零基础入门到精通：Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

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同时还要大数据学习群：784557197

实战练习
在Jupyter Notebook上执行以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({‘col1‘:[1,2,3,4],‘col2‘:[444,555,666,444],‘col3‘:[‘abc‘,‘def‘,‘ghi‘,‘xyz‘]})

df.head()

获取唯一值

df[‘col2‘].unique()

获取非唯一值

df[‘col2‘].nunique()

获取每个值的个数

df[‘col2‘].value_counts()

newdf = df[(df[‘col1‘]>2) & (df[‘col2‘]==444)]

newdf

应用函数

def times2(x):

return x*2

df[‘col1‘].apply(times2)

df[‘col2‘].apply(lambda x:x*2)

df[‘col3‘].apply(len)

df[‘col1‘].sum()

永久删除一列

del df[‘col1‘]

df

df = pd.DataFrame({‘col1‘:[1,2,3,4],‘col2‘:[444,555,666,444],‘col3‘:[‘abc‘,‘def‘,‘ghi‘,‘xyz‘]})

df.drop(‘col1‘,axis=1,inplace=True)

df

零基础入门到精通：Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

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原文地址：https://www.cnblogs.com/CoXieLearnPython/p/9181033.html