标签：引用 使用 顺序存储结构 插入 相同 方法 静态 需要 最大的
目的 : 加强类与对象的内存分配理解，加强操作能力、理解数据结构。
结构 : 数据元素之间的关系。
数据结构 : 带有结构的数据对象。
线性结构: 各数据元素之间的逻辑以用一个线性序列简单的表达出现。反之为非线性结构。
按逻辑结构分为 : 线性结构与非线性结构。
线性结构包括：线性表－数组（顺序表）、链表（链式表）+单链、双链
线性表－队列、栈
非线性结构包括：树、图
线性表：
线性表的顺序存储结构：（数组）
用一组地址连续存储空间，一次存储线性表的数据元素。
特点：
物理上相邻的数据元素，存储的位置也相同。
线性表的链式存储结构：（链表）
用一组任意存储单元，存放线性表的数据元素，并通过指针相连接结点的序列。第一个元素为头结点（头结点必须保护起来不能移动，可以使用第三变量保存，然后使用第三变量进行实际操作）。最后一个为尾结点。
结点包含 数据域： 本身存储的信息。
指针域（链域、引用域）：存储后继元素的存储地址。
栈： 限定只能在表的一端进行插入和删除的线性表。
栈顶： 允许入栈出栈的一端。
栈底： 不允许入栈出栈的一端。
特点： 先进后出 First In Last Out
队列： 限定只能在表的一端进行插入运算，在表的另一端进行删除运算的线性表。
对首： 删除的一端（出队）
队尾： 插入的一端（入队）
特点： 先进先出 First In First Out
建立链表：①先确定头引用对象 ②在建立表的过程中，每一个数据元素中含指向下一个数据元素的地址。
建立链表的方法：①前插法 ②尾插法 ③插入两个结点之间。
单链表：若链表中的结点包含一个指针域指向后继结点。
缺点：只能顺着结点的直接后继查询结点。
双链表：链表中的结点都包含了两个引用，分别指向直接前驱和直接后继。
双链的组成：数据域、直接前继、直接后继
单链与双链的区别： 单链表是单向访问的，而双链表是可以双向访问的。
单链表的删除，必须知道直接前驱，而双链表的删除，只需知道删除的结点。
顺序表（数组）与链表的区别：
① 存储空间的区别，数组是静态分配内存空间的，所有元素是存放在一组地址连续的存储单元中，一旦分配，不可更改，不便于扩展，数据元素在数组中的顺序号可确定它在存储单元中的位置。因此顺序表中不需要指针域，而链表是动态分配内存空间的，存储空间是不确定的。
② 数组便于查找和修改（下标定位），但不利于插入和删除（数据移动量过大），也不便于扩充（连续的地址，静态存储结构）。而链表不便于查找和修改（从链头到链尾数据量过大），但便于插入和删除并且速度快（断链即可）。
树 : N（N>0）个结点的有限集合。有且仅有一个根结点。
根结点：一棵树中没有父结点的结点。
叶子结点（终端结点）：一棵树中没有子结点。
兄弟结点：同一个父结点的所有结点。
结点度（分支度）：每一个所拥有结点的个数。
树的度（树的分支度）：一棵树中最大的结点。
祖先：由某个结点X到根结点之路径上的所有结点，均为X结点的祖先。
二叉树（二次树或二分树）：结点最多只有两个。
二叉树要满足的条件：①有且仅有称为根的结点。
②其余结点分为两个互不相交的集合，称为左子树和右子树。
在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)；
满二叉树：树中所有结点均在同一阶层而其他非终端结点度均为“2”，树的高度为K，其结点为2^K - 1；
完全二叉树：若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布。
一棵树如果是满二叉树，那么它一定是完全二叉树，一棵树如果是完全二叉树，它不一定是满二叉树。
(小左大右)
二叉树的遍历:①先序:根 左 右 若二叉树非空，则访问根结点，按先序遍历左子树，再遍历右子树。
②中序:左 根 右 若二叉树非空，按中序遍历左子树，再访问根结点，再按中序遍历右子树。
③后序:左 右 根 若二叉树非空，按后序遍历左子树，再遍历右子树，再访问根结点。
二叉树的删除:①无左无右:分为: 根结点 非根结点，但是是叶子结点(分为:左叶子 右叶子)
②有左无右:分为: 根结点 非根结点(分为:左结点 右结点)
③有右无左:分为: 根结点 非根结点(分为:左结点 右结点)
④有左有右:分为: 根结点 非根结点(分为:左结点 右结点)(判断是要上移左结点的最右边或右结点的最左边)
Java基础——数据结构总结
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