标签：repo 比较 == 决定 abs interface 结果 pool for
相信大家在面试过程中遇到面试官问线程的很多，线程过后就是线程池了。从易到难，都是这么个过程，还有就是确实很多人在工作中接触线程池比较少，最多的也就是创建一个然后往里面提交线程，对于一些经验很丰富的面试官来说，一下就可以问出很多线程池相关的问题，与其被问的晕头转向，还不如好好学习。此时不努力更待何时。
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务提交到线程池，任务的执行交由线程池来管理。
如果每个请求都创建一个线程去处理，那么服务器的资源很快就会被耗尽，使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
如果用生活中的列子来说明，我们可以把线程池当做一个客服团队，如果同时有1000个人打电话进行咨询，按照正常的逻辑那就是需要1000个客服接听电话，服务客户。现实往往需要考虑到很多层面的东西，比如：资源够不够，招这么多人需要费用比较多。正常的做法就是招100个人成立一个客服中心，当有电话进来后分配没有接听的客服进行服务，如果超出了100个人同时咨询的话，提示客户等待，稍后处理，等有客服空出来就可以继续服务下一个客户，这样才能达到一个资源的合理利用，实现效益的最大化。
1. newSingleThreadExecutor
创建方式：
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
使用方式：
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPool { public static void main(String[] args) { ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 10; i++) { pool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始发车啦...."); }); } } }
输出结果如下：
pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-1 开始发车啦....
从输出的结果我们可以看出，一直只有一个线程在运行。
2.newFixedThreadPool
创建方式：
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
使用方式：
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPool { public static void main(String[] args) { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { pool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始发车啦...."); }); } } }
输出结果如下：
pool-1-thread-1 开始发车啦.... pool-1-thread-4 开始发车啦.... pool-1-thread-3 开始发车啦.... pool-1-thread-2 开始发车啦.... pool-1-thread-6 开始发车啦.... pool-1-thread-7 开始发车啦.... pool-1-thread-5 开始发车啦.... pool-1-thread-8 开始发车啦.... pool-1-thread-9 开始发车啦.... pool-1-thread-10 开始发车啦....
3. newCachedThreadPool
创建方式：
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲的线程，当任务数增加时，此线程池又添加新线程来处理任务。
使用方式如上2所示。
4.newScheduledThreadPool
创建方式：
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(10);
此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
使用方式：
import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadPool { public static void main(String[] args) { ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { pool.schedule(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始发车啦...."); }, 10, TimeUnit.SECONDS); } } }
上面演示的是延迟10秒执行任务,如果想要执行周期性的任务可以用下面的方式，每秒执行一次
//pool.scheduleWithFixedDelay也可以 pool.scheduleAtFixedRate(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始发车啦...."); }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
5.newWorkStealingPool
newWorkStealingPool是jdk1.8才有的，会根据所需的并行层次来动态创建和关闭线程，通过使用多个队列减少竞争，底层用的ForkJoinPool来实现的。ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。
当请求任务不断的过来，而系统此时又处理不过来的时候，我们需要采取的策略是拒绝服务。RejectedExecutionHandler接口提供了拒绝任务处理的自定义方法的机会。在ThreadPoolExecutor中已经包含四种处理策略。
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { public AbortPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } }
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { public CallerRunsPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); } } }
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardOldestPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { e.getQueue().poll(); e.execute(r); } } }
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { } }
除了JDK默认为什么提供的四种拒绝策略，我们可以根据自己的业务需求去自定义拒绝策略，自定义的方式很简单，直接实现RejectedExecutionHandler接口即可
比如Spring integration中就有一个自定义的拒绝策略CallerBlocksPolicy，将任务插入到队列中，直到队列中有空闲并插入成功的时候，否则将根据最大等待时间一直阻塞，直到超时
package org.springframework.integration.util; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.RejectedExecutionException; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; public class CallerBlocksPolicy implements RejectedExecutionHandler { private static final Log logger = LogFactory.getLog(CallerBlocksPolicy.class); private final long maxWait; /** * @param maxWait The maximum time to wait for a queue slot to be * available, in milliseconds. */ public CallerBlocksPolicy(long maxWait) { this.maxWait = maxWait; } @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { if (!executor.isShutdown()) { try { BlockingQueue<Runnable> queue = executor.getQueue(); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Attempting to queue task execution for " + this.maxWait + " milliseconds"); } if (!queue.offer(r, this.maxWait, TimeUnit.MILLISECONDS)) { throw new RejectedExecutionException("Max wait time expired to queue task"); } if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Task execution queued"); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RejectedExecutionException("Interrupted", e); } } else { throw new RejectedExecutionException("Executor has been shut down"); } } }
定义好之后如何使用呢？光定义没用的呀，一定要用到线程池中呀，可以通过下面的方式自定义线程池，指定拒绝策略。
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 10, 100, 10, TimeUnit.SECONDS, workQueue, new CallerBlocksPolicy());
在前面的讲解中，我们执行任务是用的execute方法，除了execute方法，还有一个submit方法也可以执行我们提交的任务。
这两个方法有什么区别呢？分别适用于在什么场景下呢？我们来做一个简单的分析。
execute适用于不需要关注返回值的场景，只需要将线程丢到线程池中去执行就可以了
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10); pool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始发车啦...."); }); } }
submit方法适用于需要关注返回值的场景，submit方法的定义如下：
public interface ExecutorService extends Executor { ... <T> Future<T> submit(Callable<T> task); <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); Future<?> submit(Runnable task); ... }
其子类AbstractExecutorService实现了submit方法,可以看到无论参数是Callable还是Runnable，最终都会被封装成RunnableFuture，然后再调用execute执行。
/** * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc} * @throws NullPointerException {@inheritDoc} */ public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } /** * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc} * @throws NullPointerException {@inheritDoc} */ public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; } /** * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc} * @throws NullPointerException {@inheritDoc} */ public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; }
下面我们来看看这三个方法分别如何去使用：
submit(Callable task);
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10); Future<String> future = pool.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { return "Hello"; } }); String result = future.get(); System.out.println(result); } }
submit(Runnable task, T result);
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10); Data data = new Data(); Future<Data> future = pool.submit(new MyRunnable(data), data); String result = future.get().getName(); System.out.println(result); } } class Data { String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } class MyRunnable implements Runnable { private Data data; public MyRunnable(Data data) { this.data = data; } @Override public void run() { data.setName("yinjihuan"); } }
Future<?> submit(Runnable task);
直接submit一个Runnable是拿不到返回值的，返回值就是null.
newSingleThreadExecutor：一个单线程的线程池，可以用于需要保证顺序执行的场景，并且只有一个线程在执行。
newFixedThreadPool：一个固定大小的线程池，可以用于已知并发压力的情况下，对线程数做限制。
newCachedThreadPool：一个可以无限扩大的线程池，比较适合处理执行时间比较小的任务。
newScheduledThreadPool：可以延时启动，定时启动的线程池，适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景。
newWorkStealingPool：一个拥有多个任务队列的线程池，可以减少连接数，创建当前可用cpu数量的线程来并行执行。
关闭线程池可以调用shutdownNow和shutdown两个方法来实现
shutdownNow：对正在执行的任务全部发出interrupt()，停止执行，对还未开始执行的任务全部取消，并且返回还没开始的任务列表
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { System.err.println(i); pool.execute(() -> { try { Thread.sleep(30000); System.out.println("--"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } Thread.sleep(1000); List<Runnable> runs = pool.shutdownNow(); } }
上面的代码模拟了立即取消的场景，往线程池里添加5个线程任务，然后sleep一段时间，线程池只有一个线程，如果此时调用shutdownNow后应该需要中断一个正在执行的任务和返回4个还未执行的任务，控制台输出下面的内容：
0 1 2 3 4 [fs.ThreadPool$$Lambda$1/990368553@682a0b20, fs.ThreadPool$$Lambda$1/990368553@682a0b20, fs.ThreadPool$$Lambda$1/990368553@682a0b20, fs.ThreadPool$$Lambda$1/990368553@682a0b20] java.lang.InterruptedException: sleep interrupted at java.lang.Thread.sleep(Native Method) at fs.ThreadPool.lambda$0(ThreadPool.java:15) at fs.ThreadPool$$Lambda$1/990368553.run(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
shutdown：当我们调用shutdown后，线程池将不再接受新的任务，但也不会去强制终止已经提交或者正在执行中的任务
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { System.err.println(i); pool.execute(() -> { try { Thread.sleep(30000); System.out.println("--"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } Thread.sleep(1000); pool.shutdown(); pool.execute(() -> { try { Thread.sleep(30000); System.out.println("--"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } }
上面的代码模拟了正在运行的状态，然后调用shutdown，接着再往里面添加任务，肯定是拒绝添加的，请看输出结果：
0 1 2 3 4 Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task fs.ThreadPool$$Lambda$2/1747585824@3d075dc0 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@214c265e[Shutting down, pool size = 1, active threads = 1, queued tasks = 4, completed tasks = 0] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2047) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:823) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1369) at fs.ThreadPool.main(ThreadPool.java:24)
还有一些业务场景下需要知道线程池中的任务是否全部执行完成，当我们关闭线程池之后，可以用isTerminated来判断所有的线程是否执行完成，千万不要用isShutdown，isShutdown只是返回你是否调用过shutdown的结果。
public class ThreadPool { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { System.err.println(i); pool.execute(() -> { try { Thread.sleep(3000); System.out.println("--"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } Thread.sleep(1000); pool.shutdown(); while(true){ if(pool.isTerminated()){ System.out.println("所有的子线程都结束了！"); break; } Thread.sleep(1000); } } }
在实际的使用过程中，大部分我们都是用Executors去创建线程池直接使用，如果有一些其他的需求，比如指定线程池的拒绝策略，阻塞队列的类型，线程名称的前缀等等，我们可以采用自定义线程池的方式来解决。
如果只是简单的想要改变线程名称的前缀的话可以自定义ThreadFactory来实现，在Executors.new…中有一个ThreadFactory的参数，如果没有指定则用的是DefaultThreadFactory。
自定义线程池核心在于创建一个ThreadPoolExecutor对象，指定参数
下面我们看下ThreadPoolExecutor构造函数的定义：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) ;
了解上面的参数信息后我们就可以定义自己的线程池了，我这边用ArrayBlockingQueue替换了LinkedBlockingQueue，指定了队列的大小，当任务超出队列大小之后使用CallerRunsPolicy拒绝策略处理。
这样做的好处是严格控制了队列的大小，不会出现一直往里面添加任务的情况，有的时候任务处理的比较慢，任务数量过多会占用大量内存，导致内存溢出。
当然你也可以在提交到线程池的入口进行控制，比如用CountDownLatch, Semaphore等。
/** * 自定义线程池<br> * 默认的newFixedThreadPool里的LinkedBlockingQueue是一个无边界队列，如果不断的往里加任务，最终会导致内存的不可控<br> * 增加了有边界的队列，使用了CallerRunsPolicy拒绝策略 * @author yinjihuan * */ public class FangjiaThreadPoolExecutor { private static ExecutorService executorService = newFixedThreadPool(50); private static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10000), new DefaultThreadFactory(), new CallerRunsPolicy()); } public static void execute(Runnable command) { executorService.execute(command); } public static void shutdown() { executorService.shutdown(); } static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "FSH-pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } } }
标签：repo 比较 == 决定 abs interface 结果 pool for
原文地址：https://www.cnblogs.com/tangzhe/p/9244855.html
