python-study-16

‘‘‘
1、什么是函数
    函数就是具备某一特定功能的工具
2、为什么用函数
    减少重复代码
    增强程序的扩展性
    增强可读性
3、如何用函数
    1、函数的使用原则：先定义后调用（*****）
        定义阶段：只检测语法不执行代码
        调用阶段：执行函数代码
    2、定义阶段与调用阶段：
        2.1：语法 （*****）
            def func(参数1，参数2,...):
                """文档注释"""
                code1
                code2
                code3
                return 返回值
        2.2 形参与实参 （*****）
            形参本质就是变量名
            实参本质就是变量的值

            形参：
                位置形参
                    def foo(x,y):
                        pass
                默认形参
                    def foo(x,y=1):
                        pass
                *args
                    def foo(x,*args):
                        pass
                **kwargs
                    def foo(x,**kwargs):
                        pass
            实参：
                位置实参
                    foo(1,2,3,4)
                关键字实参
                    foo(x=1,y=2,z=3)
                    foo(x=1,1) # 错误
                    foo(1,x=1) #错误
                *可迭代的对象
                    foo(*‘hello‘)
                **字典
                    foo(**{‘x‘：1，‘y‘:2})

        2.3 返回值（*****）

            return是函数结束的标志，函数内可以有多个return，但只要执行一次函数就立刻结束
            并且把return后的值当作本次调用结果返回

            def foo(x,y):
                return x+y

            res=foo(1,2)

            注意:
                1、返回值可以是任意类型
                2、返回值没有个数限制
                    函数内没有return：默认返回None
                    return 值1：返回该值
                    return 值1，值2，值3：返回（值1，值2，值3）

    3、函数对象（*****）
        def foo():
            pass
        函数可以被当作数据去处理
        1、引用
            f=foo
        2、当作参数
            print(foo)
        3、当作返回值
            def bar():
                def wrapper()
                    pass
                return wrapper

            f=bar()
        4、当作容器类类型的元素
            def f1():
                pass
            def f2():
                pass

            l=[f1,f2]
            l[0]()

            func_dic={
                ‘f1‘:f1,
                ‘f2‘:f2
            }

    4、函数嵌套（*****）
        4.1 函数的嵌套调用
            def foo()
                bar()
                f1()
                f2()
            foo()
        4.2 函数的嵌套定义
            def f1():
                def f2():
                    pass
                f2()

    5、名称空间与作用域（******）
        内置名称空间
        全局名称空间
        局部名称空间
            def foo(x,y): #x=1,y=2
                pass
            foo(1,2)

        加载顺序：内置->全局-》局部
        查找名字的顺序：从当前位置往上查找
            如果当前位置在局部
            局部—》全局-》内置

        x=1
        def outter():
            def wrapper():
                print(x)
            return wrapper
        f=outter()

        def bar():
            x=111111
            f()

        全局作用域：全局存活，全局有效
            内置+全局
        局部作用域：临时存活，临时有效
            局部

        l=[]
        n=100
        def foo():
            l.append(1111)
            global n
            n=1


        def f1():
            x=1
            def f2():
                def f3():
                    nonlocal x
                    x=10

        globals()
        locals()
    6、闭包函数(****)
        x=1
        def outter():
            x=10
            def wrapper():
                print(x)
            return wrapper
        f=outter()

    7、装饰器（****）
        def deco(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                res=func(*args,**kwargs)
                retutrn res
            return wrapper


        def deco1(x=1,y=2):
            def deco(func):
                def wrapper(*args,**kwargs):
                    res=func(*args,**kwargs)
                    retutrn res
                return wrapper
            return deco


        @deco
        def index():
            pass

    8  迭代器（****）
        for
        max
        min
        sorted
        filter
        map

    9  生成器（***）

    10 三元表达式、列表推导式，字典生成式，生成器表达式（*****）

        res=条件成立的结果 if 条件 else 条件成立的结果
        l=[表达式 for i in 可迭代对象 if 条件]
        g=(表达式 for i in 可迭代对象 if 条件)
        d={k:v for i in 可迭代对象 if 条件}

    11 匿名函数（*****）
        lambda 参数1,参数2:表达式

        max
        min
        sorted
        map
        filter

    12 内置函数

    13 函数递归（****）















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def deco1(func1): #func1=wrapper2
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print(‘第一个装饰器‘)
        res1 = func1(*args, **kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def deco2(func2): #func2=最原始的index
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print(‘第二个装饰器‘)
        res2 = func2(*args, **kwargs)
        return res2
    return wrapper2


@deco1 #index=deco1(wrapper2)=wrapper1
@deco2 # index=deco2(index)=wrapper2
def index():
    print(‘from index‘)

index()
‘‘‘
第一个装饰器
第二个装饰器
from index
‘‘‘

‘‘‘
面向过程编程
    核心过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么、再干什么、然后干什么...
    基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式

    优点
        复杂的问题流程化、进而简单化
    缺点
        扩展性极差

‘‘‘

# 接收用户输入用户名,进行用户名合法性校验，拿到合法的用户名
def check_user():
    while True:
        name = input(‘username>>‘).strip()
        if name.isalpha():
           return name
        else:
            print(‘用户名必须为字母，傻叉‘)

# 接收用户输入密码,进行密码合法性校验，拿到合法的密码
def check_pwd():
    while True:
        pwd1=input(‘password>>: ‘).strip()
        if len(pwd1) < 5:
            print(‘密码的长度至少5位‘)
            continue
        pwd2=input(‘again>>: ‘).strip()
        if pwd1 == pwd2:
            return pwd1
        else:
            print(‘两次输入的密码不一致‘)

def check_age():
    pass

# pwd=check_pwd()
# print(pwd)
# 将合法的用户名与密码写入文件
def insert(user,pwd,age,path=‘db.txt‘):
    with open(path,mode=‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        f.write(‘%s:%s:%s\n‘ %(user,pwd,age))

def register():
    user=check_user()
    pwd=check_pwd()
    age=check_age()
    insert(user,pwd,age)
    print(‘register successfull‘)

register()



# 用户功能层
def register():
    while True: # 检测用户名
        name=input(‘username>>: ‘).strip()
        #检测用户是否重复，如果重复了则重新输入，否则break
        res=check_user_interface(name)
        if res:
            print(‘用户存在‘)
        else:
            break

    while True: # 检测密码
        pwd1 = input(‘pwd1>>: ‘).strip()
        pwd2 = input(‘pwd2>>: ‘).strip()
        if pwd1 != pwd2:
            print(‘两次输入密码不一致，重新输入‘)
        else:
            break




def tell_info():
    name=input(‘>>: ‘).strip()
    info=select(name)
    print(info)

# 接口层
def check_user_interface(name):
    res = select(name)  # res=[‘egon‘,‘123‘]
    if res:
        return True
    else:
        return False


# 数据处理层
def select(name):
    with open(‘db.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        for line in f:
            info = line.strip(‘\n‘).split(‘:‘) #info=[‘egon‘,‘123‘]
            if name == info[0]:
                return info

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1、什么是模块
    模块是一系列功能的集合体
    常见的模块形式（自定义模块、第三方模块、内置模块）：
        1、一个module.py文件就是一个模块,文件名是module.py,而模块名是module
        2、一个包含有__init__.py文件的文件夹也是模块

        3、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
        4、使用C编写并链接到python解释器的内置模块


2、为什么要用模块
    1、用第三方或者内置的模块是一种拿来主义，可以极大地提升开发效率
    2、自定义模块即将我们自己程序中需要用到的公共的功能写入一个python文件
        然后程序的各部分组件可以通过导入的方式来引用/重用自定义模块中的功能



3、如何用模块
    导入的方式有两种
    import 模块名
    from 模块名 import 具体的功能

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一个py文件就是一个模块，在导入时必须从某一个文件夹下找到该py文件
模块的搜索路径指的就是在导入模块时需要检索的文件夹们

导入模块时查找模块的顺序是：
    1、先从内存中已经导入的模块中寻找
    2、内置的模块
    3、环境变量sys.path中找
        强调：sys.path的第一个值是当前执行文件的所在的文件夹

一：可以被当作脚本去执行

二：可以被当作模块导入