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MySQL基础

时间:2018-06-26 12:22:13      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:def   登录   软件   oob   删除   htm   标识符   删除文件   acl   

一、MySQL概述

1、什么是数据库 ?
 答:数据的仓库,如:在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录,称其为数据库

2、什么是 MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等 ?
 答:他们均是一个软件,都有两个主要的功能:

    • a. 将数据保存到文件或内存
    • b. 接收特定的命令,然后对文件进行相应的操作

3、什么是SQL ?
 答:MySQL等软件可以接受命令,并做出相应的操作,由于命令中可以包含删除文件、获取文件内容等众多操作,对于编写的命令就是是SQL语句。

二、MySQL安装

      MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

想要使用MySQL来存储并操作数据,则需要做几件事情:
  a. 安装MySQL服务端
  b. 安装MySQL客户端
  b. 【客户端】连接【服务端】
  c. 【客户端】发送命令给【服务端MySQL】服务的接受命令并执行相应操作(增删改查等)

 

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    下载
           http://dev.mysql.com/downloads/mysql/    
    安装
         windows:             
              http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffc061a09c3345bf0.html

          linux:
               yum install mysql-server
           mac:
               一直点下一步
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客户端连接

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 连接:
      1、mysql管理人默认为root,没有设置密码则直接登录
               mysql -h host -u root  -p 不用输入密码按回车自动进入
      2、如果想设置mysql密码
               mysqladmin -u root password 123456
      3、如果你的root现在有密码了(123456),那么修改密码为abcdef的命令是:
              mysqladmin -u root -p password abcdef
 退出:
       QUIT 或者 Control+D
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三、数据库基础

 分为两大部分:

                  1、数据库和表的创建;

                  2、数据库和表内容的操作

 数据库操作-思路图

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1、数据库和表的创建

     (一)数据库的创建

  1.1、显示数据库

1 SHOW DATABASES;

    默认数据库:
          mysql - 用户权限相关数据
      test - 用于用户测试数据
      information_schema - MySQL本身架构相关数据

  1.2、创建数据库

  # utf-8
  CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
  # gbk
  CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

  1.3、打开数据库

  USE db_name;
注:每次使用数据库必须打开相应数据库

显示当前使用的数据库中所有表:SHOW TABLES;

 1.4、用户管理

                  用户设置:

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创建用户
    create user ‘用户名‘@‘IP地址‘ identified by ‘密码‘;
删除用户
    drop user ‘用户名‘@‘IP地址‘;
修改用户
    rename user ‘用户名‘@‘IP地址‘; to ‘新用户名‘@‘IP地址‘;;
修改密码
    set password for ‘用户名‘@‘IP地址‘ = Password(‘新密码‘)
  
PS:用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中,所以也可以直接对其进行操作(不建议)
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                  用户权限设置:

show grants for ‘用户‘@‘IP地址‘                  -- 查看权限
grant  权限 on 数据库.表 to   ‘用户‘@‘IP地址‘      -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from ‘用户‘@‘IP地址‘      -- 取消权限
技术分享图片 对于权限设置
技术分享图片 对于数据库名的解释
技术分享图片 对于ip地址的访问
技术分享图片 实际例子

1.4、备份库和恢复库

         备份库:

         MySQL备份和还原,都是利用mysqldump、mysql和source命令来完成。

      1.在Windows下MySQL的备份与还原

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备份 
1、开始菜单 | 运行 | cmd |利用“cd /Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/bin”命令进入bin文件夹 
2、利用“mysqldump  -u 用户名 -p databasename >exportfilename”导出数据库到文件,如mysqldump -u root -p voice>voice.sql,然后输入密码即可开始导出。 
  
还原 
1、进入MySQL Command Line Client,输入密码,进入到“mysql>”。
2、输入命令"show databases;",回车,看看有些什么数据库;建立你要还原的数据库,输入"create database voice;",回车。
3、切换到刚建立的数据库,输入"use voice;",回车;导入数据,输入"source voice.sql;",回车,开始导入,再次出现"mysql>"并且没有提示错误即还原成功。 
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     2、在linux下MySQL的备份与还原

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2.1 备份(利用命令mysqldump进行备份)
   [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p voice>voice.sql,输入密码即可。
2.2 还原
方法一:
   [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车,输入密码,进入MySQL的控制台"mysql>",同1.2还原。
方法二:
   [root@localhost mysql]# mysql -u root -p voice<voice.sql,输入密码即可。
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    3、更多备份及还原命令

技术分享图片 更多备份

更多备份知识:

http://www.jb51.net/article/41570.htm

(二)数据表的创建

 1.1、显示数据表

show tables;

 1.2、创建数据表

create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空,
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

 

技术分享图片 设置是否为空
技术分享图片 设置默认值
技术分享图片 设置自增
技术分享图片 设置主键
技术分享图片 设置外键

主键与外键关系(非常重要)

http://www.cnblogs.com/programmer-tlh/p/5782451.html

 1.3删除表

drop table 表名

1.4、清空表

delete from 表名
truncate table 表名

1.5、基本数据类型

MySQL的数据类型大致分为:数值、时间和字符串

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   bit[(M)]
            二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
            有符号:
                -128 ~ 127.
            无符号:
                0 ~ 255

            特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -2147483648 ~ 2147483647
                无符号:
                    0 ~ 4294967295

            特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
                无符号:
                    0  ~  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。

            特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
                无符号:
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号:
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大,越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

                无符号:
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号:
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大,越不准确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 ? 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 ? 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 ? 1) characters.


        enum
            枚举类型,
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例:
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM(‘x-small‘, ‘small‘, ‘medium‘, ‘large‘, ‘x-large‘)
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES (‘dress shirt‘,‘large‘), (‘t-shirt‘,‘medium‘),(‘polo shirt‘,‘small‘);

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例:
                CREATE TABLE myset (col SET(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘));
                INSERT INTO myset (col) VALUES (‘a,d‘), (‘d,a‘), (‘a,d,a‘), (‘a,d,d‘), (‘d,a,d‘);

        DATE
            YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

        TIME
            HH:MM:SS(‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘)

        YEAR
            YYYY(1901/2155)

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
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1.6、修改表(alter)   

技术分享图片 修改表

更多参考:

  • http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

1.7、数据表关系

关联映射:一对多/多对一

 
存在最普遍的映射关系,简单来讲就如球员与球队的关系;
 
一对多:从球队角度来说一个球队拥有多个球员 即为一对多
 
多对一:从球员角度来说多个球员属于一个球队 即为多对一
数据表间一对多关系如下图:
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关联映射:一对一
 
一对一关系就如球队与球队所在地址之间的关系,一支球队仅有一个地址,而一个地址区也仅有一支球队。
 
数据表间一对一关系的表现有两种,一种是外键关联,一种是主键关联。图示如下:
 
一对一外键关联:
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一对一主键关联:要求两个表的主键必须完全一致,通过两个表的主键建立关联关系
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关联映射:多对多
 
多对多关系也很常见,例如学生与选修课之间的关系,一个学生可以选择多门选修课,而每个选修课又可以被多名学生选择。
 
数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多
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1.8、数据表之间的约束

约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。

MYSQL中,常用的几种约束:

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===================================================

主键(PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行,作为这一行的标识符,在一张表中通过主键就能准确定位到一行,因此主键十分重要。主键要求这一行的数据不能有重复且不能为空。

 还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列,也可以由表中的两列或多列来共同标识

===================================================

默认值约束(DEFAULT)规定,当有DEFAULT约束的列,插入数据为空时该怎么办。

DEFAULT约束只会在使用INSERT语句(上一实验介绍过)时体现出来,INSERT语句中,如果被DEFAULT约束的位置没有值,那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

===================================================

唯一约束(UNIQUE)比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的。

当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候,如果有UNIQUE约束,则INSERT失败.

===================================================

外键(FOREIGN KEY)既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。

一个表可以有多个外键,每个外键必须REFERENCES(参考)另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值。

在INSERT时,如果被外键约束的值没有在参考列中有对应,比如以下命令,参考列(department表的dpt_name)中没有dpt3,则INSERT失败

===================================================

非空约束(NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空。

在MySQL中违反非空约束,不会报错,只会有警告.

技术分享图片 例子

2、数据库和表内容的操作(增、删、改、查)

 1、增

insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

delete from 表
delete from 表 where id=1 and name=‘alex‘

3、改

update 表 set name = ‘alex‘ where id>1

4、查

  4.1、普通查询

select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
技术分享图片 更多选项查询

 4.2、数据排序(查询)

排序
    select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序

     4.3、模糊查询

通配符(模糊查询)
    select * from 表 where name like ‘ale%‘  - ale开头的所有(多个字符串)
    select * from 表 where name like ‘ale_‘  - ale开头的所有(一个字符)

     4.4、聚集函数查询

技术分享图片 聚集函数 

     4.5、分组查询

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分组
    select num from 表 group by num
    select num,nid from 表 group by num,nid
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
 
    select num from 表 group by num having max(id) > 10
 
    特别的:group by 必须在where之后,order by之前
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     4.6多表查询

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a、连表
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid
b、组合
    组合,自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    组合,不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B
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MySQL基础

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原文地址:https://www.cnblogs.com/poonpan/p/9228315.html

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