标签：修改 内部函数 water art closure argument fun col mod
函数名的运?, 第?类对象
?. 函数名的运?.
函数名是?个变量, 但它是?个特殊的变量, 与括号配合可以执?函数的变量
1. 函数名的内存地址
def func():
print("呵呵")
print(func)
结果:
<function func at 0x1101e4ea0>
2. 函数名可以赋值给其他变量
def func():
print("呵呵")
print(func)
a = func # 把函数当成?个变量赋值给另?个变量
a() # 函数调? func()
3. 函数名可以当做容器类的元素
def func1():
print("呵呵")
def func2():
print("呵呵")
def func3():
print("呵呵")
def func4():
print("呵呵")lst = [func1, func2, func3]
for i in lst:
i()
4. 函数名可以当做函数的参数
def func():
print("吃了么")
def func2(fn):
print("我是func2")
fn() # 执?传递过来的fn
print("我是func2")
func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
5. 函数名可以作为函数的返回值
def func_1():
print("这?是函数1")
def func_2():
print("这?是函数2")
print("这?是函数1")
return func_2
fn = func_1() # 执?函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上?函数2
fn() # 执?上?返回的函数
二. 闭包
什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引?. 叫闭包
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() func1() 结果: alex
我们可以使?__closure__来检测函数是否是闭包. 使?函数名.__closure__返回cell就是 闭包. 返回None就不是闭包
def func1():
name = "alex"
def func2():
print(name) # 闭包
func2()
print(func2.__closure__) # (<cell at 0x10c2e20a8: str object at
0x10c3fc650>,)
func1()
问题, 如何在函数外边调?内部函数呢?
def outer():
name = "alex"
# 内部函数
def inner():
print(name)
return inner
fn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址
fn() # 访问内部函数
那如果多层嵌套呢? 很简单, 只需要?层?层的往外层返回就?了
def func1():
def func2():
def func3():
print("嘿嘿")
return func3
return func2
func1()()()
由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函
数访问的时间和时机就不?定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数. 这
个时候. 想?想. 我们之前说过, 如果?个函数执?完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名
空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了. 那内部函数将不能正常执?. 所
以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡.
将会常驻在内存中. 也就是说. 使?闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻. 这样做
有什么好处呢? 非常?的好处. 我们来看?个关于爬?的代码:
from urllib.request import urlopen
def but():
content = urlopen("http://www.xiaohua100.cn/index.html").read()
def get_content():
return content
return get_content
fn = but() # 这个时候就开始加载校花100的内容
# 后?需要?到这??的内容就不需要在执??常耗时的?络连接操作了
content = fn() # 获取内容
print(content)
content2 = fn() # 重新获取内容
print(content2)
综上, 闭包的作?就是让?个变量能够常驻内存. 供后?的程序使?.
三. 装饰器初识
在说装饰器之前啊. 我们先说?个软件设计的原则: 开闭原则, ?被成为开放封闭原则,
你的代码对功能的扩展是开放的, 你的程序对修改源代码是封闭的. 这样的软件设计思路可以
更好的维护和开发.
开放: 对功能扩展开放
封闭: 对修改代码封闭
接下来我们来看装饰器. ?先我们先模拟?下女娲造?
def create_people():
print("?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了")
create_people()
ok! 很简单. 但是现在问题来了. 上古时期啊. 天?很不稳定. 这时候呢?旱三年. 女娲再去
造?啊就很困难了. 因为啥呢? 没?. 也就是说. 女娲想造?必须得先和泥. 浇点??才能造
?
def create_people():
print("浇?") # 添加了个浇?功能
print("?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了")
create_people()
搞定. 但是, 我们来想想. 是不是违背了我们最开始的那个约定"开闭原则", 我们是添加了
新的功能. 对添加功能开放. 但是修改了源代码啊. 这个就不好了. 因为开闭原则对修改是封
闭的. 那怎么办. 我们可以这样做.
def create_people():
# print("浇?") # 添加了个浇?功能, 不符合开闭原则了
print("?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了")
def warter():
print("先浇?")
create_people() # 造?
# create_people() # 这个就不?了.
warter() # 访问浇?就好了
现在问题?来了. 你这个函数写好了. 但是由于你添加了功能. 重新创建了个函数. 在这之
前访问过这个函数的?就必须要修改代码来访问新的函数water() 这也要修改代码. 这个也不
好. 依然违背开闭原则. ?且. 如果你这个函数被?量的?访问过. 你让他们所有?都去改. 那
你就要倒霉了. 不?死你就??了.
那怎么办才能既不修改原代码, ?能添加新功能呢? 这个时候我们就需要?个装饰器了. 装
饰器的作?就是在不修改原有代码的基础上, 给函数扩展功能
def create_people():
# print("浇?") # 添加了个浇?功能, 不符合开闭原则了
print("?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了")
def warter(fn):
def inner():
print("浇浇?")
fn()
print("施肥")
return inner
# # create_people() # 这个就不?了.
# warter() # 访问浇?就好了
func = warter(create_people)
func() # 有?问了. 下游访问的不依然是func么, 不还是要改么?
create_people = warter(create_people)
create_people() # 这回就好了吧,
说?下执?流程:
1. ?先访问warter(create_people)
2. 把你的?标函数传递给warter的形参fn. 那么后?如果执?了fn意味着执?了你的?
标函数create_people
3. warter()执?就?句话. 返回inner函数. 这个时候. 程序认为warter()函数执?完. 那么
前?的create_people函数名被重新覆盖成inner函数
4. 执?create_people函数. 实际上执?的是inner函数. ?inner中访问的恰恰使我们最开
始传递进去的原始的create_people函数
结论: 我们使?warter函数把create_people给包装了?下. 在不修改create_people的前提下.
完成了对create_people函数的功能添加
这是?个装饰器的雏形. 接下来我们观察?下代码. 很不好理解. 所以呢. 我们可以使?语法
糖来简化我们的代码
def warter(fn):
def inner():
print("浇浇?")
fn()
print("施肥")
return inner
@warter # 相当于 create_people = warter(create_people)
def create_people():
print("?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了")
create_people()
结果:
浇浇?
?娲很厉害. 捏个泥?吹??就成了?了
施肥
我们发现, 代码运?的结果是?样的. 所谓的语法糖语法: @装饰器
类似的操作在我们?活中还有很多. 比?说. 约?约.
# 2--> 现在啊, 这个?情?较不好, 什么??蛇神都出来了.
# 那怎么办呢? 问问??板. ??板在前?给?家带路
# 这时候我们就需要在约之前啊. 先问问??板了. 所以也要给函数添加?个功能, 这?依然可以使
?装饰器
def wen_jin(fn):
def inner():
print("问问??板, ?情怎么样, 质量好不好")
fn()
print("?, ??板骗我")
return inner
@wen_jin
def yue(): # 1--> 约?约函数
print("约?约")
yue()
ok, 接下来. 我们来看?下, 我约的话, 我想约个?. 比如约wusir, 这时, 我们要给函数添加
?个参数
# 2--> 现在啊, 这个?情?较不好, 什么??蛇神都出来了.
# 那怎么办呢? 问问??板. ??板在前?给?家带路
# 这时候我们就需要在约之前啊. 先问问??板了. 所以也要给函数添加?个功能, 这?依然可以使
?装饰器
def wen_jin(fn):
def inner():
print("问问??板, ?情怎么样, 质量好不好")
fn()
print("?, ??板骗我")
return inner
@wen_jin
def yue(name): # 1--> 约?约函数
print("约?约", name)
yue("wusir")
结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun_2.py", line 131, in
<module>
yue("wusir")
TypeError: inner() takes 0 positional arguments but 1 was given
程序报错. 分析原因: 我们在外?访问yue()的时候. 实际上访问的是inner函数. ?inner函数
没有参数. 我们给了参数. 这肯定要报错的. 那么该怎么改呢? 给inner加上参数就好了
def wen_jin(fn):
def inner(name):
print("问问??板, ?情怎么样, 质量好不好")
fn(name)
print("?, ??板骗我")
return inner
@wen_jin
def yue(name):
print("约?约", name)
yue("wusir")
这样就够了么? 如果我的yue()改成两个参数呢? 你是不是还要改inner. 对了. ?*args和
**kwargs来搞定多个参数的问题
def wen_jin(fn):
def inner(*args, **kwargs): # 接收任意参数
print("问问??板, ?情怎么样, 质量好不好")
fn(*args, **kwargs) # 把接收到的内容打散再传递给?标函数
print("?, ??板骗我")
return inner
@wen_jin
def yue(name):
print("约?约", name)
yue("wusir")
搞定. 这时 wen_jin()函数就是?个可以处理带参数的函数的装饰器
光有参数还不够. 返回值呢?
def wen_jin(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print("问问??板, ?情怎么样, 质量好不好")
ret = fn(*args, **kwargs) # 执??标函数. 获取?标函数的返回值
print("?, ??板骗我")
return ret # 把返回值返回给调?者
return inner
@wen_jin
def yue(name):
print("约?约", name)
return "?萝莉" # 函数正常返回
r = yue("wusir") # 这?接收到的返回值是inner返回的. inner的返回值是?标函数的返回值
print(r)
返回值和参数我们都搞定了. 接下来给出装饰器的完整模型代码(必须记住)
# 装饰器: 对传递进来的函数进?包装. 可以在?标函数之前和之后添加任意的功能.
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
‘‘‘在执??标函数之前要执?的内容‘‘‘
ret = func(*args, **kwargs)
‘‘‘在执??标函数之后要执?的内容‘‘‘
return ret
return inner
# @wrapper 相当于 target_func = wrapper(target_func) 语法糖
@wrapper
def target_func():
print("我是?标函数")
# 调??标函数
target_func()
标签：修改 内部函数 water art closure argument fun col mod
原文地址：https://www.cnblogs.com/liuye1990/p/9183237.html
