标签：int eve -- 并发 pytho 操作 一个 生成 get
GIL锁的存在，使python实现不了通过多核来完成多线程并行，如果想让python利用多核，只能通过开多进程来实现。所以python适合执行计算密集型任务。
资源抢占式：线程、进程
协程：协作式---->即非抢占式程序，关键词：yield生成器，主要解决的也是IO操作，但不能利用多核（没有多进程的情况下）
多进程+协程：解决进程并发
重温yield生成器：
def f(): print("ok") s=yield 6 print(s) print("ok2") yield gen=f() # print(gen) # next(gen) RET=gen.__next__() print(RET) # next(gen) gen.send(5)
协程的优势：1）没有切换的消耗（涉及到IO操作会自动切换）；2）没有锁的概念,本质上就是一个线程
利用协程+多线程可实现并发。
时间驱动编程思想：一种编程范式。
以下是协程实现：
# from greenlet import greenlet # # def test1(): # print(12) # gr2.switch() # print(34) # def test2(): # print(56) # gr1.switch() # print(78) # gr1.switch() # # gr1 = greenlet(test1) # gr2 = greenlet(test2) # gr2.switch()
import gevent import requests,time start=time.time() def f(url): print(‘GET: %s‘ % url) resp =requests.get(url) data = resp.text print(‘%d bytes received from %s.‘ % (len(data), url)) #f(‘https://www.python.org/‘) #f(‘https://www.yahoo.com/‘) #f(‘https://www.baidu.com/‘) #f(‘https://www.sina.com.cn/‘) #f("http://www.xiaohuar.com/hua/") gevent.joinall([ gevent.spawn(f, ‘https://www.python.org/‘), gevent.spawn(f, ‘https://www.yahoo.com/‘), gevent.spawn(f, ‘https://www.baidu.com/‘), gevent.spawn(f, ‘https://www.sina.com.cn/‘), gevent.spawn(f, ‘http://www.xiaohuar.com/hua/‘), ]) print("cost time:",time.time()-start)
标签：int eve -- 并发 pytho 操作 一个 生成 get
原文地址：https://www.cnblogs.com/benchdog/p/9185443.html
