C#中多线程的并行处理

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System.Threading.Tasks,在该命名空间下Task是主类，表示一个类的异步的并发的操作，创建并行代码的时候不一定要直接使用Task类，在某些情况下可以直接使用Parallel静态类(System.Threading.Tasks.Parallel)下所提供的方法进行并行开发，而不用底层的Task实例。
并行处理无法保证顺序，不需要考虑任务和线程的问题，执行效率加快，当然也不是绝对的，任务的开销大小对并行任务有影响，如果任务很小，那么由于并行管理的附加开销（任务分配，调度，同步等成本），可能并行执行并不是优化方案。例如：循环打印10000个数字，for的循环比Parallel.For快

Parallel 类的使用（System.Threading.Tasks）

提供对并行循环和区域的支持。
在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。

Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();

List<int> sourceList = new List<int>();
for (int i = 0; i <= 10000; i++)
{
    sourceList.Add(i);
}

stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
List<int> resultList = new List<int>();
foreach (int option in sourceList) {
    Thread.Sleep(1);
    resultList.Add(option);
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("正常运行：" + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
ConcurrentBag<int> concurrentBagList = new ConcurrentBag<int>();
ParallelOptions options = new ParallelOptions();
options.MaxDegreeOfParallelism = 4;
Parallel.ForEach(sourceList, options, (item) =>
{
    Thread.Sleep(1);
    concurrentBagList.Add(item);
});
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("并行运行：" + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

上面的例子，如果把Thread.Sleep(1)，去掉可以发现，foreach比Parallel.ForEach快，所以任务的开销很重要。ConcurrentBag如果换成List可以发现，list中的数据不够。List集合，数组Int[]，String[] ……，Dictory字典等等。但是这些列表、集合和数组的线程都不是安全的，不能接受并发请求。微软也提供了线程安全的类Concurrent

Concurrent类（System.Collections）

命名空间提供多个线程安全集合类。当有多个线程并发访问集合时，应使用这些类代替 System.Collections 和 System.Collections.Generic 命名空间中的对应类型。

BlockingCollection<T> 为实现 IProducerConsumerCollection<T> 的线程安全集合提供阻塞和限制功能。
ConcurrentBag<T> 表示对象的线程安全的无序集合。可以用来替换List<T>
ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 表示可由多个线程同时访问的键值对的线程安全集合。Dictionary<TKey, TValue>
ConcurrentQueue<T> 表示线程安全的先进先出 (FIFO) 集合。Queue<T>
ConcurrentStack<T> 表示线程安全的后进先出 (LIFO) 集合。Stack<T>

C#中多线程的并行处理

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhao123/p/9293599.html