标签：引用 接受 情况 实现 方法 函数对象 可变 表达式 str
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x): return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y
请用匿名函数改造下面的代码：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 def is_odd(n): 4 return n % 2 == 1 5 6 L = list(filter(is_odd, range(1, 20))) 7 print(L)
结果：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # def is_odd(n): 4 # return n % 2 == 1 5 6 L = list(filter(lambda n:n%2==1 , range(1, 20))) 7 print(L)
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax
但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f时，才真正计算求和的结果：
>>> f()
25
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f1==f2 False
f1()和f2()的调用结果互不影响。
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()
在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。
你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：
>>> f1() 9 >>> f2() 9 >>> f3() 9
全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
1 def count(): 2 fs = [] 3 for i in range(1, 4): 4 def f(): 5 return i*i 6 fs.append(f) 7 8 return fs 9 10 f1 = count() 11 12 #列表fs中，存储了三个函数[i*i,i*i,i*i] 13 #返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3 14 print(f1[0]()) 15 print(f1[1]()) 16 print(f1[2]())
返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
1 def count(): 2 def f(j): 3 def g(): 4 return j*j 5 return g 6 fs = [] 7 for i in range(1, 4): 8 fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() 9 return fs
再看看结果：
>>> f1, f2, f3 = count() >>> f1() 1 >>> f2() 4 >>> f3() 9
缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。
def count(): def f(j): # def g(): # return j*j return lambda :j*j fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs f1 = count() print(f1[0]()) print(f1[1]()) print(f1[2]())
再看看结果：
1 4 9
利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Mengchangxin/p/9248095.html
