【SQL语言】SQL语言基础01

标签：利用   表示   不同的应用   ase   因此   设计者   成长   关系数据库   mariadb   

1、了解sql

1.1数据库基础

1.1.1数据库（database）

　　:保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）（也可理解为某种有组织的方式存储的集合）
　　注：数据库软件称为DBMS（数据库管理系统）

1.1.2表（table）

　　:某种特定类型数据的结构清单（同一个类型且名字唯一）
　　特性：
　　定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，和数据如何分解命名等~
　　表名：使表名成为唯一的，实际上是数据库名和表名等的组合。
　　模式：关于数据库和表的布局等特性信息。

1.1.3列（column）

　　：表中的一个字段。所有表都是由一个或者多个列组成
　　注：
　　每个列都有相应的数据类型。
　　数据类型（datatype）
　　:定义了列可以存储哪些数据种类。

　　分解数据：
　　正确的将数据分解为多个列极为重要。

1.1.4行（row）

　　:表中的一个记录

1.1.5主键（primary key）

　　一组（或一列）其值能够唯一标识表中每一行。
　　提示：
　　应该总是定义主键，虽然并不总是需要主键，但多数数据库设计者都
　　会保证增他们创建的每个表都具有主键，以便于以后的数据操作
　　和管理。

　　表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：
　　1）任意两行都不具有相同的主键值
　　2）每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）
　　3）主键列中的值不允许修改或更新
　　4）主键值不能重用（如果某行从表中删除，他的主键不能赋值给以后的新行）

1.2什么是SQL

　　SQL是Structured Query Language(结构化查询语言的缩写)。SQL
　　是专门用来与数据库沟通的语言
　　优点：
　　1）sql不是某个特定数据库供应商准有的语言，几乎所有重要的
　　　DBMS都支持SQL
　　2)简单易学
　　3）可以进行非常复杂和高级的数据库操作

2、检索数据

2.1 SELECT语句

　　关键字（Keyword）：
　　作为SQL组成部分的保留字。关键字不能用作表或列的名字。
　　附录E列出了某些常用的保留字
　　提示：SQL是一种语言而不是一个应用程序，具体如何写SQL语句并显示输出，是随不同的应用程序而变化的

2.2检索单个列

　　select pro_name From Products;
　　上述语句利用select语句从Products表中检索一个名为pro_name的列。
　　所需列名跟在select之后,from关键字支出从那个表中检索数据

　　提示：
　　多数SQL语句以分号（;）分隔。
　　SQL语句不区分大小写因此SELECT与select是相同的。许多开发人员
　　喜欢对SQL关键字使用大写，而对列名和表名使用小写，这样做使代码更易于阅读和调试。
　　不过虽然SQL是不区分大小写的，但是表名、列名和值可能有所不同（具体情况依赖于DBMS的配置）
　　在处理SQL语句时，其中所有空格都被忽略。SQL可写成长长的一行也可以分写多行

2.3检索多个列

　　检索多个列时，仍使用相同的SELECT语句。唯一不同的是必须在SELECT关键字后给出多个列名，
　　列名之间必须以逗号分隔。

　　提示：
　　数据表示：
　　SQL语句一般返回原始的，无格式的数据。数据的格式化是表示问题，而不是检索问题。
　　因此，表示一般显示该数据的应用程序中规定。通常很少直接使用实际检索出的数据（没有应用程序提供的格式）

2.4检索所有列

　　在实际列名的位置使用星号（*）通配符

　　提示：如果给定一个通配符（*），则返回表中所有列。列的顺序一般是列在表定义中出现的物理顺序
　　但并不总是如此。
　　最大的优点是检索出未知列

2.5检索不同的值（distinct）

　　 DISTINCT它指示数据库只返回不同（具有唯一性）的值。如果使用distinct关键字，它必须放在列名前面

　　提示：不能部分使用distinct
　　此关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。除非指定的列完全相同，否则所有的行都会被检索出来

2.6限制结果

　　如果你想返回第一行或一定数量的行，但是在不同的数据库中这一实现并不相同
　　在SQL sever和Access中可以使用TOP关键字来限制最多返回多少行
　　例：
　　　　SELECT TOP 5 pro_name FROM Products;
　　此代码使用SELECT TOP 5语句只检索前五行数据
　　在oracle需要基于ROWNUM(行计数器)来计算运行
　　例：
　　　　SELECT prod_name
　　　　FROM Prodects
　　　　WHERE ROWNUM <=5;
　　在mysql中需要使用LIMIT子句
　　例： SELECT prod_name
　　　　FROM Products
　　　　LIMIT 5;
　　limit 5返回不超过五行的数据
　　为了的倒后面的5行数据，需要指定从哪开始以及检索的行数
　　例：
　　　　SELECT pro_name
　　　　FROM Products
　　　　LIMIT 5 OFFSET 5;
　　第一个5字表示返回5行，第二个5表示从第6行开始（包括第六行）

　　###经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求

　　比如下面的sql语句：

　　　　① selete * from testtable limit 2,1;

　　　　② selete * from testtable limit 2 offset 1;

　　注意：

　　1.数据库数据计算是从0开始的

　　2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据

　　3.limit X,Y 中X表示跳过X个数据，读取Y个数据

　　这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：

　　①是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过

　　②是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。

　　offset就代表偏移量的意思 offset num 代表从 num+1开始查询

　　并非所有的sql实现都一样

2.7使用注释

　　注释使用--（两个连字符）嵌在行内。--之后的文本就是注释，这种比较常用
　　还有一种注释#，在一行的开始处使用#，这一整行都将作为注释。
　　/*开始，到*/结束

3、排序检索数据

　　ORDER BY(按.....顺序)

3.1排序数据

　　关系数据库设计理论认为，如果不明确规定顺序排序，则不应该假定检索出的
　　数据的顺序有任何意义
　　提示：
　　ORDER BY子句的位置
　　在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。
　　通常ORDER BY子句中使用的列将是为显示二选择的列。但是，用非检索的列排序数据是完全合法的。

3.2按照多个列排序

　　例：

　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name FRMO Products
　　　　ORDER BY prod_price,prodname;
　　对于上述例子中的输出，仅在多个行具有相同的prod_price值时才对产品按照prod_name进行排序、如果
　　prod_price列中所有的值都是唯一的，则不会按prod_name排序。

3.3按列位置排序

　　例：
　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name
　　　　FROM Products
　　　　ORDER BY 2,3;
　　提示：当根据不出现在SELECT清单中的列记性排序时，不能采用这项技术

3.4指定排序方向（DESC） 　　

　　数据的排序不限于升序排列（从A到Z）这知识默认的排序
　　使用ORDER BY 子句+DESC可降序排列
　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name
　　　　FRMO Products
　　　　ORDER BY prod_price DESC;

　　若是打算用多个列进行排序
　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name
　　　　FROM Products
　　　　ORDER BY prod_price DESC,prod_name;
　　提示：
　　DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
　　如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字
　　DESC=descending降序，ASC=ascending升序（此为DBMS默认的）
　　在字典（disctionary）排序顺序中，A被视为与a相同，这是大多数DBMS的默认行为

4、过滤数据（WHERE）

4.1使用WHERE子句

　　WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出
　　在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，让ORDER BY位于WHERE之后
　　例子：
　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name
　　　　FROM Products
　　　　WHERE 3<prod_price AND prod_price<10
　　　　ORDER BY prod_price DESC,prod_name;

4.2 WHERE子句操作符号

　　操作符 　　 说明
　　= 　　　　 等于
　　<> 　　　　 不等于
　　< 　　　　 小于
　　<= 　　　　 小于等于
　　!< 　　　　 不小于
　　> 　　　　 大于
　　>= 　　　　 大于等于
　　!= 　　　　 不大于
　　BETWEEN 在指定的两个指之间
　　IS NULL 为NULL值

4.2.1检查单个值

　　例：
　　　　SELECT prod_name,prod_price
　　　　FROM Products
　　　　WHERE pro_price<10;

4.2.2 不匹配检查

　　　　SELECT prod_id,prod_price,prod_name,vend_id
　　　　FROM Products
　　　　WHERE vend_id <> ‘DLL01‘;
　　检索出所有供应商不是DLL01制造的商品
　　提示：如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。
　　　　　　用来与数值比较不用引号

4.2.3 范围值检查

　　BETWEEN
　　例：
　　　　SELECT prod_id,prod_name,prod_price
　　　　FROM Prudcts
　　　　WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 9;
　　在使用BETWEEN时，必须制定两个值————所需范围的低端值和高端值。
　　这两个值必须用AND关键字分隔

4.2.4 空值检查

　　在创建表时,表的列可指定其中的列能否不包含值，在一个列不包含值时
　　称其包含空值NULL
　　NULL:
　　无值（no value）,它与字段包含0，空字符串货仅仅包含空格不同

　　例：
　　　　SELECT prod_name
　　　　FROM Products
　　　　WHERE prod_prcie IS NULL;
　　提示：各个DBMS特有的操作符
　　注意：NULL和非匹配
　　过滤数据时，一定要验证被过滤列中含NULL的行确实出现在返回数据中

　　SQL语句中AND时且的意思，OR是或者即满足一个即为真

5、高级过滤方式

　　WHERE子句的高级过滤方式和NOT和IN的

5.1 组合WHERE子句

　　SQL允许给出多个WHERE子句，这个子句有两种使用方式即AMD和
　　OR子句使用方式。
　　操作符号（operator）
　　用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符
　　（logical operator）

5.1.1 AND操作符

　　用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行（
　　即同时满足多行），可以增加多个
　　过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字
　　例：
　　　　SELECT prod_id,prod_name,prod_price
　　　　FROM Products
　　　　WHERE vend_id=‘DLL01‘ AND prod_price <= 4
　　　　ORDER BY prod_price DESC;

5.1.2 OR 操作符

　　用在WHERE子句中的关键字，与AND相反，许多DBMS在第一个条件满足时
　　不管第二个条件是否满足，相应的行都会被检索出来。
　　例：
　　　　SELECT prod_id,prod_name,prod_price,vend_id
　　　　FROM Products
　　　　WHERE vend_id=‘DLL01‘ OR prod_price BETWEEN 1 AND 4
　　　　ORDER BY prod_price DESC , prod_name;

5.1.3 求值顺序

　　例：假如需要列出价格为10及以上，且由DLL01或
　　BRS01制造的所有产品。
　　　　SELECT prod_name, prod_price
　　　　FROM Products
　　　　WHERE vend_id = ‘DLL01‘ OR vend_id = ‘BRSO1‘ AND prod_price >= 10
　　　　ORDER BY prod_price DESC ,prod_name;
　　++输出结果为：
　　　　prod_name 　　 prod_price
　　　　-------------------------------------------------
　　　　Bird bean bag toy　　 3.49
　　　　Fish bean bag toy 　　 3.49
　　　　Rabbit bean bag toy　　 3.49
　　　　Raggedy Ann 　　 　　 4.99
　　　　18 inch teddy bear 1　　1.99

　　上面的结果，返回的行中有4行价格小于10，显然，返回的行
　　未按照预期的进行过滤，由于AND在求值过程中优先级更高，操作符被
　　符被错误的组合了

　　此问题解决方法是使用圆括号对操作符进行明确分组
　　　　SELECT prod_name,prod_price
　　　　FROM Products
　　　　WHERE vend_id=‘DLL01‘ OR vend_id =‘BRS01‘ AND prod_price >= 10
　　　　ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
　　输出结果为：
　　　　prod_name prod_price
　　　　----------------------------------------------------
　　　　18 inch teddy bear 11.99

　　提示：
　　任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，
　　都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序。
　　使用圆括号也没什么坏处，它能消除歧义。

5.2 IN操作符

　　IN操作符指定条件范围，范围或者能够的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔，
　　括在圆括号中的合法值。

　　例：SELECT prod_id,prod_name,prod_price,vend_id
　　　　FROM Products
　　　　WHERE prod_price IN (‘DLL01‘,‘BRS01‘)
　　　　ORDER BY prod_name DESC;

5.3 not操作符

　　有且只有一个功能，WHERE 子句中用来否定其后条件的关键字

　　列：SELECT prod_name
　　　　FROM Products
　　　　WHERE NOT vend_id =‘DLL01‘
　　　　ORDER BY prod_name;
　　匹配非DLL01之外的所有东西
　　这个例子也可以使用操作符号<>来完成
　　给：
　　　　SELECT prod_name
　　　　FROM Prodcuts
　　　　WHERE vend_id <> ‘DLL01‘
　　　　ORDER BY prod_name

6、 用通配符进行过滤

6.1 LIEK 操作符

　　通配符（wildcard）
　　用来匹配值的一部分字符

　　搜索模式（search pattern）
　　由字面值、通配符或两者的组合构成的搜索条件

　　谓词（predicate）
　　操作符何时不是操作符？当她作为谓词时。从技术上说LIKE
　　是谓词而不是操作符。虽然最终的结果是相同的，但应该对此术语有所了解

　　注意：通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型
　　字段不能使用通配符搜索

6.1.1 百分号（%）通配符

　　最常使用的通配符是百分号（%），%百分号表示任何字符出现的次数
　　例子：
　　　　SELECT prod_id,prod_name
　　　　FROM Products
　　WHERE prod_name LIKE ‘Fish%‘
　　执行这条语句时将检索任意以Fish起头
　　的词。
　　注意NULL:
　　通配符%看起来像是可以匹配任何东西，但有个例外
　　就是NULL子句 WHERE prod_name LIKE ‘%‘ 不会匹配产品
　　名称为NULL的行

6.1.2 下划线（_）通配符

　　下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符
　　即加几个下划线匹配几个字符
　　例子：
　　　　SELECT * FROM Products
　　　　WHERE prod_name LIKE ‘__ inch tedy bear‘

6.1.3 方括号（[]）通配符

　　方括号（[]）通配符用来指定一个字符集
　　她必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符

　　说明：并不总是支持集合
　　并不是所有的DBMS都支持用来创建集合的[]
　　。只有微软的Access和SQL Sever支持集合。
　　例子：找出所有名字以J或M起头的联系人！
　　　　SELECT cust_contact
　　　　FROM Customers
　　　　WHERE cust_contact LIKE ‘[JM]%‘
　　　　ORDER BY cust_contact;
　　输出：
　　　　cust_contact
　　　　--------------
　　　　Jim Jones
　　　　John Smith
　　　　Michelle Green

　　[JM]匹配括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符
　　[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需的结果

　　此通配符可以用前缀字符^（脱字号）来否定。
　　列子：
　　查询匹配J和M之外的任意字符起头的任意联系人名
　　　　SELECT cust_contact
　　　　FROM Customers
　　　　WHERE cust_contact LIKE ‘[^JM]%‘
　　　　ORDER BY cust_custact;

　　说明：Access中的否定集合
　　需要用！而不是^

　　注：当然也可以使用NOT操作符得出类似的结果。
　　^的唯一优点是在使用多个WHERE 子句时可以简化语法
　　例子：
　　　　SELECT cust_contact
　　　　FROM Customers
　　　　WHERE NOT cust_contact LIKE ‘[JM]‘
　　　　ORDER BY cust_contact;

6.2 使用通配符的技巧

　　不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的
　　应该使用其他操作符

　　确实需要使用通配符时，也尽量不要把他们用在搜索模式的开始处
　　把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的

　　仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据！

7. 创建计算字段

7.1 计算字段

　　存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式

　　字段（field）
　　基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用
　　不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用

　　从客户端（如应用程序）来看，计算字段的数据与其他列的数据返回方式相同

　　提示：客户端与服务器的格式
　　在SQL语句内可完成的许多的转换和格式化工作可都可以
　　直接在客户端内完成。但一般来说，在数据库服务器上完成操作
　　要比在客户端快的多

7.2 拼接字段

　　拼接（concatenate）
　　将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值

　　题设：创建由两列组成的标题
　　　　Vendors 表包含供应商名和地址信息、假如要生成一个供应商报表
　　　　需要在格式化的名称（位置）中列出供应商的位置
　　　　此报表需要一个值，而表中的数据存储在两个列：vend_name
　　　　和vend_country中。此外，需要用括号将vend_country括起来，

　　　　在SQL中的SELECT语句中，可使用一个特殊的操作符来拼接两个列。
　　　　根据你所使用的DBMS,此操作符可用加号（+）或者两个竖杠（||）表示

　　说明：+与||
　　　　Access和SQL Sever使用+号。DB2,ORCALE,PostgreSQL,SQLite和Open Office Base使用||
　　列子：
　　　　SELECT vend_name+_‘(‘+vend_country+‘)‘
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;
　　输出：
　　　　（无列名）
　　---------------------------------------
　　　　Bear Enporium (USA )
　　　　Bears R Us (USA )
　　　　Doll House Inc (USA )
　　　　Fun and Games (England )
　　　　Fuball Inc (USA )
　　　　Jouets et ours (France )

　　　　下面是相同的语句，但使用的是||语法
　　　　SELECT vend_name ||‘(‘|| vend_country ||‘)‘
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;
　　　　输出如上~

　　下面是使用
　　MY SQL或MariaDB时需要使用的语句：
　　　　SELECT Concat(vend_name,‘(‘,vend_country,‘)‘)
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;

　　从上述输出中可以看到，SELECT 语句返回包含上述
　　四个元素的一个列（计算字段）。
　　在看看上述SELECT 语句返回的输出。结合成一个计算字段的两个列用空格填充，
　　许多数据库（不是所有）保存填充为列宽的文本值，而实际上
　　你要的结果不需要这些空格。所以为正确返回格式化数据
　　，必须去掉这些空格。这可以使用
　　SQL的RTRIM()函数来完成
　　例子：
　　　　SELECT RTRIM(vend_name)+‘(‘+RTRIM(vend_country)+‘)‘
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;
　　输出：
　　　　---------------------------------
　　　　Bear Emporium (USA)
　　　　Bears R Us (USA)
　　　　Doll House Inc. (USA)
　　　　Fun and Games (England)
　　　　Furball Inc. (USA)
　　　　Jouets et ours (France)

　　RTRIM()函数去掉值右边的所有空格。各个列都进行了整理

　　说明：TRIM函数
　　大多数DBMS都支持RTRIM()去掉字符右边的空格
　　　　LTRIM() 去掉字符左边的空格
　　　　TRIM() 去掉字符串左右两边的空格

　　使用别名（alias）：
　　原因：SELECT语句可以很好地拼接地址字段。但是这个新计算列的名字实际上是没有的
　　它只是一个值。r如果仅在SQL查询工具中查看一下结果，这样没什么不好。
　　但是一个未命名的列不能用于客户端应用中，因为客户端没有办法引用它
　　且使用别名可以让SQL语句更简短。

　　SQL支持别名，是一个字段或值的替换名。用关键字AS赋予
　　例子：
　　　　SELECT RTRIM(vend_name)+‘(‘+RTRIM(vend_country)‘)‘
　　　　AS vend_title
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;

　　输出：
　　　　vend_title
　　　　--------------------
　　　　Bear Emporium (USA)
　　　　Bears R Us (USA)
　　　　Doll House Inc. (USA)
　　　　Fun and Games (England)
　　　　Furball Inc. (USA)
　　　　Jouets et ours (France)

　　下面是相同的语句，但是使用的是||语法；
　　　　SELECT RTRIM(vend_name) || ‘(‘||RTRIM(vend_country)||‘)‘
　　　　AS vend_title
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name;

　　下面是MySQL合MariaDB中使用的语句
　　　　SELECT Concat(vend_name,‘(‘,vend_country,‘)‘)
　　　　AS vend_title
　　　　FROM Vendors
　　　　ORDER BY vend_name；

　　使用别名可以让SQL语句更简短
　　例子：表的别名实例
　　下面的 SQL 语句选取 "菜鸟教程" 的所访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表，
　　并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"（通过使用别名让 SQL 更简短）：

　　实例
　　　　SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
　　　　FROM Websites AS w, access_log AS a
　　　　WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";

　　说明：AS通常可选
　　提示：别名的其他用途
　　别名还有其他用途。常见的用途包括
　　在实际的表列名包含不合法的字符（如空格）时
　　重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它。
　　别名有时也称为导出列（derived volumn）是相同的东西

7.3 执行算术计算

　　计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。
　　例子：
　　　　SELECT prod_id,
　　　　quantity,
　　　　item_price
　　　　,quantity*item_price AS expanded_price
　　　　FROM OrderItems
　　　　WHERE order_num=20008;
　　输出如下：
　　　　prod_id quantity item_price expanded_price
　　　　---------- ----------- ------------ -----------------
　　　　RGAN01 5 4.9900 24.9500
　　　　BR03 5 11.9900 59.9500
　　　　BNBG01 10 3.4900 34.9000
　　　　BNBG02 10 3.4900 34.9000
　　　　BNBG03 10 3.4900 34.9000

　　基本算术操作符如下：圆括号可以用来区分优先顺序
　　操作符　　 说明
　　+　　　　　　 加
　　- 　　　　　　 减
　　* 　　　　　　 乘
　　/ 　　　　　　 除

　　提示：如何测试计算
　　　　SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法·。虽然
　　　　SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地
　　　　访问和处理表达式。

【SQL语言】SQL语言基础01

标签：利用   表示   不同的应用   ase   因此   设计者   成长   关系数据库   mariadb   

原文地址：https://www.cnblogs.com/huaweiming/p/9291882.html