标签：class 处理 inux 混淆 简写 出现 意义 系统 情况
R语言csv与txt文本读入区分
R语言用来处理数据很方便，而处理数据的第一步是把数据读入内存空间，平时最常用的文本数据储存格式有两种；
一种是CSV（逗号分隔符文本）另一种是TXT（Tab分隔符或空格分隔符），有时候读这两种文件格式读入容易混淆。
1，我们读入数据的时候，一般写文件名有两种方式：
（1）将储存数据的文件所在的目录设置为工作目录（setwd（“file path"）),读文件时只需要写文件名即可
1 setwd(‘C:/Data/mydata‘) 2 data <- read.table(‘cancer.txt‘, header=TURE)
（2）不设置工作目录，读入文件时使用完整路径（包括绝对路径和相对路径）
1 data <- read.table(‘C:/Data/mydata/cancer.txt‘, header=TURE)
（3）我个人偏爱第一种，因为设置好目录之后我很清楚地知道我当前是在哪个目录下；这并不意味这第二种就没有意义；
当我们一开始就在系统环境下切换到某个确切的目录下（DOS和Linux都使用cd命令），这种情况下使用第二种方法也同样
只要写文件名即可。总而言之，切换目录是必须的，区别在于你是交给系统（通过cd命令切换），setwd函数还是指定确切的路径来完成。
2，使用read.table函数读入
（1）读入txt文件
1 data <- read.table(‘cancer.txt‘, header=TRUE)
header=TRUE代表读入数据时将第一行作为列名（若是FALSE则相反，不使用文件中第一行作为列名），也可以简写问header=T(或是header=F)
不用指定sep参数，因为read.txt函数默认参数sep=‘\t‘。当然愿意的话你也可以指定，那样的话会显得有点多余
（2）读入csv文件
1 data <- read.txt(‘cancer.csv‘, header=TURE, sep=‘,‘)
必须指定sep=‘,‘不指定不会报错但是会出现你读入的数据只有一列的情况
3，使用read.csv函数读入
（1）读入txt文件
1 data <- read.csv(‘cancer.txt‘, header=TURE, sep=‘\t‘)
必须指定sep参数
（2）读入csv文件
1 data <- read.csv(‘cancer.csv‘, header=TURE)
不强制指定sep参数，因为默认sep=‘,‘
4，我推荐使用read.table函数读入txt文件，read.csv函数读入csv文件；可以少写几个字为啥不偷点懒呢？
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hanweiblog/p/9281854.html
