标签：字节 函数 效率 multi 代码 因此 turn -- 情况
一、字符编码与转码
1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是utf-8
2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间
3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string
in python3
#-*-coding:gb2312 -*- #这个也可以去掉 __author__ = ‘xxx‘ import sys print(sys.getdefaultencoding()) msg = "姆巴佩" #msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312") msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔，如果是py2需先解码成unicode再编码成gb2312 gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312") gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8") print(msg) print(msg_gb2312) print(gb2312_to_unicode) print(gb2312_to_utf8)
函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。
特性：1、减少重复代码
2、提升程序拓展性
3、提升程序可维护性
def sayhi():#函数名 print("Hello, I‘m xxx!") sayhi() #调用函数
函数参数
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
#下面这段代码 a,b = 5,8 c = a**b print(c) #改成用函数写 def calc(x,y): #xy是形参 res = x**y return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) ＃结果赋值给c变量（ab是实参） print(c)
默认参数
def stu_register(name,age,course,country="CN"): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course)
stu_register("xxx",18,"music")
如果country不指定默认就是CN，指定了的话就是你指定的值。
正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
stu_register(age=18,name=‘xzx‘,course="music",)
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print(name,age,args) stu_register("xxx",18) #输出 #xxx 18 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 stu_register("messi",31,"ARG","football") #输出 # messi 31 (‘ARG‘, ‘football‘)
全局与局部变量
name = "xxx" def change_name(name): print("before change:",name) name = "zed" print("after change", name) change_name(name) print("全局",name)
输出
before change: xxx
after change zed
全局 xxx在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:1、函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
2、如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为none
递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出： 10 5 2 1
递归特性:
1、必须有一个明确的结束条件
2、 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3.、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
三、函数式编程介绍
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下，可以变成这样
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此，函数式编程的代码更容易理解。
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f): return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/breeze-24/p/9251445.html
