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python全栈开发-第五天

时间:2018-07-06 15:52:20      阅读:205      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:地址   内存地址   键值对   hello   false   play   国际   注意   size   

python_day_5

今日大纲:

1. dict
用大括号{} 括起来. 内部使用key:value的形式来保存数据
{‘jay‘:‘周杰伦‘, "jj":‘林俊杰‘}
注意:字典的key必须是可哈希的. 不可变的, value 没有限制
不是按照我们保存的顺序保存的, 无序的
2. 增删改查

  1. dict[不存在的key] = value, setdefault()
  2. pop(key). del dict[key]. popitem(), clear()
  3. dict[存在的key] = 新值, d1.update(d2) 把d2的k-v更新到d1中
  4. get(key, 默认值), setdefault(), dict[key]

3. 字典的常用方法

  1. keys() 返回所有字典的key的集合(高仿列表)
  2. values() 返回所有的value的集合
  3. items() 返回键值对. 元组

解构:
a, b = (1, 2)

4. 字典的嵌套

05. 万恶之源-基本数据类型(dict)
本节主要内容:

  1. 字典的简单介绍
  2. 字典增删改查和其他操作
  3. 字典的嵌套

?. 字典的简单介绍
字典(dict)是python中唯?的?个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是
唯?的. 在保存的时候, 根据key来计算出?个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.
这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key‘必须是可hash的,
如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的,
那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址?规定的.
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool
不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set
语法 :
{key1: value1, key2: value2....}
注意: key必须是不可变(可哈希)的. value没有要求.可以保存任意类型的数据

dic = {jay:"周杰伦", "jj":"林俊杰", "eason":"陈奕迅"}
print(dic)
dic = {1: "马化腾", False:"阿里巴巴", "sylar":"帅的不行不行的", (1, "哈哈"): "元组", ["吼吼"]:"列表"}
print(dic)

dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ?hash表
不是连续的. 所以不能进?切片?作. 它只能通过key来获取dict中的数据
?. 字典的增删改查和其他相关操作

1. 增加

# 字典的相关操作
# 增加
dict = {"name":"corn","age":21,"sex":"","hobby":"pplay game","money":1000}
dict["sex"] = ""  #  增加 如果key重复了. 会替换掉原来的value
dict.setdefault("hobby","play game") # 如果字典中已经包含了这个key. 不再继续保存

2. 删除

#pop
dic = {"牌牌":"你去哪里了", "晓雪":"你快回来.", "雪雪": "又走了"}
ret = dic.pop("晓雪") # 删除一个元素. 返回这个元素的value值
print(ret)
del dic["雪雪"]
#del
ret = dic.popitem() # 返回给你的是一个元组.
print(ret)
print(dic)

3. 修改

#1
dic = {"id":1, name:李嘉诚, money:10000000}
# 李嘉诚赔了500
dic[money] = dic[money] - 500   # 用key去修改
print(dic)
#2
dic1 = {"李晨":"范冰冰", "邓超":"孙俪", "王祖蓝":"李亚男"}
dic2 = {"李晨":"张馨予", "郑凯":"baby", "王宝强":"马蓉"}
dic1.update(dic2)   #  把dic2中的内容更新到 dic1 , 如果存在了key. 替换. 如果不存在,添加
print(dic1)
print(dic2)

4. 查询
*查询?般?key来查找具体的数据

#1
dic = {"及时雨":"宋江", "小李广":"花荣", "黑旋风":"李逵", "易大师":"剑圣"}
dic["大宝剑"] = "盖伦"   # 新增
dic["及时雨"] = "天老爷" # 修改
print(dic["易大师是个脑残"])   # 查询, 如果key不存在,报错
print(dic.get("易大师", "余小C"))   # 如果key不存在. 返回None
get()
#可以通过key来获取value的值. 那么如果key不存在. 返回None.
#可以给出一个默认值. 当key不存在的时候返回默认值
#2
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣"}
dic.setdefault("及时雨", "诺克萨斯")    # 可以帮我们添加
print(dic)
ret = dic.setdefault("及时雨123", "hello")
print(ret)
print(dic)
#3
#1. 首先判断原来的字典中有没有这个key . 如果没有. 执行新增
#2. 用这个key去字典中查询, 返回查到的结果
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣"}
ret = dic.setdefault("及时雨", "西门庆")
print(dic)  
print(ret)  

5. 其他相关操作

#1
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣", "维恩":"暗影猎手"}
print(dic.keys())   # 拿到所有的key, 返回key的集合. 像是列表. 但是不是列表
for key in dic.keys():  # 可以进行迭代循环
    print(key)
print(dic.values())
for value in dic.values():
    print(value)
#2
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣", "维恩":"暗影猎手"}
print(dic.items())  # 拿到键值对
# 遍历dict
for k, v in dic.items():
    print(k , v)
for k, v in dic.items():
     # = item # (key, value)
    # print(item) # (key, value)
    print(k,v)
# 解构 . 解包
a, b = (1, 2)
print(a)
print(b)

a, b, c = ("马化腾", "马云", "马良")
print(b)

a, b = [1, 2]
print(a, b)

三. 字典的嵌套.

dic = {
    "name":"汪峰",
    "age": 58,
    "wife":{
        "name":"国际章",
        "salary": 180000,
        "age": 37
    },
    "children":[
        {"name":"老大", "age": 18},
        {"name":"老二", "age": 118}
    ]
}
print(dic["children"][1]["age"])

print(dic["wife"][salary])

四.字典的for循环.

dic = {1: a, 2:b, 3:c}
for a in dic:   # 直接循环字典.拿到的是key

    print(a)
    print(dic[a])

 

python全栈开发-第五天

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zycorn/p/9273666.html

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