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python-10

时间:2018-06-18 21:02:42      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:deepcopy   深度拷贝   浅拷贝   nbsp   .com   span   引用   print   pytho   

深浅拷贝:

 1 #
 2 #浅拷贝 copy()
 3 #
 4 a = [[1,2],3,4]
 5 b = a.copy()
 6 b[1] = 5
 7 b[0][0] = 7
 8 print(b)# [[7, 2], 5, 4]
 9 print(a)# [[7, 2], 3, 4]
10 # a与b为什么会这样呢?
11 # 1.浅拷贝只能拷贝一层的东西
12 # 2.将a的一层一模一样拷贝给b了
13 # 3.给b的非列表元素重新赋值的话,会在内存中新开辟内存空间,并将地址指向该新内存空间
14 # 4.但是给列表元素赋值的时候列表本身的指向是不变的,但是列表中的元素的指向如果被重新赋值,
15 # 指向虽然变了,但是列表本身的地址没变 所以a中列表元素的值也会从列表额地址中去找元素的值,所以导致a的值也被改变了
 1 #
 2 #深度拷贝 copy()
 3 #
 4 import copy
 5 a = [[1,2],3,4]
 6 b =copy.copy(a)      #等同于 a.copy()浅拷贝
 7 c =copy.deepcopy(a)  #深拷贝
 8 c[0][0] =8
 9 print(c) #[[8, 2], 3, 4]
10 print(a) #[[1, 2], 3, 4]
11 
12 #深度拷贝
13 #主要需要引入模块 import copy
14 #注意语法
 1 #
 2 #共享
 3 #
 4 a = [[1,2],3,4]
 5 b = a
 6 b[0][0] =8
 7 b[2] = 9
 8 print(b)    #[[8, 2], 3, 9]
 9 print(a)    #[[8, 2], 3, 9]
10 
11 # 这种直接赋值的方式为内存地址共享
12 # b并没有单独创建一个内存空间,而是共同引用a 的内存地址

 具体的函数知识点详情看链接:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5828233.html

 

python-10

标签:deepcopy   深度拷贝   浅拷贝   nbsp   .com   span   引用   print   pytho   

原文地址:https://www.cnblogs.com/neilyoung22/p/9195948.html

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