标签：编程 += 模拟请求 get 基础 wait方法 while 释放 import
1.实例化Process，通过args=(,)元组形式传参，2创建类继承Process，类初始化的时候传参数
2) p.join()，阻塞主进程，执行完p进程后，释放
3) 守护进程 ,守护主程序代码执行完毕，p.daemon = True
import time from multiprocessing import Process def func(): while True: print(‘is alive‘) time.sleep(0.5) def wahaha(): i = 0 while i < 5: print(‘第%s秒‘%i) time.sleep(1) i += 1 if __name__ == ‘__main__‘: p2 = Process(target=wahaha) p2.start() p1 = Process(target=func) p1.daemon = True # 设置p1为守护进程 p1.start() time.sleep(3) print(‘主进程‘) p2.join() # 守护进程会等待子进程结束后才结束守护
4) p.terminate() 不会立即结束，会等待主进程回收资源等
# python和进程
# multiprocessing模块
# 主进程
# 父子进程
# 父进程需要等待子进程执行结束之后才结束
# 负责回收子进程的一些资源
# 进程与进程之间数据隔离
# 子进程可以在创建之初接收参数
# 但是不能直接返回值
# 异步 父子进程之间的工作是互不干扰的
# 开启一个子进程
# multiprocessing.Process
# 第一种方式
# 实例化创建一个进程
# start开启一个进程
# 第二种方式
# 采用面向对象的形式来创建进程
# 继承Process
# 在init处传参数
# 重写run方法
# 子进程的控制
# join
1）、锁 Lock
加锁，维护了数据的安全，但降低了程序的效率，但所有的效率都必须建立在数据安全的基础上；
但凡涉及到并发编程我们都要考虑共享数据的安全性，我需要在并发部分对数据操作格外小心，
如果涉及到数据的不安全就要加锁控制。
# 查票的例子 import os,time from multiprocessing import Lock,Process import json def search(i): with open(‘db‘) as f: ticket_count = json.load(f) print(‘%s查到了还剩余：%s张余票！‘ % (i,ticket_count[‘count‘])) def buy(i): with open(‘db‘) as f: ticket_count = json.load(f) time.sleep(0.2) # 模拟请求数据库数据网络传输时延 if ticket_count[‘count‘] > 0: ticket_count[‘count‘] -= 1 print(‘%s号买到了车票！‘% i) time.sleep(0.2) # # 模拟写入数据库数据网络传输时延 with open(‘db‘, ‘w‘) as f: json.dump(ticket_count, f) def get_ticket(lock, i): search(i) with lock: buy(i) # 两种加锁方式 # # def get_ticket(lock, i): # search(i) # 查票不用加锁，都可以查 # lock.acquire() # buy(i) # 买票加锁 # lock.release() if __name__ == ‘__main__‘: lock = Lock() for i in range(10): p = Process(target=get_ticket,args=(lock,i)) p.start()
lock内部实现进程间的通信，使得谁acquire了锁，谁realease了在多个拥有lock参数子进程中透明。
2）、信号量 Semaphore 锁+计数器
# 4人KTV的例子 # def ktv(sema,i): # sema.acquire() # print(‘%s 走进ktv！‘ % i) # time.sleep(random.randint(1,5)) # print(‘%s 走出KTV！！！‘% i) # sema.release() def ktv(sema,i): with sema: print(‘%s 走进ktv！‘ % i) time.sleep(random.randint(1,5)) print(‘%s 走出KTV！！！‘% i) if __name__ == ‘__main__‘: sema = Semaphore(4) for i in range(10): p = Process(target=ktv, args=(sema, i)) p.start()
3）、事件Event
控制子进程阻塞还是执行的一个机制：
wait方法：
如果is_set() 标志位为False，则阻塞 wait(n)可以设置阻塞n秒后继续执行，但标志位不会改变，还是False
如果is_set() 标志位为True，效果相当于pass
控制标志：
is_set():判断标志位状态
set()：设置标志位为True
clear():设置标志位False
import time, random from multiprocessing import Process,Event e = Event() # print(e.is_set()) 会打印12次，数数吧哈哈 def traffic_light(e): print(‘\033[1;31m红灯亮了\033[0m‘) while True: time.sleep(2) if e.is_set(): print(‘\033[1;31m红灯亮了\033[0m‘) e.clear() else: print(‘\033[1;32m绿灯亮了\033[0m‘) e.set() def car(e, i): if not e.is_set(): print(‘car%s 在等待红灯‘ % i) e.wait() print(‘car%s 通过‘ % i) if __name__ == ‘__main__‘: e = Event() traffic_light1 = Process(target=traffic_light, args=(e,)) traffic_light1.daemon = True traffic_light1.start() li = [] for i in range(10): p = Process(target=car, args=(e, i)) p.start() li.append(p) time.sleep(random.randint(0, 3)) for p in li: p.join() print(‘主程序结束！‘)
# IPC 进程之间的通信
empty():# 多进程的情况下 不准：
full():# 多进程的情况下 不准：
put():#队列慢 会引起程序的阻塞：
get():#队列空 会引起程序的阻塞：
put_nowait(): # 不会阻塞，但容易丢失数据
get_nowait():# 不会阻塞，但满的话会报错
from multiprocessing import Process,Queue def num(q,i): q.put({i:i**i}) if __name__ == ‘__main__‘: q = Queue() for i in range(10): p = Process(target=num, args=(q,i)) p.start() for j in range(10): print(q.get())
pool
python全栈开发day32-进程创建，进程同步，进程间的通信，进程池
标签：编程 += 模拟请求 get 基础 wait方法 while 释放 import
原文地址：https://www.cnblogs.com/wuchenggong/p/9174688.html
