标签：arc 数据 信息 rom 说明 数据量 ike tab 函数
影响sql查询慢的因素1、没有索引或则无效索引导致的全表扫描。
2、表的数据量和关联的表数量。
1、表关联查询时，字段类型或长度不一致。如：varchar(10)和varchar(20)
2、查询参数的数据类型与索引字段类型不一致。如int = ‘1313‘
3、in () 索引字段in查询时，通常是有效的。但是当in中指定的数据太多，优化器认为全表扫描更快时，也不会使用索引。
4、其他如：like、索引上使用函数等使索引失效。
from>join>on>where>group by>avg/sum>having>select>distinct>order by > limit
优化的重点：使sql每一步筛选的数据更少，更快。
1、通过explain sql获取的信息：
第一个执行查询的表；索引的使用情况；每张表扫描到的数据条数；
2、通过select count(distinct cl)/count(1) from table,来查询关键查询字段的选择性。越大说明选择性越高，这种字段就应该优先建立索引。
3、analyze table 根据情况，分析table使其索引重建或则分布更加均衡。
4、如果查询优化后，反应出来的数据仍然很多，查询很慢。这时就应该根据业务来调整查询条件。
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