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听说你赌球?Python来预测哪只球队能夺冠!别外传哦!小赌怡情!

时间:2018-06-26 14:26:03      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:友谊   分享图片   div   英国   组成   个数   概览   对比   比例   

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该数据集包含的数据列的信息如下:

  • 日期
  • 主队名称
  • 客队名称
  • 主队进球数 (不含点球)
  • 客队进球数 (不含点球)
  • 比赛的类型
  • 比赛所在城市
  • 比赛所在国家
  • 是否中立

结果如下:

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获取所有世界杯比赛的数据(含预选赛)

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世界杯战绩分析 (含预选赛)

从前文来看, 在世界杯历史上,实力最强的 5 支球队是德国、阿根廷、巴西、法国、西班牙。

接下来,我们将比赛的范围扩大至包含世界杯预选赛,通过 5 支球队之间的比赛情况来进行分析。

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结果如下:

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下面,着重来分析下这 5 支球队,在世界杯上,两两对阵时的胜负情况。

首先自定义两个函数,分别获得两支球队获胜场数情况以及自定义绘图函数,代码如下:

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结果如下:

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统计现象 1:

在世界杯上的战绩,统计获胜场数如下(不含平局):

巴西 1:1 德国,巴西 6:3 阿根廷,巴西 1:2 法国,巴西 3:1 西班牙

巴西队,输赢不好判断……

德国 vs 其他 3 支球队

代码跟 2.1 部分是类似的,结果如下:

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阿根廷 2:0 法国,阿根廷 1:0 西班牙

但阿根廷不敌巴西和德国

西班牙 vs 法国

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2014 年以来,所有比赛的战绩对比

首先,时间选择 2014 年之后(含 2014 年),距离现在的时间比较近,相对来说,球队人员的组成变化小一些。

当然,这里的时间选择,对于结果是有影响的。 大家可以探讨下这个因素带来的影响。

2014 年以来所有球队所有比赛胜负情况概览:

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从上图来看,2014 年以来,墨西哥,法国,德国、葡萄牙、巴西、比利时、韩国和西班牙表现相对较好。

结果是不是跟想象中的有些差异?6 月 17 日的小组赛,德国不敌墨西哥,看来也不是全无理由的。

但是,本次我们主要还是要考虑 32 强之间的对阵,这样更能反映现实情况。

2014 年以来 32 强相互之间在所有比赛中的概览情况:

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从上图来看,自 2014 年以来,巴西、法国、葡萄牙、阿根廷、墨西哥、比利时、德国、西班牙、英国为前 9 强。

下面我们来分析 Top 9 之间的胜负情况:

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剔除友谊赛后,Top 9 的情况如下:

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在概览中可以看出,是否剔除友谊赛(Friendly),对排名还是有影响的。

另外,剔除友谊赛后,总的比赛场数更少了(只有 13 场),9 强之间有些队伍没有比赛,或者没有赢过,这个数据用来分析的作用更有限。

当然,在分析中 是否要剔除友谊赛,应该是值得商榷的。

九强两两对阵的胜负情况概览

这里,我们后续分析采用包含友谊赛的数据,来分别分析9强之间两两对阵的情况,看看哪支球队的胜率更高些。

首先自定义几个函数,方便进行分析。自定义获取球队某年至今获胜比例函数:

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上述图中,x 轴代表的含义是从某年至今(数据集含有部分 2018 年的比赛数据),两支球队的胜负情况。

例如 2012 对应的是德国跟巴西从 2012 年至今,两支球队的胜负情况。所以,时间越早,两支球队的比赛数量越多,数据曲线的波动可能要小些。

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用上述函数可以快速的分析两支球队的历史胜负情况,当然,有些球队之间,相遇很少,或者近些年没有遭遇过,那分析结果可能就不好用了。

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当然,数据分析的只是历史情况,足球是圆的,场上瞬息万变。比如,阿根廷现在岌岌可危,梅西内心慌得一比……

预测

  • 本届世界杯真的是爆冷太多:意大利,荷兰,连小组赛都没进
  • 阿根廷,可以说现在已凉了半截
  • 德国队,若不是最后的绝杀,也差不多可以送首凉凉了,不过现在看已回血大半

最后,来放上我的神预测。黑马年年有,今年特别多,预测不准,坐等 pia pia 打脸。

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特别说明: 以上数据分析,纯属个人学习用,预测结果与实际情况可能偏差很大,不能用于其他用途。玩玩就行哦!

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fcxwz/p/9228807.html

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