标签：rest 运行时异常 func ash 输出 debug 详细信息 系统 evel
（1）configparse模块
如何创建如下配置文件
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
User = hg
Port = 50022
ForwardX11 = no
import configparser
conf = configparser.ConfigParser()
#直接创建
conf[‘DEFAULT‘] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
‘Compression‘: ‘yes‘,
‘CompressionLevel‘: ‘9‘,
‘ForwardX11‘: ‘yes‘
}
topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘
topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘
conf[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘
with open(‘conf.ini‘, ‘w‘) as conf_file:
conf.write(conf_file)
#--------------------读
conf.read(‘conf.ini‘, encoding=‘utf8‘)
f = conf.sections()
print(f)
print(d)
print(conf.default_section) #？发现没有打印？如何去读出DEFAULT呢
DEFAULT
[‘50022‘, ‘no‘, ‘45‘, ‘yes‘, ‘9‘] #当自定义section和默认section时有相同的值时，这是取出的是自定义的那部分的值
if ‘ServerAliveInterval‘ in conf[‘DEFAULT‘]: #也可以判断摸个值是否存在
print(‘yes‘)
else:
print(‘no‘)
#############增
conf.add_section(‘groups‘)
conf[‘groups‘] = {
‘name‘: ‘alex‘,
‘age‘: ‘18‘
}
with open(‘conf.ini‘, ‘r+‘, encoding=‘utf8‘) as file:
conf.write(file)
##########改
conf.set(‘groups‘, ‘age‘, ‘34‘)
conf.write(open(‘conf.ini‘, ‘r+‘))
###########删除内容 option是删除某个系列下的某个值，section是删除文件下某一部分
conf.read(‘conf.ini‘)
conf.remove_option(‘groups‘, ‘name‘)
conf.write(open(‘conf.ini‘, ‘r+‘))
conf.remove_section(‘groups‘)
conf.write(open(‘conf.ini‘, ‘r+‘))
（2）hashlib模块
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b‘hello‘)
print(m.digest)
hash = hashlib.sha256()
hash.update(‘admin‘)
print(hash.hexdigest())
（3）subprocess模块
可以与操作系统交互
三种执行命令的方法
subprocess.run() #官方推荐
subprocess.call()
subprocess.Popen() #上面各种方法的底层封装
标准写法
>>> subprocess.run([‘df‘,‘-h‘],stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,check=True)
涉及到管道|的命令的写法
>>> subprocess.run(‘df -h|grep disk1‘,shell=True)#将接将该条命令交给系统去处理
>>> a=subprocess.call([‘ls‘,‘-l‘])
（4）logging模块（参考）
FATAL - 导致程序退出的严重系统级错误，不可恢复，当错误发生时，系统管理员需要立即介入，谨慎使用。
ERROR - 运行时异常以及预期之外的错误，也需要立即处理，但紧急程度低于FATAL,当错误发生时，影响了程序的正确执行。需要注意的是这两种级别属于服务自己的错误，需要管理员介入，用户输入出错不属于此分类。
WARN - 预期之外的运行时状况，表示系统可能出现问题。对于那些目前还不是错误，然而不及时处理也会变成错误的情况，也可以记为WARN，如磁盘过低。
INFO - 有意义的事件信息，记录程序正常的运行状态，比如收到请求，成功执行。通过查看INFO,可以快速定位WARN，ERROR, FATAL。INFO不宜过多，通常情况下不超过TRACE的10%。
DEBUG - 与程序运行时的流程相关的详细信息以及当前变量状态。
TRACE - 更详细的跟踪信息。DEBUG和TRACE这两种规范由项目组自己定义,通过该种日志，可以查看某一个操作每一步的执行过程，可以准确定位是何种操作，何种参数，何种顺序导致了某种错误的发生
主要分为四个部分：
- Loggers：提供应用程序直接使用的接口
- Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置
- Filters：对输出日志进行过滤
- Formatters：控制输出格式
日志级别
| Level |
Numeric value |
When it’s used |
| DEBUG |
10 |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
| INFO |
20 |
Confirmation that things are working as expected. |
| WARNING |
30 |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
| ERROR |
40 |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
| CRITICAL |
50 |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.
|
#打印在控制台上
import logging
logging.warning(‘use error‘)
logging.critical(‘sever is down‘)
logging.info(‘111‘)
logging.debug(‘222‘)
logging.error(‘333‘)
#记录在文件中
logging.basicConfig(filename=‘logging_test.log‘,
level=logging.INFO,
format=‘%(asctime)s :%(levelname)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d‘ ‘%I:%M:%S‘ ‘%p‘
)#文件配置
logging.warning(‘lower power action‘)
logging.info(‘use error‘)
logging.debug(‘sever is down‘)
#即可以记录在文件中也可以在控制台中
# 1.生成logger对象
# 2.生成handler对象
# 2.1把handler对象，绑定到logger
# 3.生成formatter对象
# 3.1生成的formatter对象绑定handler对象
logger = logging.getLogger(‘MySQL‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置级别
s = logging.StreamHandler()#屏幕handler对象
s.setLevel(logging.INFO) #设置屏幕输出级别
f = logging.FileHandler(‘web.log‘) #文件handler对象
f.setLevel(logging.DEBUG)#s设置文件级别
logger.addHandler(s)
logger.addHandler(f)
s.setFormatter(‘%(asctime)s :%(levelname)s:%(message)s‘)
f.setFormatter(‘%(asctime)s :%(name)s:%(message)s‘)
Python 模块学习2
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ydb258741/p/9235189.html
