标签：ace time 必须 现在 成功 ack actor new false
1、线程是稀缺资源，使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以重复使用。
2、可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线程的数量，防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize：线程池核心线程数量
maximumPoolSize:线程池最大线程数量
keepAliverTime：当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间
unit：存活时间的单位
workQueue：存放任务的队列
handler：超出线程范围和队列容量的任务的处理程序
提交一个任务到线程池中，线程池的处理流程如下：
1、判断线程池里的核心线程是否都在执行任务，如果不是（核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建）则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务，则进入下个流程。
2、线程池判断工作队列是否已满，如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进入下个流程。
3、判断线程池里的线程是否都处于工作状态，如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
1、ThreadPoolExecutor的execute()方法
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//如果线程数大于等于基本线程数或者线程创建失败，将任务加入队列
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
//线程池处于运行状态并且加入队列成功
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
//线程池不处于运行状态或者加入队列失败，则创建线程（创建的是非核心线程）
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
//创建线程失败，则采取阻塞处理的方式
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
2、创建线程的方法：addIfUnderCorePoolSize(command)
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
我们重点来看第7行：
private Thread addThread(Runnable firstTask) {
Worker w = new Worker(firstTask);
Thread t = threadFactory.newThread(w);
if (t != null) {
w.thread = t;
workers.add(w);
int nt = ++poolSize;
if (nt > largestPoolSize)
largestPoolSize = nt;
}
return t;
}
这里将线程封装成工作线程worker，并放入工作线程组里，worker类的方法run方法：
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
}
worker在执行完任务后，还会通过getTask方法循环获取工作队里里的任务来执行。
我们通过一个程序来观察线程池的工作原理：
1、创建一个线程
public class ThreadPoolTest implements Runnable
{
@Override
public void run()
{
try
{
Thread.sleep(300);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
2、线程池循环运行16个线程：
public static void main(String[] args)
{
LinkedBlockingQueue<Runnable> queue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5);
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, queue);
for (int i = 0; i < 16 ; i++)
{
threadPool.execute(
new Thread(new ThreadPoolTest(), "Thread".concat(i + "")));
System.out.println("线程池中活跃的线程数： " + threadPool.getPoolSize());
if (queue.size() > 0)
{
System.out.println("----------------队列中阻塞的线程数" + queue.size());
}
}
threadPool.shutdown();
}
执行结果：
线程池中活跃的线程数： 1
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 3
线程池中活跃的线程数： 4
线程池中活跃的线程数： 5
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数1
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数2
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数3
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数4
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 6
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 7
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 8
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 9
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 10
----------------队列中阻塞的线程数5
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task Thread[Thread15,5,main] rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@232204a1[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 5, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2047)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:823)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1369)
at test.ThreadTest.main(ThreadTest.java:17)
从结果可以观察出：
1、创建的线程池具体配置为：核心线程数量为5个；全部线程数量为10个；工作队列的长度为5。
2、我们通过queue.size()的方法来获取工作队列中的任务数。
3、运行原理：
刚开始都是在创建新的线程，达到核心线程数量5个后，新的任务进来后不再创建新的线程，而是将任务加入工作队列，任务队列到达上线5个后，新的任务又会创建新的普通线程，直到达到线程池最大的线程数量10个，后面的任务则根据配置的饱和策略来处理。我们这里没有具体配置，使用的是默认的配置AbortPolicy:直接抛出异常。
当然，为了达到我需要的效果，上述线程处理的任务都是利用休眠导致线程没有释放！！！
当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须对新提交的任务采用一种特殊的策略来进行处理。这个策略默认配置是AbortPolicy，表示无法处理新的任务而抛出异常。JAVA提供了4中策略：
1、AbortPolicy：直接抛出异常
2、CallerRunsPolicy：只用调用所在的线程运行任务
3、DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
4、DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
我们现在用第四种策略来处理上面的程序：
public static void main(String[] args)
{
LinkedBlockingQueue<Runnable> queue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3);
RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 60, TimeUnit.SECONDS, queue,handler);
for (int i = 0; i < 9 ; i++)
{
threadPool.execute(
new Thread(new ThreadPoolTest(), "Thread".concat(i + "")));
System.out.println("线程池中活跃的线程数： " + threadPool.getPoolSize());
if (queue.size() > 0)
{
System.out.println("----------------队列中阻塞的线程数" + queue.size());
}
}
threadPool.shutdown();
}
结果
线程池中活跃的线程数： 1 线程池中活跃的线程数： 2 线程池中活跃的线程数： 2 ----------------队列中阻塞的线程数1 线程池中活跃的线程数： 2 ----------------队列中阻塞的线程数2 线程池中活跃的线程数： 2 ----------------队列中阻塞的线程数3 线程池中活跃的线程数： 3 ----------------队列中阻塞的线程数3 线程池中活跃的线程数： 4 ----------------队列中阻塞的线程数3 线程池中活跃的线程数： 5 ----------------队列中阻塞的线程数3 线程池中活跃的线程数： 5 ----------------队列中阻塞的线程数3
这里采用了丢弃策略后，就没有再抛出异常，而是直接丢弃。在某些重要的场景下，可以采用记录日志或者存储到数据库中，而不应该直接丢弃。
标签：ace time 必须 现在 成功 ack actor new false
原文地址：https://www.cnblogs.com/ganchuanpu/p/9245086.html
