标签:2.0 最大 code shuffle 第一个 问题 几何 计算 dom
最近翔哥上课讲计算几何这个神奇玩意。然后一堆新高一创新班的都特High,然后我们一堆初二的ZZ全程懵逼。
但是刚开始讲的这个东西还是令人耳目一新的。
原来随机化算法这么强劲?好了我们来看这个算法——随机增量法
一看名字就知道,先要把输入的点打乱,使其随机化。玄学
然后就是从第一个点开始枚举点\(i\),如果当前的枚举的点在圆内部,就继续不用管(显然的)。否则就以该点为圆心半径为\(0\)开始枚举\(j(1\le j < i)\) 。
如果\(j\)在当前圆的外面就取点\(i\)和点\(j\)的中点为圆心,距离的一半为半径(两点的最小覆盖圆)。以这个圆再枚举\(k(1\le k<j)\),然后如果点\(k\)在圆外(这和上面的都是一样的)。就以\(i,j,k\)三点在计算最小覆盖圆。
而这个最小覆盖圆就是前\(i\)个点的最小覆盖圆。
然后最大的问题就在于这个已知三点求圆的圆心及半径的过程了。这里给出弱弱的解析几何方法计算几何我不会啊
我们要先知道一个关于圆的公式:
\(x^2+y^2=r^2\)
然后我们设圆心的坐标为\((x_0,y_0)\)然后就可以列一个三元二次方程解出\(x_0,y_0\)的值。
但是具体的解法太过技术性,找到一篇超级详细的解法。请仔细参阅。
然后就是坚定不移的相信自己是欧皇然后不被卡精度
但是这个复杂度就是玄学\(O(n)\)(具体证明参考dalao‘s blog)
板子(就是那个min_cover_circleEnglish level is too low)
inline DB power(DB x)
{
return x*x;
}
inline DB dis(node a,node b)
{
return sqrt(power(a.x-b.x)+power(a.y-b.y));
}
inline bool in_circle(node a)
{
return dis(a,O)<=r?1:0;
}
inline int calc(DB a,DB b,DB c,DB d,DB e,DB f)
{
O.x=(b*f-d*e)/(b*c-a*d);
O.y=(c*e-a*f)/(b*c-a*d);
}
inline void min_cover_circle(void)
{
register int i,j,k;
random_shuffle(a+1,a+n+1);
for (i=1;i<=n;++i)
if (!in_circle(a[i]))
{
O=a[i]; r=0;
for (j=1;j<i;++j)
if (!in_circle(a[j]))
{
O.x=(a[i].x+a[j].x)/2.0; O.y=(a[i].y+a[j].y)/2.0; r=dis(a[i],O);
for (k=1;k<j;++k)
if (!in_circle(a[k])) calc(a[i].x-a[j].x,a[i].y-a[j].y,a[i].x-a[k].x,a[i].y-a[k].y,
((power(a[i].x)-power(a[j].x))-(power(a[j].y)-power(a[i].y)))/2.0,
((power(a[i].x)-power(a[k].x))-(power(a[k].y)-power(a[i].y)))/2.0),r=dis(a[i],O);
}
}
}
最后求出的O就是原点,r是半径。
然后我们来看一些板子题:
这题的数据范围很小。尽管我们\(O(n^3)\)大暴力是可以过的,但是对于新的算法还是要练习一下。
BZOJ的数据强度比较高,但那个神奇精度问题实在是。。。。。。
样例保留两位,实际上要保留10位,题目也没讲。这是让我们猜数据范围么?
Luogu P1742 最小圆覆盖&&Luogu P2533 [AHOI2012]信号塔
和BZOJ的基本就是重题,但是多亏洛谷才搞懂了数据范围。
莫名弄了一个玄学省选算法。还是挺棒的。
标签:2.0 最大 code shuffle 第一个 问题 几何 计算 dom
原文地址:https://www.cnblogs.com/cjjsb/p/9188866.html