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MySQL高级知识(五)——索引分析

时间:2018-06-24 10:24:59      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:drop   varchar   ora   html   weight   inno   using   高级   AC   

前言:前面已经学习了explain(执行计划)的相关知识,这里利用explain对索引进行优化分析。


0.准备

首先创建三张表:tb_emp(职工表)、tb_dept(部门表)和tb_desc(描述表)

1)tb_emp表。

DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`;
CREATE TABLE `tb_emp` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_emp`(username) VALUES (Tom, 1);
INSERT INTO `tb_emp`(username) VALUES (Jack, 1);
INSERT INTO `tb_emp`(username) VALUES (Mary, 2);
INSERT INTO `tb_emp`(username) VALUES (Rose, 3);

2)tb_dept表。

DROP TABLE IF EXISTS `tb_dept`;
CREATE TABLE `tb_dept` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_dept`(name) VALUES (综合部);
INSERT INTO `tb_dept`(name) VALUES (研发);
INSERT INTO `tb_dept`(name) VALUES (测试);
INSERT INTO `tb_dept`(name) VALUES (总裁);

3)tb_desc表。

DROP TABLE IF EXISTS `tb_desc`;
CREATE TABLE `tb_desc` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `empid` int(11) DEFAULT NULL,
  `deptid` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_desc`(empid,deptid) VALUES (1, 1);
INSERT INTO `tb_desc`(empid,deptid) VALUES (2, 1);
INSERT INTO `tb_desc`(empid,deptid) VALUES (3, 2);
INSERT INTO `tb_desc`(empid,deptid) VALUES (4, 3);

注:这里强行将员工表与部门表不直接关联,通过第三张表(描述表)进行关联,主要为了进行join的分析。

1.left join

#1.首先执行查询。

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#2.通过explain进行分析。

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分析:从explain执行结果可以看出对两表都是用了全表扫描(ALL),并且在tb_desc表中还使用了join连接缓存,需要进行优化。但是如何优化?是在左表建立索引还是右表建立索引呢?因为左连接左表是全有,所以应该在右表建立索引。

#3.右表创建索引。

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通过explain执行可以看到,在创建索引后,获得了比较不错的结果。(type=ref,Extra=Using index)。

结论:left join(左连接)情况下,应该在右表(tb_desc)创建索引。

2.right join

通过上面left join的例子,我们直接交换两表位置,并将left join改变成right join。

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分析:

与left join进行对比,可以得到如下结论:

#1.在left join下,首先执行tb_emp(左表),type=ALL,因为左连接情况下左表全有,因此我们在tb_desc(右表)创建索引,得到比较理想的效果。

#2.在right join下(我们交换了tb_emp和tb_desc的位置),执行顺序:tb_emp(右表)→ tb_desc(左表)。右表type=ALL,因为右连接情况下右表全有,因此在左表(tb_desc,我们交换了位置)创建索引,效果肯定和left join一样。

总结

left join(左连接):右表创建索引。

right join(右连接):左表创建索引。

简记:左右外连接,索引相反建(left:右表建,right:左表建)。


by Shawn Chen,2018.6.23日,晚。


相关内容

MySQL高级知识(一)——基础

MySQL高级知识(二)——Join查询

MySQL高级知识(三)——索引

MySQL高级知识(四)——Explain

MySQL高级知识(五)——索引分析

标签:drop   varchar   ora   html   weight   inno   using   高级   AC   

原文地址:https://www.cnblogs.com/morewindows0/p/9219239.html

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