) except (exc.InternalError,InternalError):#如果创建连接失败,一般意味着数据库本身不可达。此例中是因为目标数据库不存在 eng = create_engine( dirname(dsn),echo = True)#dirname返回dsn的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。效果相当于dsn去掉数据库 eng.execute(‘create database %s‘ % DBNAME).close() printf(‘新建数据库%s成功‘ % DBNAME) eng.create_engine(dsn,echo = True) printf(‘连接数据库%s成功‘ % DBNAME) #创建数据库引擎连接之后,需要创建一个会话对象Session,其实是一个factory。 #sessionmaker()也可以在create_engine之前创建,然后等到数据库引擎连接创建之后,调用Session.configure(bind=)实现绑定 Session = orm.sessionmaker(bind=eng) #Session()可以创建一个绑定到数据库的对象。但是到此为止,它还没有打开任何的连接。 #当它第一次被调用的时候,会尝试从数据库引擎连接池中检索一个链接,该连接会一直被持有直到所有的任务都被提交或者Session对象被关闭 self.ses = Session() #将用户的表和数据库引擎作为 实例的属性保存下来。意味着这张表的所有操作都会被绑定到这个指定的引擎中。 self.users = Users.__table__ self.eng = self.users.metadata.bind = eng#引擎和表的元数据进行了额外的绑定,意味着这张表的所有操作都会绑定到这个指定的引擎中 def insert(self): self.ses.add_all(Users(login= who,userid=userid,projid=randrange(1,5)) for who,userid in randName()) self.ses.commit() def update(self): fr = randrange(1,5) to = randrange(1,5) i = -1 users = self.ses.query(Users).filter_by(projid = fr).all() for i ,user in enumerate(users): user.projid = to self.ses.commit() printf(‘\n %s 个用户名从 %s 更改到 %s‘ % (i+1,fr,to)) def delete(self): rm = randrange(1,5) i = -1 users = self.ses.query(Users).filter_by(projid = rm).all() for i,user in enumerate(users): self.ses.delete(user) self.ses.commit() printf(‘组号为%s的共%s个用户被删除‘ % (rm,i+1)) def finish(self): self.ses.connection().close() def dbDump(self): printf(‘\n%s‘ % ‘‘.join(map(cformat,FIELDS))) users = self.ses.query(Users).all() for user in users: printf(user) self.ses.commit() def __getattr__(self,attr):#drop和create方法实际上只需要调用表的drop()和create()方法即可,不用我们自己单独编写。这里使用委托机制——当属性查找失败的时候会调用__getattr__()方法。 return getattr(self.users,attr)#使用help(getattr)来获取帮助。getattr()获取对象的属性,getattr(x,‘y‘)相当于执行x.y。 def main(): printf(‘连接%s数据库‘ % DBNAME) db = setup() if db not in DSNs: printf(‘\n ERROR:%s 数据库不被支持,程序退出‘) return try: orm = SQLALchemyTest(DSNs[db]) except RuntimeError: printf(‘\nERROR: %s 数据库不支持,程序退出‘) printf(‘\n***创建users表()‘) orm.drop(checkfirst = True)# orm.create() printf(‘\n***创建users表,成功!!!‘) printf(‘%%%插入数据‘) orm.insert() orm.dbDump() printf(‘\n随机将用户进行分组‘) orm.update() orm.dbDump() printf(‘\n !!!随机删除用户‘) orm.delete() orm.dbDump() printf(‘\n***删除表格‘) orm.drop() printf(‘\n关闭数据库连接!‘) orm.finish() if __name__ == ‘__main__‘: main()
如果,你在运行过程中出现了警告(并不影响程序运行结果),可以做如下设置:
import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hiwuchong/p/9096669.html