标签：inter pickle nts space org stderr \n __init__ 表示
一：内建模块
time和datetime（http://www.jb51.net/article/49326.htm）
在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同。
UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令时。
时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()，clock()等。
元组（struct_time）方式：struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素：
1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 import time 3 4 5 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 6 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ 7 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 8 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 9 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式 10 11 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016", 12 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上 13 14 15 16 # 日期字符串 转成 时间戳 17 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 18 # print(string_2_struct) 19 # # 20 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳 21 # print(struct_2_stamp) 22 23 24 25 #将时间戳转为字符串格式 26 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式 27 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式 28 29 #时间加减 30 import datetime 31 32 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 33 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 34 # print(datetime.datetime.now() ) 35 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 36 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 37 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 38 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 39 40 41 # 42 # c_time = datetime.datetime.now() 43 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
格式参照：
1 %a 本地（locale）简化星期名称 2 %A 本地完整星期名称 3 %b 本地简化月份名称 4 %B 本地完整月份名称 5 %c 本地相应的日期和时间表示 6 %d 一个月中的第几天（01 - 31） 7 %H 一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23） 8 %I 第几个小时（12小时制，01 - 12） 9 %j 一年中的第几天（001 - 366） 10 %m 月份（01 - 12） 11 %M 分钟数（00 - 59） 12 %p 本地am或者pm的相应符 一 13 %S 秒（01 - 61） 二 14 %U 一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。 三 15 %w 一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天） 三 16 %W 和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。 17 %x 本地相应日期 18 %X 本地相应时间 19 %y 去掉世纪的年份（00 - 99） 20 %Y 完整的年份 21 %Z 时区的名字（如果不存在为空字符） 22 %% ‘%’字符
2.random模块
1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_encoding: utf-8_*_ 3 import random 4 print (random.random()) #0.6445010863311293 5 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 6 print (random.randint(1,7)) #4 7 #random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。 8 # 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b 9 print (random.randrange(1,10)) #5 10 #random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])， 11 # 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)， 12 # 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 13 # random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 14 print(random.choice(‘liukuni‘)) #i 15 #random.choice从序列中获取一个随机元素。 16 # 其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 17 # 这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。 18 # list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。 19 # 下面是使用choice的一些例子： 20 print(random.choice("学习Python"))#学 21 print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List 22 print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List 23 print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5] 24 #random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
实际应用：
1 #!/usr/bin/env python 2 # encoding: utf-8 3 import random 4 import string 5 #随机整数： 6 print( random.randint(0,99)) #70 7 8 #随机选取0到100间的偶数： 9 print(random.randrange(0, 101, 2)) #4 10 11 #随机浮点数： 12 print( random.random()) #0.2746445568079129 13 print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844 14 15 #随机字符： 16 print(random.choice(‘abcdefg&#%^*f‘)) #f 17 18 #多个字符中选取特定数量的字符： 19 print(random.sample(‘abcdefghij‘,3)) #[‘f‘, ‘h‘, ‘d‘] 20 21 #随机选取字符串： 22 print( random.choice ( [‘apple‘, ‘pear‘, ‘peach‘, ‘orange‘, ‘lemon‘] )) #apple 23 #洗牌# 24 items = [1,2,3,4,5,6,7] 25 print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 26 random.shuffle(items) 27 print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
1 import random 2 checkcode = ‘‘ 3 for i in range(4): 4 current = random.randrange(0,4) 5 if current != i: 6 temp = chr(random.randint(65,90)) 7 else: 8 temp = random.randint(0,9) 9 checkcode += str(temp) 10 print (checkcode)
3.os模块
提供对操作系统进行调用的接口
1 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: (‘.‘) 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘) 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 6 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 7 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ 17 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时
4.sys模块
1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 7 sys.stdout.write(‘please:‘) 8 val = sys.stdin.readline()[:-1]
5.shutil模块
参考http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
6.json和pickle模块
用于序列化的两个模块
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
7. shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
1 import shelve 2 3 d = shelve.open(‘shelve_test‘) #打开一个文件 4 5 class Test(object): 6 def __init__(self,n): 7 self.n = n 8 9 10 t = Test(123) 11 t2 = Test(123334) 12 13 name = ["alex","rain","test"] 14 d["test"] = name #持久化列表 15 d["t1"] = t #持久化类 16 d["t2"] = t2 17 18 d.close()
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
1 <?xml version="1.0"?> 2 <data> 3 <country name="Liechtenstein"> 4 <rank updated="yes">2</rank> 5 <year>2008</year> 6 <gdppc>141100</gdppc> 7 <neighbor name="Austria" direction="E"/> 8 <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> 9 </country> 10 <country name="Singapore"> 11 <rank updated="yes">5</rank> 12 <year>2011</year> 13 <gdppc>59900</gdppc> 14 <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> 15 </country> 16 <country name="Panama"> 17 <rank updated="yes">69</rank> 18 <year>2011</year> 19 <gdppc>13600</gdppc> 20 <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> 21 <neighbor name="Colombia" direction="E"/> 22 </country> 23 </data>
xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml
1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 tree = ET.parse("xmltest.xml") 4 root = tree.getroot() 5 print(root.tag) 6 7 #遍历xml文档 8 for child in root: 9 print(child.tag, child.attrib) 10 for i in child: 11 print(i.tag,i.text) 12 13 #只遍历year 节点 14 for node in root.iter(‘year‘): 15 print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 tree = ET.parse("xmltest.xml") 4 root = tree.getroot() 5 6 #修改 7 for node in root.iter(‘year‘): 8 new_year = int(node.text) + 1 9 node.text = str(new_year) 10 node.set("updated","yes") 11 12 tree.write("xmltest.xml") 13 14 15 #删除node 16 for country in root.findall(‘country‘): 17 rank = int(country.find(‘rank‘).text) 18 if rank > 50: 19 root.remove(country) 20 21 tree.write(‘output.xml‘)
自己创建xml文档
1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 4 new_xml = ET.Element("namelist") 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) 7 sex = ET.SubElement(name,"sex") 8 sex.text = ‘33‘ 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) 10 age = ET.SubElement(name2,"age") 11 age.text = ‘19‘ 12 13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) 15 16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
Python也可以很容易的处理ymal文档格式，只不过需要安装一个模块，参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
来看一个好多软件的常见文档格式如下
1 [DEFAULT] 2 ServerAliveInterval = 45 3 Compression = yes 4 CompressionLevel = 9 5 ForwardX11 = yes 6 7 [bitbucket.org] 8 User = hg 9 10 [topsecret.server.com] 11 Port = 50022 12 ForwardX11 = no
如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢？
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘, 5 ‘Compression‘: ‘yes‘, 6 ‘CompressionLevel‘: ‘9‘} 7 8 config[‘bitbucket.org‘] = {} 9 config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘ 10 config[‘topsecret.server.com‘] = {} 11 topsecret = config[‘topsecret.server.com‘] 12 topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘ # mutates the parser 13 topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘ # same here 14 config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘ 15 with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile: 16 config.write(configfile)
写完了还可以再读出来哈。
1 >>> import configparser 2 >>> config = configparser.ConfigParser() 3 >>> config.sections() 4 [] 5 >>> config.read(‘example.ini‘) 6 [‘example.ini‘] 7 >>> config.sections() 8 [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘] 9 >>> ‘bitbucket.org‘ in config 10 True 11 >>> ‘bytebong.com‘ in config 12 False 13 >>> config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] 14 ‘hg‘ 15 >>> config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘] 16 ‘yes‘ 17 >>> topsecret = config[‘topsecret.server.com‘] 18 >>> topsecret[‘ForwardX11‘] 19 ‘no‘ 20 >>> topsecret[‘Port‘] 21 ‘50022‘ 22 >>> for key in config[‘bitbucket.org‘]: print(key) 23 ... 24 user 25 compressionlevel 26 serveraliveinterval 27 compression 28 forwardx11 29 >>> config[‘bitbucket.org‘][‘ForwardX11‘] 30 ‘yes‘
configparser增删改查语法
1 [section1] 2 k1 = v1 3 k2:v2 4 5 [section2] 6 k1 = v1 7 8 import ConfigParser 9 10 config = ConfigParser.ConfigParser() 11 config.read(‘i.cfg‘) 12 13 # ########## 读 ########## 14 #secs = config.sections() 15 #print secs 16 #options = config.options(‘group2‘) 17 #print options 18 19 #item_list = config.items(‘group2‘) 20 #print item_list 21 22 #val = config.get(‘group1‘,‘key‘) 23 #val = config.getint(‘group1‘,‘key‘) 24 25 # ########## 改写 ########## 26 #sec = config.remove_section(‘group1‘) 27 #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) 28 29 #sec = config.has_section(‘wupeiqi‘) 30 #sec = config.add_section(‘wupeiqi‘) 31 #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) 32 33 34 #config.set(‘group2‘,‘k1‘,11111) 35 #config.write(open(‘i.cfg‘, "w")) 36 37 #config.remove_option(‘group2‘,‘age‘) 38 #config.write(open(‘i.cfg‘, "w"))
常用正则表达式符号
1 ‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 2 ‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) 3 ‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 4 ‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘] 5 ‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘] 6 ‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次 7 ‘{m}‘ 匹配前一个字符m次 8 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘] 9 ‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘ 10 ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c 11 12 13 ‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的 14 ‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$ 15 ‘\d‘ 匹配数字0-9 16 ‘\D‘ 匹配非数字 17 ‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9] 18 ‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9] 19 ‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘ 20 21 ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
最常用的匹配语法
1 re.match 从头开始匹配
2 re.search 匹配包含
3 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
4 re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
5 re.sub 匹配字符并替换
反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为（参见上图）
S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变‘.‘的行为很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。
最简单用法
import logging
logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down") #输出 WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times CRITICAL:root:server is down看一下这几个日志级别分别代表什么意思
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
日志格式
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
标签：inter pickle nts space org stderr \n __init__ 表示
原文地址：https://www.cnblogs.com/Dummer/p/8602925.html
