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Python与矩阵论——特征值与特征向量

时间：2018-07-11 21:20:08      阅读：265      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：bubuko   inf   data-   .com   cal   ted   pytho   get   src   

特征值

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知识点：【奇异矩阵】
  • 判断矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。 
  • 看矩阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。
    1. 若|A|≠0可知矩阵A可逆，可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。　
    2. 若A为奇异矩阵，则AX=0有无穷解，AX=b有无穷解或者无解。
    3. 若A为非奇异矩阵，则AX=0有且只有唯一零解，AX=b有唯一解。

特征向量

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总结：

特征值和特征向量的计算方法：

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特征值与特征向量

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特征值的性质：

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特征向量的性质

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例题1

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例题2

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例题3

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Python与矩阵论——特征值与特征向量

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原文地址：https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/9296623.html
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