Python_线程、线程效率测试、数据隔离测试、主线程和子线程

标签：概念   数据隔离   成功   子进程   ssi   事件处理   进程状态   tip   最小   

0、进程中的概念

　　三状态：就绪、运行、阻塞

　　　　就绪(Ready)：当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态成为就绪状态.

　　　　执行/运行(Running)状态:当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态成为执行状态.

　　　　阻塞(Blocked)状态正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态.引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等.

　　同步：一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。

　　异步：不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖他的任务无法确定，所以是不可靠的任务序列。

 　　进程是计算机中最小的资源分配单位。

　　基础的进行开启：　　　　

 1 import time
 2 from multiprocessing import Process
 3 
 4 def f(name):
 5     print(‘hello‘, name)
 6     print(‘我是子进程‘)
 7 
 8 if __name__ == ‘__main__‘:
 9     p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
10     p.start()
11     time.sleep(1)
12     print(‘执行主进程了‘)

子进程的开启

1 D:\Python36\python.exe E:/Python/草稿纸.py
2 hello bob
3 我是子进程
4 执行主进程了
5 
6 Process finished with exit code 0

结果

　　锁 —— 互斥锁

　　信号量 —— 锁 + 计数器

　　事件 —— Python线程的事件用于主线程控制其他线程的执行，事件主要提供了三个方法set、wait、clear。

　　　　事件处理的机制：全局定义了一个‘Flag’，如果‘Flag’值为False，那么当程序event.wait方法时就会阻塞,如果‘Flag‘值为True,那么event,wait方法便不再阻塞.

　　　　clear:将‘Flag‘设置为False.

　　　　set:将‘Flag‘设置为True.

1、线程

2、线程效率测试

3、数据隔离测试

4、主线程和子线程

Python_线程、线程效率测试、数据隔离测试、主线程和子线程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ZN-225/p/9188523.html