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序列  sequence （除了表外，这个最重要）

概念

用来产生主键的值（自己控制主键值，很容易重复，用sequence可以自动增长产生主键值）

序列可以产生1.0*10^38个数

 如何创建和使用序列

• 创建序列：

create sequence  序列名； （和建立表一样）

用序列放入的主键值绝对不会重复

• 使用序列：

序列名。nextval（使用序列值的下一个数）  

序列名。currval（使用当前序列数，基本不会用到）

一张表只能用一个序列，不能用两个序列，否则可能重复

可以两张表用一个序列，但是这样数会比较乱

演示：

(1) 创建表（之前要先删表）

create table testseq(
　　id number primary key,
　　name varchar2(30),
　　salary number,
);

(2) 创建序列

create sequence testseq_id;

　　(3) 使用序列，向表中插入数据　

insert into testseq values(
　　　　testseq_id, nextval,
　　　　‘test‘|| testseq_id.currval,
　　　　1000*testseq_id.currval,
);

如何删除序列

drop sequence  序列名  ；（和删除表一样，不存在就说删不到）

drop sequence testseq_id;

drop sequence testseq_id;

创建序列是可以规定其属性（知道就行）

• create sequence  序列名（表名_要使用序列的字段名）
• minva 1     最小值
• maxvalue 9999999   最大值   
• increment by  1   每次增长数
• start with  216   从哪里开始
• nocache   有没有缓存
• noorded   能不能排序
• nocycle ；  能不能循环

索引  index（不重要，了解就行，DBA才用）

作用

加速查询速度

原理

底层通过树状结构组织数据，消耗了大量的空间和时间来加速查询。消耗的是建立索引的时间，一旦索引建立完毕，查询就很快。组织数据的树状结构消耗的空间很大。

索引就像书的目录，正常的查找数据像在书中一页一页查询数据量越大，索引的优势越大

ps：set  timing on  如此设置后就会统计每条操作的时间

假设有3亿条数据，要查询其中一条数据：

不用索引：

　　用oracle（配置为2G内存，i3处理器时）

　   查询一条数据大概需要60*8=480s

用索引：0.01s

创建语法

对唯一性的字段，系统会自动建立索引，叫唯一性索引

非唯一性索引建立：在表的某个字段上创建索引

正常用法：

create index  索引名  on 表名（要创建索引的字段名）；

快速建表（非正常用法）

create table  表名  as select  id，first_name  name，salary  from  查询的表名

（即建的表的数据和查询的数据一样）

演示：

删除语法

drop index  索引名；

总结

数据库脚本（xxx.sql）里是怎样写的？（大小写不敏感）

（1）删序列

drop sequence   序列名；

（2）删表   

drop table  表名  cascade constraint /* 解除关联*/  ； 

（3）创建序列（设置属性）（一般之前删了几个就创建几个）

create  sequence  序列名  属性；

（4）创建表（字段，列级约束，表级约束）  

create table  表名（字段以及约束）；

（5）增加数据  

insert into  表名  values（  匹配表的要求的要增加的数据  ）；

（6）提交修改  

commit  ；

***（4）（5）（6）每创建一个表写一次

（7）加外键约束

alter table  子表名
add  constraint 子表名_加外键的字段名_fk
foreign  key（加外键的字段名）reference（父表名_被加外键的字段名）；

（8）输出

Prompt table   and  sequences created  and  populated.set feedback  on

数据库中和表并列的其他对象

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cjaaron/p/9216920.html