标签:拷贝 style lex 查看 jin pen set cat 八进制
概要:深浅拷贝、函数、lambda、内置函数、文件操作
一、深浅拷贝
1.对于字符串、数字来说,赋值、深拷贝、浅拷贝的结果是一样的,都是用的内存中的同一个地址。
如下图所示:
1 import copy 2 ‘‘‘ 3 4 a1 = 123 5 a2 = 123 6 #a2 = a1 7 print(id(a1)) 8 print(id(a2)) 9 #浅拷贝,内存中的地址一样 10 a3 = copy.copy(a1) 11 print(id(a1)) 12 print(id(a3)) 13 #深拷贝,内存中地址一样 14 a4 = copy.deepcopy(a1) 15 print(id(a1)) 16 print(id(a4)) 17 #结论:对于字符串、数字来说,赋值,深浅拷贝用的都是内存中的同一个地址。
2.其他类型,如列表、字典、元组
对于字典、元组、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的
赋值:只是新创建了一个变量,该变量还是指向原来的内存地址
n1 = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:123,‘k3‘:["alex",678]}
n2 = n1
浅拷贝:在内存地址里只拷贝一层,字典里的元素没拷贝
深拷贝:有多少层拷贝多少份,在内存中将所有的数据重新创建一份
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 import copy 4 5 #其他,如元组,列表,字典... 6 n1 = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:123,‘k3‘:["alex",678]} 7 8 #赋值 --内存地址还是一样的 9 n2 = n1 10 print(id(n1)) 11 print(id(n2)) 12 13 #浅拷贝:在内存中只额外创建第一层数据 14 #第一层的内存地址已经不一样了 15 n3 = copy.copy(n1) 16 print(id(n1)) 17 print(id(n3)) 18 #其他层的内存地址是一样的 19 20 21 #深拷贝:在内存中将所有的数据重新创建一份。更改拷贝后的数据,原来的数据不会收到影响 22 n4 = copy.deepcopy(n1) 23 print(id(n1)) 24 print(id(n4)) 25 # 26 print(id(n1[‘k1‘])) 27 print(id(n4[‘k1‘])) 28 print(id(n1[‘k2‘])) 29 print(id(n4[‘k2‘])) 30 print(id(n1[‘k3‘])) 31 print(id(n4[‘k3‘])) 32 print(id(n1[‘k3‘][0])) 33 print(id(n4[‘k3‘][0]))
1 import copy 2 3 #示例 4 #监控模版 5 #已经被监控的10台机器当CPU超过80时报警,现在要新添加10台机器的监控,CPU超过60就报警 6 dic = { 7 "cpu":[80,], 8 "mem":[80,], 9 "dis":[80,] 10 } 11 12 ###如果用赋值的话则会把原来老的监控指标也更改了### 13 new_dic = dic 14 new_dic[‘cpu‘][0] = 60 15 print("old:",dic) 16 print("new:",new_dic) 17 ################################################### 18 19 ####如果用浅拷贝的话则会把原来老的监控指标也更改了#### 20 new_dic = copy.copy(dic) 21 new_dic[‘cpu‘][0] = 60 22 print("old:",dic) 23 print("new:",new_dic) 24 ################################################### 25 26 #####深拷贝不会更改原来老的监控指标##### 27 new_dic = copy.deepcopy(dic) 28 new_dic[‘cpu‘][0] = 60 29 print("old:",dic) 30 print("new:",new_dic) 31 ###################################################
二、函数
1.基本概念
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 4 def mail(): 5 n = 123 6 n+=1 7 print(n) 8 9 #调用函数 10 mail() 11 12 #赋值 ,f 指向了mail函数的内存地址 13 f = mail 14 #调用 15 f()
2.函数返回值
函数如果没有return,那么默认返回None
return作用:
返回一个值
中断函数
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 ‘‘‘ 4 #函数返回值练习(函数默认返回值为None) 5 def mail(): 6 n = 123 7 n+=1 8 return 123 9 10 #执行函数,并且赋值给ret,拿到返回值 11 ret = mail() 12 print(ret) 13 ‘‘‘ 14 15 #return 返回一个值并且中断函数操作 16 def show(): 17 print(‘a‘) 18 return [11,22] 19 print(‘b‘) 20 ret = show() 21 print(ret)
扩展:pycharm断点调试的方法
3.函数参数
函数参数可分为:
普通参数(又叫位置参数)
默认参数 #注意默认参数必须指向不可变对象!
动态参数:
可变参数 #调用的时候需要先组装出一个list或tuple
关键字参数 #关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
命名关键字参数
在Python中定义函数,可以用位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 ‘‘‘ 4 #1.没有参数 5 def show(): 6 pass 7 8 9 #2.位置参数 :一个参数 10 def show(arg): 11 print(arg) 12 show(‘kkkk‘) 13 #两个参数,或者多个参数 14 def show(arg1,arg2): 15 print(arg1,arg2) 16 show(‘kkkk‘,‘bbbb‘) 17 18 19 #3.默认参数 -- 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 20 def show(a1,a2=333): 21 print(a1) 22 print(a2) 23 show(‘aaa‘) 24 show(‘aaa‘,‘bbb‘) 25 #指定参数 26 def show(a1,a2): 27 print(a1) 28 print(a2) 29 show(a2=123,a1=999) 30 31 32 #4.动态参数(可变参数)--生成一个元组 33 def show(arg): 34 print(arg) 35 def show2(*arg): 36 print(arg,type(arg)) 37 show(1) 38 show2(1) 39 show2(1,2,3,4,5) 40 41 #动态参数(关键字参数) --生成一个字典 42 def show3(**kw): 43 print(kw,type(kw)) 44 show3(a1=8) 45 show3(a1=8,a2=88) 46 #可变参数+关键字参数 --*args在前,**kw在后 47 def show(*args,**kw): 48 print(args,type(args)) 49 print(kw,type(kw)) 50 l = [11,22,33] 51 d = {"n1":66,"a1":99} 52 #show(11,222,333,44,a="bb",n3="cc") #传参数时注意位置 53 show(l,d) #都放进*args里面去了 54 show(*l,**d) #把列表或元组整个赋值给动态参数,需要加 * 或者 ** 55 56 #动态参数(命名关键字参数) 57 #对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。 58 #如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下 59 #和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数 60 def person(name, age, *, city, job): 61 print(name, age, city, job) 62 person(‘Jack‘, 24, city=‘Beijing‘, job=‘Engineer‘) 63 person(‘Jack‘, 24, job=‘Beijing‘, city=‘Engineer‘) 64 #如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了 65 def person(name, age, *args, city, job): 66 print(name, age, args, city, job) 67 #person(‘Jack‘, 24, ‘Beijing‘, ‘Engineer‘) #调用失败 68 69 70 #格式化 71 s1 = "{0} is {1}" 72 l = ["alnk","shuaiguo"] 73 #result = s1.format("alnk","shuaiguo") 74 result = s1.format(*l) 75 #print(s1.format("alnk","shuaiguo")) 76 print(result) 77 78 s1 = "{name} is {acter}" 79 result = s1.format(name="alnk",acter="666") 80 print(result) 81 d = {"name":"alnk","acter":666} 82 result = s1.format(**d) 83 print(result) 84 ‘‘‘
三、lambad
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 4 def f1(a): 5 b = a + 1 6 return b 7 ret = f1(4) 8 print(ret) 9 10 #lambda表达式 --简单的函数表式方式 11 f2 = lambda a:a+1 #创建了形式参数a,创建了函数内容 a+1 ,并且把结果return 12 ret = f2(99) 13 print(ret)
四、内置函数
目前熟悉下图标注的函数即可
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 ‘‘‘ 4 #abs() --绝对值 5 print(abs(11)) 6 print(abs(-11)) 7 8 #all() --传一个序列,会去循环该序列,一旦存在假的值就会返回False 9 print(all([])) 10 print(all(["",])) 11 print(all([0,1,2])) 12 #以下都为假,空的类型 13 print(bool(None)) 14 print(bool("")) 15 print(bool([])) 16 print(bool(0)) 17 print(bool({})) 18 19 #any() --只要有一个为真,就返回True 20 print(any([0,1,2])) 21 22 #bin() --返回二进制 23 print(bin(100)) 24 25 #bool() --布尔值 26 print(bool(None)) 27 print(bool("")) 28 print(bool([])) 29 print(bool(0)) 30 print(bool({})) 31 print(bool(1)) 32 33 #chr() --把字符转为ascii码 34 print(ord(‘a‘)) 35 36 #ord() --把ascii码转为字符, 37 print(chr(97)) 38 39 #dict() --创建一个字典 40 a =dict(v1=‘k1‘,v2=‘k2‘) 41 print(a) 42 43 #dir() --当前变量所有的方法 44 a = () 45 print(dir(a)) 46 47 #divmod() --返回一个元组,第一个元素位商,第二个元素位余数 48 print(divmod(4,2)) 49 50 #enumerate() --输出编号 51 li = ["a","b","c"] 52 for i,item in enumerate(li,1): 53 print(i,item) 54 55 #eval() --字符串里的数字乘积 56 print(eval("6*8")) 57 58 #filter() --用于过滤序列 59 li = [11,22,33,44] 60 def fun(x): 61 if x > 33: 62 return True 63 else: 64 return False 65 l = filter(fun,li) #过滤 66 print(list(l)) 67 68 #map() --加工 69 li = [11,22,33,44] 70 new_li = map(lambda x:x+100,li) 71 l = list(new_li) 72 print(l) 73 74 #float() --创建小数 75 a = 1 76 b = float(a) 77 print(b) 78 79 #help() --帮助函数 80 81 #id() --查看对象在内存中的地址 82 83 #input() --输入函数 84 85 #int() --创建一个整数 86 87 #len() --判断一个对象的长度 88 l1 = [1,23,44] 89 print(len(l1)) 90 s1 = "str1" 91 print(len(s1)) 92 93 #list() --创建一个列表 94 a = list((1,2,3,4)) 95 print(a) 96 97 #max() --返回最大值 98 print(max(1,2,3,4)) 99 100 #min() --返回最小值 101 print(min(1,2,3,4)) 102 103 #oct() --八进制 104 print(oct(10)) 105 106 #pow() --返回(x的y次方) 的值。 107 print(pow(2,5)) 108 109 #range() --返回一个序列 110 print(range(1,10)) 111 112 #reversed() --反转迭代 113 l1 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘] 114 l2 = reversed(l1) 115 for i in l2: 116 print(i) 117 118 #round() --四舍五入 119 print(round(8.9)) 120 print(round(8.4)) 121 122 #set() --集合 123 a = set([1,2,3]) 124 print(a) 125 126 #sort() --排序 127 a = [‘b‘,‘c‘,‘a‘] 128 a.sort() 129 print(a) 130 131 #str() --创建一个字符串 132 a = str("abcde") 133 print(a) 134 135 #sum() --求和 136 print(sum([1,2,3],3)) 137 print(sum([1,2])) 138 139 #tuple() --元组 140 t = tuple([1,2,3,]) 141 print(t) 142 143 #type() --返回对象的类型 144 a = 1 145 print(type(a)) 146 147 #vars() --返回对象的属性和属性值的字典对象 148 class fo(): 149 a = 1 150 print(vars(fo)) 151 152 #zip() --映射 153 x = [1,2,3] 154 y = [4,5,6] 155 z = [7,8,9] 156 zipped = zip(x,y,z) 157 print(list(zipped)) 158 ‘‘‘
五、文件操作(open()函数)
1 #!/usr/bin/env python3 2 #author:Alnk 3 ‘‘‘ 4 #read 按照字符来读的 5 f = open(‘log.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) 6 ret = f.read(2) #按照字符读,不是按照字节 7 f.close() 8 print(ret) 9 10 #tell() --查看当前指针的位置,按照字节来的 11 f = open(‘log.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) 12 f.read(2) 13 print(f.tell()) #按照字节,不是字符 14 f.close() 15 16 #seek --用来指定指针的位置,按照字节来的 17 f = open(‘log.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) 18 f.seek(3) 19 print(f.read()) #不加参数,全部读取,加参数,指定读取字符。是字符字符字符。。。 20 f.close() 21 22 #truncate() --截取指针前面的字节,并且删除指针后面的数据 23 f = open(‘log.txt‘,‘r+‘,encoding=‘utf-8‘) 24 f.seek(3) 25 #print(f.read()) 26 print(f.truncate()) 27 f.close() 28 ‘‘‘
标签:拷贝 style lex 查看 jin pen set cat 八进制
原文地址:https://www.cnblogs.com/lichengguo/p/9181987.html