标签：style config 协议 文件类型 5.0 url LLC 亲和力 agent
数据采集的需求广义上来说分为两大部分。
1）是在页面采集用户的访问行为，具体开发工作：
1、开发页面埋点js，采集用户访问行为
2、后台接受页面js请求记录日志
此部分工作也可以归属为“数据源”，其开发工作通常由web开发团队负责
2）是从web服务器上汇聚日志到HDFS，是数据分析系统的数据采集，此部分工作由数据分析平台建设团队负责，
具体的技术实现有很多方式：
Shell脚本：优点：轻量级，开发简单；缺点：对日志采集过程中的容错处理不便控制
Java采集程序：优点：可对采集过程实现精细控制；缺点：开发工作量大
Flume日志采集框架：成熟的开源日志采集系统，且本身就是hadoop生态体系中的一员，与hadoop体系中的
各种框架组件具有天生的亲和力，可扩展性强
3.2 Flume日志采集系统搭建：
1、数据源信息：本项目分析的数据用服务器所生成的流量日志：/data/flumedata/access.log
2、数据内容样例：
58.215.204.118 - - [18/Sep/2013:06:51:35 +0000] "GET /wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 HTTP/1.1" 304 0
"http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0" 字段解析： 1、访客ip地址： 58.215.204.118 2、访客用户信息： - - 3、请求时间：[18/Sep/2013:06:51:35 +0000] 4、请求方式：GET 5、请求的url：/wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 6、请求所用协议：HTTP/1.1 7、响应码：304 8、返回的数据流量：0 9、访客的来源url：http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/ 10、访客所用浏览器：Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0
3、Flume采集实现：配置采集方案：
# Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source #a1.sources.r1.type = exec #a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/log/test.log 用tail命令获取数据，下沉到hdfs #a1.sources.r1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = spooldir a1.sources.r1.spoolDir = /data/flumedata 采集目录到HDFS a1.sources.r1.fileHeader = false # Describe the sink a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.channel = c1 a1.sinks.k1.hdfs.path = /fensiweblog/events/%y-%m-%d/ a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events- a1.sinks.k1.hdfs.round = true a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10 a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute #指定下沉文件按30分钟滚动 a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 30 a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 1024 #指定下沉文件按1000000条数滚动 a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 10000 a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1 a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true #生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream，则为普通文本 a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # Use a channel which buffers events in memory a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1
如果向目录/data/flumedata中放入文件，就会将文件下沉到HDFS中；
启动Flume的Agent: bin/flume-ng agent -c conf -f conf/fensi.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
注意：启动命令中的 -n 参数要给配置文件中配置的agent名称
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yaboya/p/9329361.html
