标签：alt 地理 name size 排序 关键词 最优 过程 变化
（1）希尔排序：
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
（2）希尔排序过程：
希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。将数组转换至表是为了更好地理解这算法，算法本身还是使用数组进行排序。
例如，假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样(竖着的元素是步长组成)：
然后我们对每列进行排序：
将上述四行数字，依序接在一起时我们得到：[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移至正确位置了，然后再以3为步长进行排序：
排序之后变为：
最后以1步长进行排序（此时就是简单的插入排序了）
（3）希尔排序分析：
（4）代码实现：
1 def shell_sort(alist): 2 """希尔排序""" 3 n = len(alist) 4 gap = n // 2 5 # gap变化到0之前，插入算法执行的次数 6 while gap > 0: 7 # 与普通的插入算法的区别就是gap步长 8 for j in range(gap, n): # j = [gap, gap+1, gap+2, ... , n-1] 9 i = j 10 while i > 0: # 内层循环操作每个子序列 11 if alist[i] < alist[i-gap]: 12 alist[i], alist[i-gap] = alist[i-gap], alist[i] 13 i -= gap 14 else: 15 break 16 # 缩短步长，得到新的步长 17 gap //= 2 18 19 if __name__ == "__main__": 20 li = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] 21 print(li) 22 shell_sort(li) 23 print(li)
（5）运行结果：
（6）时间复杂度：
最优时间复杂度：根据步长序列的不同而不同
最坏时间复杂度：O(n2)
稳定想：不稳定
（7）希尔排序演示：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/si-lei/p/9265482.html
