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原理

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

实现

"""
1. 二分查找是有条件的，首先是有序，其次因为二分查找操作的是下标，所以要求是顺序表
2. 最优时间复杂度：O(1)
3. 最坏时间复杂度：O(logn)
"""

# def binary_chop(alist, data):
#     """
#     递归解决二分查找
#     :param alist:
#     :return:
#     """
#     n = len(alist)
#     if n < 1:
#         return False
#     mid = n // 2
#     if alist[mid] > data:
#         return binary_chop(alist[0:mid], data)
#     elif alist[mid] < data:
#         return binary_chop(alist[mid+1:], data)
#     else:
#         return True

def binary_chop(alist, data):
    """
    非递归解决二分查找
    :param alist:
    :return:
    """
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n - 1
    while first <= last:
        mid = (last + first) // 2
        if alist[mid] > data:
            last = mid - 1
        elif alist[mid] < data:
            first = mid + 1
        else:
            return True
    return False

if __name__ == '__main__':
    lis = [2,4, 5, 12, 14, 23]
    if binary_chop(lis, 14):
        print('ok')

python实现二分查找

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原文地址：https://www.cnblogs.com/longyunfeigu/p/9316082.html