python_ 模块

 1 import json
 2 dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
 3 str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串
 4 print(type(str_dic),str_dic)  #<class ‘str‘> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
 5 #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
 6 
 7 dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
 8 #注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
 9 print(type(dic2),dic2)  #<class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘}
10 
11 
12 list_dic = [1,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],3,{‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}]
13 str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
14 print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
15 list_dic2 = json.loads(str_dic)
16 print(type(list_dic2),list_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 3, {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}]
17 
18 loads和dumps
19 
20 dumps loads

 1 import json
 2 f = open(‘json_file‘,‘w‘)
 3 dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
 4 json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
 5 f.close()
 6 
 7 f = open(‘json_file‘)
 8 dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
 9 f.close()
10 print(type(dic2),dic2)
11 
12 dump load

 1 Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) 
 2 Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 
 3 ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。) 
 4 If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). 
 5 If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). 
 6 indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json 
 7 separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 
 8 default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. 
 9 sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。 
10 To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.
11 
12 其他参数说明

1 import json
2 data = {‘username‘:[‘李华‘,‘二愣子‘],‘sex‘:‘male‘,‘age‘:16}
3 json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(‘,‘,‘:‘),ensure_ascii=False)
4 print(json_dic2)

 1 import pickle
 2 dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
 3 str_dic = pickle.dumps(dic)
 4 print(str_dic)  #一串二进制内容
 5 
 6 dic2 = pickle.loads(str_dic)
 7 print(dic2)    #字典
 8 
 9 import time
10 struct_time  = time.localtime(1000000000)
11 print(struct_time)
12 f = open(‘pickle_file‘,‘wb‘)
13 pickle.dump(struct_time,f)
14 f.close()
15 
16 f = open(‘pickle_file‘,‘rb‘)
17 struct_time2 = pickle.load(f)
18 print(struct_time2.tm_year)
19 
20 pickle

 1 import shelve
 2 f = shelve.open(‘shelve_file‘)
 3 f[‘key‘] = {‘int‘:10, ‘float‘:9.5, ‘string‘:‘Sample data‘}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据
 4 f.close()
 5 
 6 import shelve
 7 f1 = shelve.open(‘shelve_file‘)
 8 existing = f1[‘key‘]  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
 9 f1.close()
10 print(existing)

1 import shelve
2 f = shelve.open(‘shelve_file‘, flag=‘r‘)
3 existing = f[‘key‘]
4 f.close()
5 print(existing)

 1 import shelve
 2 f1 = shelve.open(‘shelve_file‘)
 3 print(f1[‘key‘])
 4 f1[‘key‘][‘new_value‘] = ‘this was not here before‘
 5 f1.close()
 6 
 7 f2 = shelve.open(‘shelve_file‘, writeback=True)
 8 print(f2[‘key‘])
 9 f2[‘key‘][‘new_value‘] = ‘this was not here before‘
10 f2.close()
11 
12 设置writeback