标签：keras atp 意图 分享 结合 哈哈哈 chain 检索 格式
简单的流程
1：收集各女优的照片
2：使用dlib提取面部图像并调整96*96的大小
3：使用数据扩张（DataAugmentation）将女优面部图像的数据扩张到1000章
4：将数据转换为numpy文件
5：使用Chainer进行面部图像的学习
6：在完成学习后的模型下，对任意图片进行预测
2.4将数据转换为numpy格式
2.6测试未知图片
2.6用深度学习框架keras进行模型训练
本篇则会从全结合层的矢量特征开始，计算cos相似度，然后检索相似的画像。
进群：125240963 ，你也可以像小编这样优秀，哈哈哈
利用Python打造一款AV女优相似图像检索！同寝的究极大福利！
标签：keras atp 意图 分享 结合 哈哈哈 chain 检索 格式
原文地址：https://www.cnblogs.com/PY1780/p/9291174.html
