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近段期间，公司 接手一个订单号生成服务，规则的话已经由项目经理他们规定好了，主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。为了实现这个东西，刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题，因为我们后端开发用的是Spring boot，所以我网上找了一个代码如下:
1 /** 2 * 3 * @param key 4 * @param liveTime 5 * @return 6 */ 7 public Long incr(String key, long liveTime) { 8 RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory()); 9 Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement(); 10 11 if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间 12 entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS); 13 } 14 15 return increment; 16 }
结果测试的时候，看着后面的数很满意，心里面有点小小的激动哦～～
但是当我将数据从小到大排序的时候，发现了一点异样，即刚开始的几个是存在问题的。
所以通过测试发现了，当redis里面还没有设置计时器的一刹那，分布式服务下，会存在前几个重复的现象。
发现这个问题之后，于是我通过redis锁，当判断redis下面还没存在计数key的情况下，锁住，然后在锁住的情况下，其他人进来调用的时候，线程睡眠500ms，然后再往下执行。顺利解决~~~
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Grace-is-enough/p/9225455.html
