day16 事务 - 数据库连接池 - 编写自己的jdbc框架

时间：2018-06-11 23:40:07 阅读：253 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：帐户串行化 into war action sql 语句 system 错误创建

day16 事务-数据库连接池-编写自己的jdbc框架
1. 事务
2. 数据库连接池
3. 常用开源数据库连接池(DataSource 接口的开源实现)
- 3.1 Apache DBCP 数据源
- 3.2 C3P0 数据源 (Spring 内置数据源)
4. 编写自己的 JDBC 框架
- 4.1 元数据 - DataBaseMetaData
- 4.2 做自己的 jdbc 框架

Author：相忠良
Email: ugoood@163.com
起始于：June 8, 2018
最后更新日期：June 11, 2018

声明：本笔记依据传智播客方立勋老师 Java Web 的授课视频内容记录而成，中间加入了自己的理解。本笔记目的是强化自己学习所用。若有疏漏或不当之处，请在评论区指出。谢谢。
涉及的图片，文档写完后，一次性更新。

1. 事务

技术分享图片

发sql时，把多个sql放在Start transaction和commit之间即可。

试验准备：

create table account(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(40),
    money float
)character set utf8 collate utf8_general_ci;

insert into account(name,money) values(‘aaa‘,1000);
insert into account(name,money) values(‘bbb‘,1000);
insert into account(name,money) values(‘ccc‘,1000);

现在，a向b转账100元，操作如下：

start transaction;
update account set money=money-100 where name=‘aaa‘;

关掉连接，重新登录数据库查看，aaa 账户的 money 还是 1000。
只有下面这样才行：

start transaction;
update account set money=money-100 where name=‘aaa‘;
update account set money=money+100 where name=‘bbb‘;
commit;

执行到 commit，上面2条sql才算真正执行，而不是回滚，这就是事务(控制多条sql作为整体执行)。

rollback 可以手动回滚，而不是异常时，事务在数据库中自动回滚。

当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列语句：
JDBC控制事务语句：

Connection.setAutoCommit(false); 相当于 start transaction
Connection.rollback(); rollback
Connection.commit(); commit

程序中控制事务的例子如下：

public class Demo1 {
    /**  
     a--->b 100
     */
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            conn.setAutoCommit(false);    //start transaction;

            String sql1 = "update account set money=money-100 where name=‘aaa‘";
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name=‘bbb‘";

            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x = 1/0; // <-- 产生异常

            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            conn.commit(); // commit
        }finally{
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

1.1 事务回滚点

手动回滚，按下面例子，只想从第二条sql开始回滚，方法就是:

设置回滚点Savepoint；
手动设置 commit。

例子如下：

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        Savepoint sp = null; // 回滚点对象
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            conn.setAutoCommit(false); // start transaction;

            String sql1 = "update account set money=money-100 where name=‘aaa‘";
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name=‘bbb‘";
            String sql3 = "update account set money=money+100 where name=‘ccc‘";

            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            sp = conn.setSavepoint(); // <-- 2. 设置回滚点

            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            int x = 1 / 0;      // <-- 1. 产生异常

            st = conn.prepareStatement(sql3);
            st.executeUpdate();

            conn.commit(); // commit
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            conn.rollback(sp);  // <-- 3. 回滚
            conn.commit();      // <-- 4. 手动回滚后，一定要记得提交事务
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

1.2 事务四大特性 ACID

若一个数据库号称支持事务，那它必然支持 ACID；反过来说，若某数据库支持 ACID，那这个数据库也是支持事务的。

原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生；
一致性（Consistency）事务前后数据的完整性必须保持一致；
隔离性（Isolation）事务的隔离性是多个用户 并发访问 数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；
持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

1.2.1 隔离性 - 脏读 - 不可重复读 - 虚读(幻读)

脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。(最危险)

故事：这是非常危险的，假设 A 向 B 转帐 100 元，对应 sql 语句如下所示：

update account set money=money+100 while name=‘b‘;
update account set money=money-100 while name=‘a‘;

当第 1 条 sql 执行完，第 2 条还没执行(A 未提交时)，如果此时 B 查询自己的帐户，就会发现自己多了 100 元钱。如果 A 等 B 走后再回滚，B 就会损失 100 元。

下面介绍的不可重复读和幻读，有些情况下是没问题的，但有时会有问题。

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。 也指读表中同一条数据，结果不同。

故事：中国人民银行生成开启生成报表这个事务，报送克强总理1000亿RMB，在报送近平主席前，生成报表这个事务未结束期间，有客户存了200亿RMB并该客户完成了他的事务，现在又生成近平主席的报表显示为1200亿。问题出现了：两位领导要打架的。困惑就是：哪次查询时是准确的呢？ 这就是不可重复读所产生的问题。

虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 也指所读的表的记录数在变化。

故事：人口普查系统正生成报表，开启了一个事务。该系统在这个事务中需生成多个报表。可能发生这样的事：生成第一个报表，显示中国有10亿人，但生成第二个报表期间，有人往数据库中插入了数据，统计结果显示有11亿人。困惑来了：到底以哪个为准呢？这就是幻读产生的问题。

1.3 事务的隔离级别

根据上节介绍的，若无隔离性，数据库可能出现的三种问题，针对问题的解决，提出了事务隔离级别。隔离级别的提出，主要在解决问题的基础上，尽可能的不过多损失数据库性能。

数据库共定义了四种隔离级别：

Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）
Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）
Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）。
Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)

事务隔离性的设置语句：

set transaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别

方立勋老师开启了2个mysql客户端，进行了模拟。模拟过程这里不表述了。

编程序时，获得的 connection：

若是 mysql 的链接，默认隔离级别是repeatable read，mysql完全支持上述4种隔离级别；
若是 oracle 的链接，默认隔离级别是 read committed，且oracle只支持Serializable和Read committed这两种隔离级别。

编程中，用JDBC设置隔离级别： conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);

示例代码:

public class Demo3 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, InterruptedException {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        Savepoint sp = null;
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection();   //mysql repeatable read
            conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);
            conn.setAutoCommit(false);    //start transaction;

            String sql = "select * from account";
            conn.prepareStatement(sql).executeQuery();

            Thread.sleep(1000*20);

            conn.commit();
        }finally{
            JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

2. 数据库连接池

下图展示了无数据库连接池时的缺点：
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下图是有连接池的情形：
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有连接池后，数据库就不必为每个用户创建连接，而仅仅在一开始生成一些连接(假如20个)，并将这些连接放入连接池，其他用户只从池中拿连接，用完后还到池中。(这个故事主要考虑，数据库自己创建1个连接需消耗很多资源，10万用户申请，就创建10万次连接，数据库本身做本职工作就很繁忙，再去频繁地创建若此多的链接，数据库极有可能被累死！我们要做的是尽量减轻数据库服务器的负担。)

故事：
我们希望执行conn.close();时，连接还回连接池，但事实是conn是mysql提供的链接，执行close方法时，那个连接将还给mysql，而不是连接池。
当发现对象的方法不够我们用时，我们需增强那个方法。办法有：

写一个Connection子类，覆盖close方法，增强close方法；
用包装设计模式；
用动态代理。

通常子类的方式不可行，原因是很难将父类对象信息导入子类对象中，除非父类对象封装的信息极少。

包装设计模式步骤(我自己的经验，想象一下BufferedReader的用法，就是用构造函数接收被包装对象)：

定义一个类，实现与被增强对象相同的接口；
在类中定义一个变量，记住被增强对象；
定义一个构造函数，接收被增强对象；
覆盖想增强的方法；
对于不想增强的方法，直接调用目标对象(被增强对象)的方法。

包装模式例子：

class MyConnection implements Connection{ // step 1
  private Connection conn; // step 2
  public MyConnection(Connection conn){ // step 3
    this.conn = conn;
  }
  public void close(){ // step 4
    list.add(this.conn);
  }

  // step 5
  @Override
  public void commit() throws SQLException{
    this.conn.commit(); // 调用的是 mysql 提供的 commit 方法
  }

  @Override
  public void clearWarnings() throws SQLException{
    this.conn.clearWarnings(); // 调用的是 mysql 提供的 clearWarnings 方法
  }

  /*
    ...
    ...
    后面不想增强的方法均照 step 5 处理，极有可能代码量超大，这也是包装模式处理此类问题的缺点
  */
}

使用经包装(装饰)后的conn对象：

MyConnection my = new MyConnection(conn);

当我们用my这个链接对象时，它的close方法就是我们自己写的方法了。

下面代码时动态代理方式(这里仅做个记录)：

proxyConn = (Connection) Proxy.newProxyInstance(this.getClass()
    .getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(),
    new InvocationHandler() {
      // 此处为内部类，当close方法被调用时将conn还回池中,其它方法直接执行
      public Object invoke(Object proxy, Method method,
          Object[] args) throws Throwable {
        if (method.getName().equals("close")) {
          pool.addLast(conn);
          return null;
        }
        return method.invoke(conn, args);
      }
    });

3. 常用开源数据库连接池(DataSource 接口的开源实现)

数据源 = 数据库连接池

常见开源数据库连接池有：

DBCP 数据库连接池
C3P0 数据库连接池
Apache Tomcat 内置的连接池(用的是 apache DBCP)

3.1 Apache DBCP 数据源

若想用 Apache DBCP，应用程序应增加如下 2 个 jar 文件：

Commons-dbcp.jar：连接池的实现
Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

下面是 dbcp-1.2.2 开发包中的 dbcpconfig.properties文件(实验时，需将该文件 copy 到 src 目录下)，其作用同以前我们自己写的 db.properties 一样，是存放配置 dbcp 连接哪种数据库、url、用户名、密码等信息的一种配置文件。如下：

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000


#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

重新设置 JdbcUtils.java，用连接池的方式：

package cn.wk.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

public class JdbcUtils_DBCP {

    private static DataSource ds = null;

    static {
        try {
            // 读配置文件 dbcpconfig.properties
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader()
                    .getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties prop = new Properties();
            prop.load(in);

            BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
            ds = factory.createDataSource(prop);
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e); // 异常转换成错误
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection(); // dbcp conn.close() commit()
    }

    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        // 模板代码
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null;
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            st = null;
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

3.2 C3P0 数据源 (Spring 内置数据源)

C3P0 的jar包在c3p0-0.9.2-pre1中，导入如下2个jar包：

c3p0-0.9.2-pre1.jar
mchange-commons-0.2.jar

C3P0数据源配置文件名为c3p0-config.xml，可放在src目录下，C3P0自己会找到它。

c3p0-config.xml例子如下：

<c3p0-config>
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day16</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>       
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxStatements">200</property>
    </default-config>

    <named-config name="mysql">
        <property name="acquireIncrement">50</property>
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>

    <named-config name="oracle">
        <property name="acquireIncrement">50</property>
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

最上面的<default-config>是默认配置，使用方法如下：

ComboPooledDataSource ds =  new ComboPooledDataSource();

若想用<named-config name="oracle">的配置，使用方法如下：

ComboPooledDataSource ds =  new ComboPooledDataSource("oracle");

看起来非常方便。

完整的 C3P0 连接建立代码JdbcUtils_C3P0如下：

package cn.wk.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

public class JdbcUtils_C3P0 {

    private static ComboPooledDataSource ds = null;
    static {
        try {
            ds = new ComboPooledDataSource();
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e); // 异常转换成错误
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        // 模板代码
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null;
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            st = null;
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试代码：

public class Demo4 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException,
            InterruptedException {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
            System.out.println(conn.getClass().getName());
        } finally {
            JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

4. 编写自己的 JDBC 框架

4.1 元数据 - DataBaseMetaData

元数据：数据库、表、列的定义信息。
Connection.getDatabaseMetaData()

DataBaseMetaData对象

getURL()：返回一个String类对象，代表数据库的URL。
getUserName()：返回连接当前数据库管理系统的用户名。
getDatabaseProductName()：返回数据库的产品名称。
getDatabaseProductVersion()：返回数据库的版本号。
getDriverName()：返回驱动驱动程序的名称。
getDriverVersion()：返回驱动程序的版本号。
isReadOnly()：返回一个boolean值，指示数据库是否只允许读操作。

ParameterMetaData对象，获取 sql 语句参数的元数据。

以上2个元数据对象例子如下：

public class Demo5 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        Connection conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();

        // 获取数据库的元数据
        DatabaseMetaData meta = conn.getMetaData();     
        System.out.println(meta.getDatabaseProductName());

        // 获取参数元数据
        String sql = "insert into user(id,name) values(?,?)";
        PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql);
        ParameterMetaData para_meta = st.getParameterMetaData();        
        System.out.println(para_meta.getParameterCount());
        System.out.println(para_meta.getParameterType(1)); // mysql不支持获得类型，抛异常
    }
}

ResultSetMetaData对象(重要，后面案例用到)，结果集元数据：

getColumnCount() 返回resultset对象的列数
getColumnName(int column) 获得指定列的名称
getColumnTypeName(int column) 获得指定列的类型

4.2 做自己的 jdbc 框架

准备：
模拟环境，先弄一个cn.wk.domain.Account的javabean：

package cn.wk.domain;

public class Account {
    private int id;
    private String name;
    private double money;
    public int getId() {return id;}
    public void setId(int id) {this.id = id;}
    public String getName() {return name;}
    public void setName(String name) {this.name = name;}
    public double getMoney() {return money;}
    public void setMoney(double money) {this.money = money;}
}

dao 层方法大致代码：
注意到：crud 变化的是 sql 和 st.set 其余代码均相同

public void add(Account a) throws SQLException{
  Connection conn = null;
  PreparedStatement st = null;
  ResultSet rs = null;
  try {
    conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
    String sql = "(?,?,?)";
    st.setInt(1, a.getId());
    st.setString(2, a.getName());
    st.setDouble(3, a.getMoney());

    st.executeUpdate();
  } finally {
    JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, rs);
  }
}

public void delete(int id) throws SQLException{
  Connection conn = null;
  PreparedStatement st = null;
  ResultSet rs = null;
  try {
    conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
    String sql = "delete from where id=?";
    st.setInt(1, id);           

    st.executeUpdate();
  } finally {
    JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, rs);
  }
}

现在要做优化，抽出相同的部分。

重写了cn.wk.utils.JdbcUtils，重点在该工具类的release方法的后面，涉及到以下知识点：
自己 = 框架编写者

自己的框架提供个接口(处理器)，供用户填写；
自己写好了常用的处理器实现；
使用元数据；
使用反射技术，根据结果集字段名向对应的bean的域中写入数据。

package cn.wk.utils;

import java.io.InputStream;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

public class JdbcUtils {

    private static DataSource ds = null;

    static {
        try {
            // 读配置文件 dbcpconfig.properties
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader()
                    .getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties prop = new Properties();
            prop.load(in);

            BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
            ds = factory.createDataSource(prop);
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e); // 异常转换成错误
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection(); // dbcp conn.close() commit()
    }

    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        // 模板代码
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null;
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            st = null;
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /* 抽取 增删改 的公共代码 */

    // add delete update 都调用下面方法，变化的部分 sql , params

    // String sql="insert into account(id,name,money) values(?,?,?)";
    // object[]{1,"aaa","1000"}
    public static void update(String sql, Object params[]) throws SQLException {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            st = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.length; i++)
                st.setObject(i + 1, params[i]);
            st.executeUpdate();
        } finally {
            release(conn, st, rs);
        }
    }

    // 想替换掉所有 查询
    public static Object query(String sql, Object params[],
            ResultSetHandler handler) throws SQLException {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            st = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.length; i++)
                st.setObject(i + 1, params[i]);
            rs = st.executeQuery(); // 接下来， 框架制作者不知道该怎样处理 rs
            // 方法： 对外暴露个接口，让调用者实现那个接口(handler)，我们用客户所实现的接口处理 rs
            // 调用用户传来的 handler
            return handler.handler(rs);
        } finally {
            release(conn, st, rs);
        }
    }
}

// 设计一个接口，对外暴露
interface ResultSetHandler {
    public Object handler(ResultSet rs); // 让用户实现这个方法
}

// 框架作者根据现实情况，提前写好一些处理器
class BeanHandler implements ResultSetHandler {
    // 不知道 bean 是啥， 就定义一个变量接收，且用构造函数提供对外访问方式
    private Class clazz;

    public BeanHandler(Class clazz) {
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public Object handler(ResultSet rs) {
        try {
            if (!rs.next())
                return null;

            // 创建出要封装结果集的 bean
            Object bean = this.clazz.newInstance();

            // 通过元数据技术获知 rs 里有啥
            ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
            int colNum = meta.getColumnCount();
            for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                String name = meta.getColumnName(i + 1); // 结果集每列列名 id
                Object value = rs.getObject(name);       // 1

                // 通过 name，反射出 bean 上与 name对应的属性
                Field f = bean.getClass().getDeclaredField(name);
                f.setAccessible(true); // 强制访问私有元素
                f.set(bean, value);
            }
            return bean;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

// 返回包含 bean 的 list 集合
class BeanListHandler implements ResultSetHandler {
    private Class clazz;

    public BeanListHandler(Class clazz) {
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public Object handler(ResultSet rs) {
        List list = new ArrayList();
        try {
            ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
            int count = meta.getColumnCount();
            while (rs.next()) {
                Object bean = this.clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < count; i++) {
                    String name = meta.getColumnName(i + 1);
                    Object value = rs.getObject(name);

                    Field f = bean.getClass().getDeclaredField(name); // 反射获取域
                    f.setAccessible(true);
                    f.set(bean, value);
                }
                list.add(bean);
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return list;
    }
}

模拟使用该框架的 dao 代码：

package cn.wk.utils;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import cn.wk.domain.Account;

// 假设这是 Dao
// 注意到：crud 变化的是 sql 和 st.set 其余代码均相同
public class Demo7 {
    @Test
    public void test() throws SQLException {
    List<?> list = getAll();
        System.out.println(list.size());
    }
    public void add(Account a) throws SQLException {
        String sql = "insert into account(name,money) values(?,?)";
        Object params[] = { a.getName(), a.getMoney() };
        JdbcUtils.update(sql, params);
    }
    public void delete(int id) throws SQLException {
        String sql = "delete from account where id=?";
        Object params[] = { id };
        JdbcUtils.update(sql, params);
    }
    public void update(Account a) throws SQLException {
        String sql = "update account set name=?, money=? where id=?";
        Object params[] = { a.getName(), a.getMoney(), a.getId() };
        JdbcUtils.update(sql, params);
    }
    public Account find(int id) throws SQLException {
        String sql = "select * from account where id=?";
        Object params[] = { id };
        return (Account) JdbcUtils.query(sql, params, new BeanHandler(
                Account.class));
    }
  public List getAll() throws SQLException {
  String sql = "select * from account";
  Object params[] = {};
  return (List) JdbcUtils.query(sql, params, new BeanListHandler(
      Account.class));
  }
}

day16 事务 - 数据库连接池 - 编写自己的jdbc框架

标签：帐户串行化 into war action sql 语句 system 错误创建

原文地址：https://www.cnblogs.com/ZhongliangXiang/p/9170404.html

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