标签：密码 命名 十进制 engine mit 同步 类对象 key insert
O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
使用django进行数据库开发的步骤如下：
ORM作用:一个模型类代表一张表,一个模型对象代表一条记录,类属性代表数据库中的字段.
在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库。
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
}
}
使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序
pip install PyMySQL
在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句
from pymysql import install_as_MySQLdb
install_as_MySQLdb()作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。
修改DATABASES配置信息
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘, # 数据库主机
‘PORT‘: 3306, # 数据库端口
‘USER‘: ‘root‘, # 数据库用户名
‘PASSWORD‘: ‘mysql‘, # 数据库用户密码
‘NAME‘: ‘django_demo‘ # 数据库名字
}
}
在MySQL中创建数据库
create database django_demo default charset=utf8;接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。
创建应用booktest，在models.py 文件中定义模型类。
from django.db import models
#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘)
bpub_date = models.DateField(verbose_name=‘发布日期‘)
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘阅读量‘)
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘评论量‘)
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)
class Meta:
db_table = ‘tb_books‘ # 指明数据库表名
verbose_name = ‘图书‘ # 在admin站点中显示的名称
verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
def __str__(self):
"""定义每个数据对象的显示信息"""
return self.btitle
#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
GENDER_CHOICES = (
(0, ‘male‘),
(1, ‘female‘)
)
hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘)
hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name=‘性别‘)
hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name=‘描述信息‘)
hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name=‘图书‘) # 外键
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)
class Meta:
db_table = ‘tb_heros‘
verbose_name = ‘英雄‘
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.hname
1） 数据库表名
模型类如果未指明表名，Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。
可通过db_table 指明数据库表名。
2） 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。
3） 属性命名限制
定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：
属性=models.字段类型(选项)
4）字段类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| AutoField | 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 |
| BooleanField | 布尔字段，值为True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
| CharField | 字符串，参数max_length表示最大字符个数 |
| TextField | 大文本字段，一般超过4000个字符时使用 |
| IntegerField | 整数 |
| DecimalField | 十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数 |
| FloatField | 浮点数 |
| DateField | 日期， 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False； 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误 |
| TimeField | 时间，参数同DateField |
| DateTimeField | 日期时间，参数同DateField |
| FileField | 上传文件字段 |
| ImageField | 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片 |
5） 选项
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| null | 如果为True，表示允许为空，默认值是False |
| blank | 如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False |
| db_column | 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称 |
| db_index | 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False |
| default | 默认 |
| primary_key | 若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用 |
| unique | 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False |
null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的
6） 外键
在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：
CASCADE 级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
SET() 设置为特定值或者调用特定方法，如
from django.conf import settings
from django.contrib.auth import get_user_model
from django.db import models
def get_sentinel_user():
return get_user_model().objects.get_or_create(username=‘deleted‘)[0]
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
settings.AUTH_USER_MODEL,
on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
)
DO_NOTHING 不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常
将模型类同步到数据库中。
1）生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2）同步到数据库中
python manage.py migrate
insert into tb_books(btitle,bpub_date,bread,bcomment,is_delete) values
(‘射雕英雄传‘,‘1980-5-1‘,12,34,0),
(‘天龙八部‘,‘1986-7-24‘,36,40,0),
(‘笑傲江湖‘,‘1995-12-24‘,20,80,0),
(‘雪山飞狐‘,‘1987-11-11‘,58,24,0);
insert into tb_heros(hname,hgender,hbook_id,hcomment,is_delete) values
(‘郭靖‘,1,1,‘降龙十八掌‘,0),
(‘黄蓉‘,0,1,‘打狗棍法‘,0),
(‘黄药师‘,1,1,‘弹指神通‘,0),
(‘欧阳锋‘,1,1,‘蛤蟆功‘,0),
(‘梅超风‘,0,1,‘九阴白骨爪‘,0),
(‘乔峰‘,1,2,‘降龙十八掌‘,0),
(‘段誉‘,1,2,‘六脉神剑‘,0),
(‘虚竹‘,1,2,‘天山六阳掌‘,0),
(‘王语嫣‘,0,2,‘神仙姐姐‘,0),
(‘令狐冲‘,1,3,‘独孤九剑‘,0),
(‘任盈盈‘,0,3,‘弹琴‘,0),
(‘岳不群‘,1,3,‘华山剑法‘,0),
(‘东方不败‘,0,3,‘葵花宝典‘,0),
(‘胡斐‘,1,4,‘胡家刀法‘,0),
(‘苗若兰‘,0,4,‘黄衣‘,0),
(‘程灵素‘,0,4,‘医术‘,0),
(‘袁紫衣‘,0,4,‘六合拳‘,0);
Django的manage工具提供了shell命令，帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），以便可以直接在终端中执行测试python语句。
通过如下命令进入shell
python manage.py shell
导入两个模型类，以便后续使用
from booktest.models import BookInfo, HeroInfo
查看mysql数据库日志可以查看对数据库的操作记录。 mysql日志文件默认没有产生，需要做如下配置：
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
把68，69行前面的#去除，然后保存并使用如下命令重启mysql服务。
sudo service mysql restart
使用如下命令打开mysql日志文件。
tail -f /var/log/mysql/mysql.log # 可以实时查看数据库的日志内容 # 如提示需要sudo权限，执行 # sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log
增加数据有两种方法。
1）save
通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。
>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
btitle=‘西游记‘,
bput_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(
hname=‘孙悟空‘,
hgender=0,
hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
hname=‘猪八戒‘,
hgender=0,
hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()
2）create
通过模型类.objects.create()保存。
>>> HeroInfo.objects.create(
hname=‘沙悟净‘,
hgender=0,
hbook=book
)
<HeroInfo: 沙悟净>
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle=‘西游记‘)
>>> book.id
5
>>> BookInfo.objects.get(id=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(pk=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method
return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get
self.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.
>>> BookInfo.objects.count()
6
实现SQL中的where功能，包括
对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下：
属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
1）相等
exact：表示判等。
例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)
2）模糊查询
contains：是否包含。
说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。
例：查询书名包含‘传‘的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains=‘传‘)
startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
例：查询书名以‘部‘结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=‘部‘)
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3） 空查询
isnull：是否为null。
例：查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4） 范围查询
in：是否包含在范围内。
例：查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5）比较查询
例：查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符，使用exclude()过滤器。
例：查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
6）日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例：查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。
语法如下：
F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F(‘bcomment‘))
可以在F对象上使用算数运算。
例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment‘) * 2)
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread‘))
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{‘属性名__聚合类小写‘:值}
如:{‘bread__sum‘:3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by(‘bread‘) # 升序
BookInfo.objects.all().order_by(‘-bread‘) # 降序
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询图书，要求图书英雄为"孙悟空"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname=‘孙悟空‘)
查询图书，要求图书中英雄的描述包含"八"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains=‘八‘)
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
例：
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle=‘天龙八部‘)
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
修改更新有两种方法
1）save
修改模型类对象的属性，然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname=‘猪八戒‘)
hero.hname = ‘猪悟能‘
hero.save()
2）update
使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname=‘沙悟净‘).update(hname=‘沙僧‘)
删除有两种方法
1）模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2）模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
Django的ORM中存在查询集的概念,不是一个具体的数据类型,只是一种表现形式。
查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by(‘bpub_date‘)
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据：
创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
print(book.btitle)
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。相当于每次都新创建了一个对象,id不同.
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例：获取第1、2项，运行查看。
qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。
我们在通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时，即是在使用一个管理器对象objects。当没有为模型类定义管理器时，Django会为每一个模型类生成一个名为objects的管理器，它是models.Manager类的对象。
我们可以自定义管理器，并应用到我们的模型类上。
注意：一旦为模型类指明自定义的过滤器后，Django不再生成默认管理对象objects。
自定义管理器类主要用于两种情况：
1. 修改原始查询集，重写all()方法。
a）打开booktest/models.py文件，定义类BookInfoManager
#图书管理器
class BookInfoManager(models.Manager):
def all(self):
#默认查询未删除的图书信息
#调用父类的成员语法为：super().方法名
return super().filter(is_delete=False)
b）在模型类BookInfo中定义管理器
class BookInfo(models.Model):
...
query = BookInfoManager()
c）使用方法
BookInfo.query.all()
2. 在管理器类中补充定义新的方法
a）打开booktest/models.py文件，定义方法create。
class BookInfoManager(models.Manager):
#创建模型类，接收参数为属性赋值
def create_book(self, title, pub_date):
#创建模型类对象self.model可以获得模型类
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.is_delete = False
# 将数据插入进数据表
book.save()
return book
b）为模型类BookInfo定义管理器books语法如下
class BookInfo(models.Model):
...
query = BookInfoManager()
c）调用语法如下：
book=BookInfo.query.create_book("abc",date(1980,1,1)) 标签：密码 命名 十进制 engine mit 同步 类对象 key insert
原文地址：https://www.cnblogs.com/yinjiangchong/p/9276708.html
