python从数据库获取全量数据的方法

import psycopg2.pool  
from datetime import datetime  
  
  
# 批量查询大小  
batch_size = 1000  
  
  
def cursor_query():  
    # 使用数据库连接池，使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升，因此改为了连接池  
    simple_conn_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(minconn=1, maxconn=5, database="dbname", user="username",  
                                                          password="123456", host="172.0.0.1", port="5432")  
    # 从数据库连接池获取连接  
    conn = simple_conn_pool.getconn()  
    # 自动提交事务设为false  
    conn.autocommit = False  
    # 创建游标,这里传入name参数，会返回一个服务端游标否则返回的是客户端游标  
    cursor = conn.cursor(‘cursorname‘)  
    # 首先查询全量数据  
    cursor.execute(‘select * from tablename‘)  
    count = 0  
    # 开始时间  
    start_time = datetime.now()  
    while True:  
        count = count + 1  
        # 每次获取时会从上次游标的位置开始移动size个位置，返回size条数据  
        data = cursor.fetchmany(batch_size)  
        # 数据为空的时候中断循环  
        if not data:  
            break  
        print(‘获取%s到%s数据成功‘ % ((count - 1) * batch_size, count * batch_size))  
    print(‘fetchmany获取全量数据所用时间:‘, (datetime.now() - start_time).seconds)  
  
cursor_query()