标签:nbsp 系统 dev ubunt tail tps 不同 地址 硬件
1.首先查看系统预安装的Python与pip的版本,分别运行以下命令,
python -V
pip -V 或者pip3 -V
2.如果运行上述指令系统提示没有安装pip或者pip3则运行以下指令
sudo apt-get install python-pip python-dev 或者
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
3.开始安装Tensorflow
pip install tensorflow #对应python2.7,仅支持CPU
pip3 install tensorflow #对应Python3.X,仅支持CPU
pip install tensorflow-gpu #对应Python2.7,支持GPU
pip3 install tensorflow-gpu #对应Python3.x,支持GPU
4.若上述的安装指令失败,可参考以下的安装指令,
sudo pip install --upgrade TF_PYTHON_URL #对应Python2.7版本
sudo pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL #对应Python3.x版本
其中TF_PYTHON_URL为tensorflow的Python包,不同的操作系统以及Python版本以及是否支持GPU需要根据系统的硬件配置以及操作系统版本选择对应的安装包,本文以Ubuntu16.04,Python3.4,仅支持CPU为例,进行安装,运行下面的指令,
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
5.其余版本的安装只需替换对应的安装包的地址即可,实质就是将TF_PYTHON_URL替换为对应的网址。
6.如果一切顺利,安装的的过程中不会报出任何错误。
本文在写作的过程中参考了http://blog.csdn.net/cxq234843654/article/details/70857562
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yunlongzhang/p/9196539.html