使用python的logging模块

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一、从一个使用场景开始

开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件

Python代码  

1. import logging  
2.   
3. # 创建一个logger  
4. logger = logging.getLogger(‘mylogger‘)  
5. logger.setLevel(logging.DEBUG)  
6.   
7. # 创建一个handler，用于写入日志文件  
8. fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)  
9. fh.setLevel(logging.DEBUG)  
10.   
11. # 再创建一个handler，用于输出到控制台  
12. ch = logging.StreamHandler()  
13. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
14.   
15. # 定义handler的输出格式  
16. formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)  
17. fh.setFormatter(formatter)  
18. ch.setFormatter(formatter)  
19.   
20. # 给logger添加handler  
21. logger.addHandler(fh)  
22. logger.addHandler(ch)  
23.   
24. # 记录一条日志  
25. logger.info(‘foorbar‘)  

运行后， 在控制台和日志文件都有一条日志：

Java代码  

1. 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar  

二、logging模块的API

结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API

logging.getLogger([name])返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例
Logger.setLevel(lvl)设置logger的level， level有以下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出

Python代码  

1. logger.debug("foobar")    # 不输出   
2. logger.info("foobar")        # 输出  
3. logger.warning("foobar") # 输出  
4. logger.error("foobar")      # 输出  
5. logger.critical("foobar")    # 输出  

 Logger.addHandler(hdlr)logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种：StreamHandler: 输出到控制台FileHandler:   输出到文件handler还可以设置自己的level以及输出格式。
logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，   设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、   logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何   handler， 会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler， 这个函数不做任何事情
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：

Python代码  

1. import logging  
2. logging.basicConfig(format=‘%(levelname)s:%(message)s‘, level=logging.DEBUG)  
3. logging.debug(‘This message should appear on the console‘)  

 
三、关于root logger以及logger的父子关系
前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图:root logger是默认的logger如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。
如何得到root logger通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
默认的levelroot logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：parent_logger = logging.getLogger(‘foo‘)child_logger = logging.getLogger(‘foo.bar‘)
什么是effective levellogger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推....最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，
来看一个例子

Python代码  

1. import logging  
2.   
3. # 设置root logger  
4. r = logging.getLogger()  
5. ch = logging.StreamHandler()  
6. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
7. formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘)  
8. ch.setFormatter(formatter)  
9. r.addHandler(ch)  
10.   
11. # 创建一个logger作为父亲  
12. p = logging.getLogger(‘foo‘)  
13. p.setLevel(logging.DEBUG)  
14. ch = logging.StreamHandler()  
15. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
16. formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(message)s‘)  
17. ch.setFormatter(formatter)  
18. p.addHandler(ch)  
19.   
20. # 创建一个孩子logger  
21. c = logging.getLogger(‘foo.bar‘)  
22. c.debug(‘foo‘)  

 输出如下：

Python代码  

1. 2011-08-31 21:04:29,893 - foo  
2. 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo  

可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。

使用python的logging模块

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原文地址：http://www.cnblogs.com/rrxc/p/4000078.html