Python 函数

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1.　　匿名函数

　　①.使用lambda来创建函数

　　②所谓匿名，即不在使用def这样的形式定义一个函数

　　③lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多

　　④lambda的 主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去

　　⑤lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间的参数

　　⑥虽然lambda函数看起来只能写一行，却跟c或c++的内联函数不同，后者的作用是调用小函数时不占用栈内存，从而增加运行效率

a = lambda x:x.upper()
x = ‘ff‘
print(a(x))

print(‘‘.join(list(map(lambda x:x.upper(),x))))

FF
FF

2.　　global  和  nonlocal

# 内部作用域修改全局作用域变量
num = 1
def fun():
    # 调用全局变量
    global  num   
    print(num)
    # 修改全局变量
    num =12
    print(num)
fun()

1
12

# 修改嵌套作用域（非全局作用域）中变量时使用nonlocal
def num():
    name = ‘sb‘
    print(name)
    def num_1():
        nonlocal  name
        name = ‘xx‘
        print(name)
    num_1()
    print(name)
num()

sb
xx
xx

3.　　map()函数

　　　　格式：　　map(func, seq1[seq2,......])

　　第一个参数接收一个函数名，后面的参数接收一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合 　　（Python3 返回可迭代对象）

　　map()函数将func作用于seq中的每一个元素，并将所有调用的结果作为一个list返回

　　如果func为None，作用同zip().

list_1 = [1,2,3]
set_2 ={1,2,3}
dict_3 = {‘name‘:1,‘age‘:2,‘sex‘:3}
print(list(map(lambda x, y, z:x * y * z,list_1,set_2,dict_3)))

[‘name‘, ‘ageageageage‘, ‘sexsexsexsexsexsexsexsexsex‘]

4.　　filter()函数

　　格式：　　filter(function, iterable)

　　filter()函数用于锅过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合元素组成的新列表

　　序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True 或 False

　　最后将返回True的元素放到新列表中

　　iterable 是一个可迭代对象（例如：一个列表）

list_1 = [1,2,3]
set_2 ={1,2,3}
print(list(filter(lambda x:x >2,list_1)))
print(set(filter(lambda x:x >2,set_2)))

[3]
{3}

5.　　reduce()函数

　　格式：　　reduce(function, iterable[, initializer])

　　initializer---可选，初始参数

　　reduce()函数会对参数序列中元素进行积累

　　从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值

　　如果提供了initializer参数，计算时它将被放在序列的所有项前面

　　如果序列是空的，它也就是默认的结果值了

list_1 = [1,2,3,4]
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,list_1,10))

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cyx-12/p/9241769.html