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函数式编程

用一系列函数解决问题

传入参数一定，结果必一定（只有一个输入一个输出）

1 def myadd(x, y):# 不可重入函数:
2     return x + y
3 y = 200
4 def myadd2(x):#可重入函数
5     return x + y
6 print(myadd2(10))  # 210
7 y = 300
8 print(myadd2(10))  # 310

函数式编程的要求：

　　创建函数最好不要访问局部作用域以外的变量，这样可以保证返回结果的唯一性（可重入性）

高阶函数

满足下面条件之一的为高阶函数：

　　1、函数接受一个或者多个函数作为参数传入

　　2、函数返回一个函数

python内建的高阶函数：

　　map、filter、sorted

map函数：

　　第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

　　格式：

　　　　map(func,iterables1,,iterables2,.........)

　　参数：

• function -- 函数，有一个或两个参数
• iterable -- 一个或多个序列

　　返回值

• Python 2.x 返回列表。
• Python 3.x 返回迭代器

 1 def power(x):
 2     return x**2
 3 # for x in map(power,range(1,10)):
 4 #     print(x)
 5 # for x in map(lambda x :x**2,range(1,10)):
 6 #     print(x)
 7 print(list(map(power,range(1,10))))
 8 #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
 9 
10 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
11 print(list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],[4,3,2,1])))
12 #[5, 5, 5, 5]
13 #必须要加list，不加list返回的是内存地址
14 #<map object at 0x0000022754376278>
15 
16 #求：1 ** 9 + 2 ** 8 + 3 ** 7 + ......9 ** 1
17 s = 0
18 for x in map(pow, range(1, 10), range(9, 0, -1)):
19     s += x
20 print(s)

map(function,iterable...)

filter函数:

　　函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

　　该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 　True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

　　语法：

　　　　filter(function,iterable)

　　参数：

　　　　function——判断函数

　　　　iterable——可迭代函数

此处插入代码1

此处插入代码2

sorted函数：

　　将原可迭代对象的数据进行排序，生成排序后的列表

sort与sorted区别：

　　sort是应用在列表list上的方法，sorted可以对可迭代的对象进行排序操作，list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

　　语法

　　　　sorted(iterable,key,reverse)

　　　　iterable:可迭代对象

　　　　key:主要用来进行元素比较，只有一个参数，具体的函数的参数就是取值与可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序

　　　　reverse:排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）

　　返回值：

　　　　返回重新排序的列表

python 高阶函数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9321191.html