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Python之岭回归

时间:2018-07-08 18:05:57      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:near   style   src   rom   .com   linear   model   numpy   http   

实现:
# -*- coding: UTF-8 -*-

import numpy as np
from sklearn.linear_model import Ridge

__author__ = ‘zhen‘

X = 2 * np.random.rand(100, 1)
y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1)
# 岭回归
ridge_reg = Ridge(alpha=1, solver=‘sag‘)
ridge_reg.fit(X, y)
print("="*50)
print(ridge_reg.predict(1.5))
print(ridge_reg.intercept_)
print(ridge_reg.coef_)
print("="*50)
结果:
技术分享图片

 

 

Python之岭回归

标签:near   style   src   rom   .com   linear   model   numpy   http   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yszd/p/9280623.html

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