标签：detail mit repeat inf 工作 www 导致 log space
在工作中真实遇到的问题：用python连接mysql,查询数据，同时有别的代码在更新mysql中的数据，前者是一直是保持连接的数据库，每一分钟select一次，但第二次却查不到更新后的数据？why？
应该是mysql的事务隔离级别的设置问题，把 mysql 的 Innodb 的默认事务隔离级别是重复读（repeatable read）修改为 提交读（read committed） 即可。
概念：
例如：在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。
举例：
修改表中的数据，首先是删除原有记录，然后再插入，有2步，但是如果插入失败的话会导致数据丢失。
用事务的概念来处理：删除和插入是一件事情，只有2步都成功，数据才发生改变。否者，恢复到原来的数据。
1.Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
2.Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。【在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及这个事务是否提交】
3.Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。【只有在事务提交后，其更新结果才会被其他事务看见】
4.Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
** 对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能。
** 每个数据库连接都有一个全局变量@@tx_isolation，表示当前的事务隔离级别。
在MySQL数据库中查看当前事物的隔离级别：
select @@tx_isolation; 或者是 show variables like ‘%iso%‘;
在MySQL数据库中设置事务的隔离级别为 Read Committed ：
set global transaction isolation level read committed;
如果遇到不允许修改：
是因为权限问题，先登出mysql，切换到root下，然后再去修改 @@tx_isolation
1.原子性（Atomicity）
是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
2.一致性（Consistency）
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
3.隔离性（Isolation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，即上文提到的。
4.持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
https://blog.csdn.net/dong976209075/article/details/8802778
http://blog.itpub.net/30127122/viewspace-2134370/
https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html
https://www.cnblogs.com/ctaixw/p/5867414.html
标签：detail mit repeat inf 工作 www 导致 log space
原文地址：https://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/9191178.html
